iRidge 과거 수익 실적
과거 기준 확인 0/6
iRidge의 수입은 연평균 -67.6%의 비율로 감소해 온 반면, Software 산업은 수입이 연평균 11.6%의 비율로 증가했습니다. 매출은 연평균 6.7%의 비율로 증가해 왔습니다.
주요 정보
-67.6%
수익 성장률
-66.5%
EPS 성장률
Software 산업 성장 | 12.1% |
매출 성장률 | 6.7% |
자기자본 수익률 | -35.4% |
순이익 | -13.9% |
다음 실적 업데이트 | 07 Feb 2025 |
수익 및 비용 분석
iRidge 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
---|---|---|---|---|
30 Sep 24 | 6,356 | -882 | 1,832 | 0 |
30 Jun 24 | 5,927 | -1,050 | 1,823 | 0 |
31 Mar 24 | 5,712 | -1,156 | 1,838 | 0 |
31 Dec 23 | 5,578 | -136 | 1,803 | 0 |
30 Sep 23 | 5,651 | -58 | 1,753 | 0 |
30 Jun 23 | 5,508 | 56 | 1,694 | 0 |
31 Mar 23 | 5,418 | 175 | 1,624 | 0 |
31 Dec 22 | 5,148 | 179 | 1,615 | 0 |
30 Sep 22 | 5,197 | 205 | 1,614 | 0 |
30 Jun 22 | 5,315 | 228 | 1,599 | 0 |
31 Mar 22 | 5,423 | 255 | 1,585 | 0 |
31 Dec 21 | 5,211 | 163 | 1,568 | 0 |
30 Sep 21 | 4,695 | 66 | 1,505 | 0 |
30 Jun 21 | 4,517 | 27 | 1,461 | 0 |
31 Mar 21 | 4,363 | 12 | 1,425 | 0 |
31 Dec 20 | 4,622 | -37 | 1,361 | 0 |
30 Sep 20 | 4,996 | -13 | 1,340 | 0 |
30 Jun 20 | 5,530 | 27 | 1,321 | 0 |
31 Mar 20 | 5,337 | -81 | 1,359 | 0 |
31 Mar 19 | 4,892 | -39 | 1,421 | 0 |
양질의 수익: 3917 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: 3917 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: 3917 은(는) 수익성이 없으며 지난 5년 동안 연간 67.6% 비율로 손실이 증가했습니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없기 때문에 3917 의 지난 1년 동안의 수익 성장을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: 3917 은(는) 수익성이 없어 지난 해 수익 성장을 Software 업계( 12.1% )와 비교하기 어렵습니다.
자기자본 수익률
높은 ROE: 3917 현재 수익성이 없기 때문에 마이너스 자본 수익률( -35.35% )을 갖습니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
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기업 분석 | 2025/01/16 06:26 |
장 마감 주가 | 2025/01/16 00:00 |
수익 | 2024/09/30 |
연간 수익 | 2024/03/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
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회사 재무 | 10년 |
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애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
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시장 가격 | 30년 |
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소유권 | 10년 |
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관리 | 10년 |
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주요 개발 사항 | 10년 |
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* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
iRidge, Inc. 1 애널리스트 중 0 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
분석가 | 교육기관 |
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Kaname Fujita | Ichiyoshi Research Institute Inc. |