Logizard 과거 순이익 실적
과거 기준 점검 0/6
지난 몇 년간 Logizard 의 실적에 대한 데이터가 부족합니다.
핵심 정보
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순이익 성장률
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주당순이익(EPS) 성장률
| Software 산업 성장률 | 12.13% |
| 매출 성장률 | n/a |
| 자기자본이익률 | n/a |
| 순이익률 | n/a |
| 다음 순이익 업데이트 | 14 Nov 2025 |
최근 과거 실적 업데이트
매출 및 비용 세부 내역
Logizard가 돈을 벌고 사용하는 방법. 최근 발표된 LTM 실적 기준.
순이익 및 매출 추이
| 날짜 | 매출 | 순이익 | 일반관리비 | 연구개발비 |
|---|---|---|---|---|
| 31 Dec 22 | 1,852 | 243 | 570 | 43 |
| 30 Sep 22 | 1,814 | 228 | 560 | 43 |
| 30 Jun 22 | 1,787 | 237 | 544 | 43 |
| 31 Mar 22 | 1,789 | 252 | 554 | 16 |
| 31 Dec 21 | 1,723 | 240 | 531 | 16 |
| 30 Sep 21 | 1,722 | 233 | 524 | 16 |
| 30 Jun 21 | 1,685 | 223 | 514 | 16 |
| 31 Mar 21 | 1,591 | 207 | 510 | 8 |
| 31 Dec 20 | 1,577 | 194 | 504 | 8 |
| 30 Sep 20 | 1,539 | 182 | 501 | 8 |
| 30 Jun 20 | 1,536 | 170 | 495 | 8 |
| 31 Mar 20 | 1,529 | 170 | 495 | 0 |
| 31 Dec 19 | 1,480 | 147 | 504 | 0 |
| 30 Sep 19 | 1,440 | 141 | 493 | 0 |
| 30 Jun 19 | 1,454 | 159 | 482 | 0 |
| 31 Mar 19 | 1,414 | 131 | 484 | 0 |
| 30 Jun 18 | 1,347 | 96 | 444 | 0 |
| 30 Jun 17 | 1,073 | 56 | 380 | 0 |
| 30 Jun 16 | 1,010 | 46 | 327 | 0 |
양질의 수익: 4391가 고품질 수익을 갖고 있는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
이익 마진 증가: 지난 1년 동안 4391의 이익률이 개선되었는지 판단하기에 데이터가 부족합니다.
잉여현금흐름 대비 순이익 분석
과거 순이익 성장 분석
수익추이: 지난 5년 동안 4391의 연간 수익 성장률이 양(+)이었는지 판단하기에 데이터가 부족합니다.
성장 가속화: 4391의 지난해 수익 성장률을 5년 평균과 비교하기에 데이터가 부족합니다.
수익 대 산업: 4391의 지난 해 수익 증가율이 Software 업계 평균을 상회했는지 판단하기에 데이터가 부족합니다.
자기자본이익률
높은 ROE: 4391는 현재 수익성이 없으므로 자본 수익률이 음수(0%)입니다.
총자산이익률
투하자본수익률
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기업 분석 및 재무 데이터 상태
| 데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2025/11/12 16:15 |
| 종가 | 2025/11/12 00:00 |
| 수익 | 2022/12/31 |
| 연간 수익 | 2022/06/30 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 기업 재무제표 | 10년 |
| |
| 분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 지분 구조 | 10년 |
| |
| 경영진 | 10년 |
| |
| 주요 개발 | 10년 |
|
* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 활용 방법에 대한 가이드와 Youtube 튜토리얼도 제공합니다.
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산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
Logizard Co., Ltd.는 2명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 0명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 기관 |
|---|---|
| Yumiko Kai | Ichiyoshi Research Institute Inc. |
| Toshinori Katsuki | Nomura Securities Co. Ltd. |