Tobila Systems 배당금 및 환매
배당금 기준 확인 2/6
Tobila Systems 은(는) 현재 수익률이 2.49% 인 배당금 지급 회사입니다. 다음 지급일은 15th January, 2025 이며 배당락일은 다음과 같습니다. 30th October, 2024.
주요 정보
2.5%
배당 수익률
2.2%
환매 수익률
| 총 주주 수익률 | 4.7% |
| 미래 배당 수익률 | 2.6% |
| 배당금 성장 | 29.4% |
| 다음 배당금 지급일 | 15 Jan 25 |
| 전 배당일 | 30 Oct 24 |
| 주당 배당금 | JP¥20.000 |
| 지급 비율 | n/a |
최근 배당금 및 환매 업데이트
결제의 안정성과 성장
배당금 데이터 가져오기
안정적인 배당: 배당금 지급이 안정적인 반면, 4441 은(는) 배당금을 지급한 지 10년도 채 되지 않았습니다.
배당금 증가: 4441 의 배당금 지급이 증가했지만 회사는 5 년 동안만 배당금을 지급했습니다.
시장 대비 배당 수익률
| Tobila Systems 시장 대비 배당 수익률 |
|---|
| 세그먼트 | 배당 수익률 |
|---|---|
| 회사 (4441) | 2.5% |
| 시장 하위 25% (JP) | 1.8% |
| 시장 상위 25% (JP) | 3.8% |
| 업계 평균 (Software) | 1.3% |
| 애널리스트 예측 (4441) (최대 3년) | 2.6% |
주목할만한 배당금: 4441 의 배당금( 2.49% )은 JP 시장에서 배당금 지급자의 하위 25%( 1.84% )보다 높습니다. 1.84% ).
고배당: 4441 의 배당금( 2.49% )은 JP 시장에서 배당금 지급자의 상위 25% 3.81% ).
주주에 대한 수익 배당금
수익 보장: 배당금 지급이 수익으로 충당되는지 확인하기 위해 4441 의 지급 비율을 계산하기에는 데이터가 부족합니다.
주주에 대한 현금 배당금
현금 흐름 범위: 현금 지급 비율 ( 17.4% )이 낮기 때문에 4441 의 배당금 지급은 현금 흐름으로 잘 충당됩니다.
강력한 배당금 지급 기업 알아보기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2024/12/26 02:22 |
| 장 마감 주가 | 2024/12/26 00:00 |
| 수익 | 2024/10/31 |
| 연간 수익 | 2024/10/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
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| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
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| 시장 가격 | 30년 |
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| 소유권 | 10년 |
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| 관리 | 10년 |
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| 주요 개발 사항 | 10년 |
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* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Tobila Systems Inc. 3 애널리스트 중 1 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| null null | Daiwa Securities Co. Ltd. |
| Kaname Fujita | Ichiyoshi Research Institute Inc. |
| Katsumi Hosoi | Tokai Tokyo Intelligence Laboratory Co., Ltd. |