Sewon Co.,Ltd

KOSDAQ:A234100 주식 보고서

시가총액: ₩63.5b

SewonLtd 가치 평가

A234100 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

2/6

가치 평가 점수 2/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Earnings 대 피어

  • Price-To-Earnings 대 업계

  • Price-To-Earnings 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 A234100 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: A234100 ( ₩1140 )는 당사 추정치인 공정 가치( ₩7110.27 )

공정 가치보다 현저히 낮음: A234100 공정 가치보다 20% 이상 낮게 거래되고 있습니다.


주요 가치 평가 지표

A234100 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: A234100 은(는) 수익성이 높기 때문에 상대 가치 분석을 위해 가격 대비 수익 비율을 사용합니다.

위의 표는 A234100 의 수익 대비 가격 비율을 보여줍니다. 이는 A234100 의 시가총액을 현재 수익 로 나누어 계산한 것입니다.
A234100 의 PE 비율이란 무엇인가요?
PE 비율11.4x
수익₩5.43b
시가총액₩63.50b

수익 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 A234100 의 PE 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 A234100 대 동종업체의 PE 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사포워드 PE예상 성장률시가총액
피어 평균9.8x
A212560 NEOOTO
4.1xn/a₩55.0b
A041650 Sangsin Brake
2.8xn/a₩59.0b
A053270 Guyoung Technology
2.8xn/a₩53.1b
A008830 Daedong Gear
29.6xn/a₩66.3b
A234100 SewonLtd
11.4xn/a₩63.5b

Price-To-Earnings 대 피어: A234100은 Price-To-Earnings 비율(11.4x)을 기준으로 볼 때 동종 업체의 평균(9.8x)과 비교했을 때 비쌉니다.


수익 대비 가격 비율 대 산업

A234100 의 PE 비율은 KR Auto Components 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

4 기업가격 / 수익예상 성장률시가총액
A007860 Seoyon
1.2xn/aUS$100.47m
A021820 SEWON Precision Industry
1.2xn/aUS$46.43m
A019540 Ilji Technology
1.4xn/aUS$35.33m
A900260 Rothwell International
1xn/aUS$16.72m
이 PE 범위에 더 이상 사용할 수 있는 회사가 없습니다.
A234100 11.4x업계 평균 5.2xNo. of Companies16PE0612182430+
4 기업예상 성장률시가총액
No more companies

Price-To-Earnings 대 업계: A234100 은 KR Auto Components 과 비교하여 Price-To-Earnings 비율( 11.4 x)을 기준으로 비용이 많이 듭니다. Auto Components 업계 평균( 5.2 x).


수익 대비 가격 비율 대 공정 비율

A234100 의 PE 비율과 비교하여 공정한 PE 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PE 비율입니다.

A234100 PE 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PE 비율11.4x
공정 PE 비율n/a

Price-To-Earnings 대 공정 비율: 평가 분석을 위한 A234100 의 Price-To-Earnings 공정 비율을 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴