Makuake 과거 수익 실적
과거 기준 확인 2/6
Makuake의 수입은 연평균 -30.3%의 비율로 감소해 온 반면, Professional Services 산업은 수입이 연평균 12.6%의 비율로 증가했습니다. 매출은 연평균 0.2%의 비율로 감소해 왔습니다. Makuake의 자기자본이익률은 4.2%이고 순이익률은 5.8%입니다.
주요 정보
-30.3%
수익 성장률
-31.5%
EPS 성장률
| Professional Services 산업 성장 | 13.1% |
| 매출 성장률 | -0.2% |
| 자기자본 수익률 | 4.2% |
| 순이익 | 5.8% |
| 다음 실적 업데이트 | 29 Jul 2025 |
최근 과거 실적 업데이트
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Feb 29수익 및 비용 분석
Makuake 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
| 날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
|---|---|---|---|---|
| 31 Mar 25 | 3,843 | 221 | 2,624 | 0 |
| 31 Dec 24 | 3,604 | 7 | 2,704 | 0 |
| 30 Sep 24 | 3,652 | -103 | 2,837 | 0 |
| 30 Jun 24 | 3,762 | -191 | 3,049 | 0 |
| 31 Mar 24 | 3,881 | -188 | 3,229 | 0 |
| 31 Dec 23 | 3,931 | -312 | 3,408 | 0 |
| 30 Sep 23 | 3,810 | -491 | 3,546 | 0 |
| 30 Jun 23 | 3,659 | -1,816 | 3,608 | 0 |
| 31 Mar 23 | 3,752 | -1,787 | 3,701 | 0 |
| 31 Dec 22 | 3,962 | -1,622 | 3,713 | 0 |
| 30 Sep 22 | 4,206 | -1,347 | 3,667 | 0 |
| 30 Jun 22 | 4,615 | 124 | 3,654 | 0 |
| 31 Mar 22 | 4,764 | 267 | 3,595 | 0 |
| 31 Dec 21 | 4,781 | 231 | 3,694 | 0 |
| 30 Sep 21 | 4,621 | 246 | 3,463 | 0 |
| 30 Jun 21 | 4,465 | 143 | 3,523 | 0 |
| 31 Mar 21 | 4,203 | 245 | 3,152 | 0 |
| 31 Dec 20 | 3,698 | 402 | 2,476 | 0 |
| 30 Sep 20 | 3,225 | 369 | 2,138 | 0 |
| 30 Jun 20 | 2,520 | 403 | 1,445 | 0 |
| 30 Sep 19 | 1,344 | 89 | 946 | 0 |
| 30 Sep 18 | 958 | 112 | 632 | 0 |
| 30 Sep 17 | 478 | 43 | 374 | 0 |
양질의 수익: 4479 에는 ¥65.3M 큰 일회성 손실이 있습니다. ¥65.3M 은 지난 12개월 간의 재무 결과에 31st March, 2025 까지 영향을 미쳤습니다.
이익 마진 증가: 4479 는) 과거에 수익을 냈습니다.
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: 4479 지난 5년 동안 수익을 창출하여 매년 -30.3% 수익을 올렸습니다.
성장 가속화: 4479 지난해 흑자를 기록해 5년 평균과 비교하기 어려운 수익 성장률을 보이고 있습니다.
수익 대 산업: 4479 작년에 수익을 올렸기 때문에 지난 해 수익 성장을 Professional Services 업계( 13.6% )와 비교하기가 어렵습니다.
자기자본 수익률
높은 ROE: 4479 의 자본 수익률( 4.2% )은 낮음으로 간주됩니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2025/05/07 03:39 |
| 장 마감 주가 | 2025/05/02 00:00 |
| 수익 | 2025/03/31 |
| 연간 수익 | 2024/09/30 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 소유권 | 10년 |
| |
| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처는 미국 증권의 예를 사용했습니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Makuake, Inc. 3 애널리스트 중 0 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Takeshi Saito | Credit Suisse |
| Daiki Katayama | SMBC NIKKO |
| Tatsuo Majima | Tokai Tokyo Intelligence Laboratory Co., Ltd. |