Mindpool Technologies Limited

NSEI:MINDPOOL 주식 보고서

시가총액: ₹268.0m

Mindpool Technologies 가치 평가

MINDPOOL 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

4/6

가치 평가 점수 4/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Sales 대 피어

  • Price-To-Sales 대 업계

  • Price-To-Sales 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 MINDPOOL 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: MINDPOOL ( ₹63.25 )는 당사 추정치인 공정 가치( ₹580.6 )

공정 가치보다 현저히 낮음: MINDPOOL 공정 가치보다 20% 이상 낮게 거래되고 있습니다.


주요 가치 평가 지표

MINDPOOL 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: MINDPOOL 은(는) 수익성이 거의 없기 때문에 상대 가치 분석을 위해 판매 가격 대비 가격 비율을 사용합니다.

위의 표는 MINDPOOL 의 매출 대비 가격 비율을 보여줍니다. 이는 MINDPOOL 의 시가총액을 현재 수익 로 나누어 계산한 것입니다.
MINDPOOL 의 PS 비율이란 무엇인가요?
PS 비율0.7x
판매₹365.82m
시가총액₹268.02m

매출 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 MINDPOOL 의 PS 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 MINDPOOL 대 동종업체의 PS 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사앞으로 PS예상 성장률시가총액
피어 평균6.5x
537985 Infronics Systems
12.9xn/a₹411.5m
CALSOFT California Software
6.4xn/a₹281.2m
530909 ERP Soft Systems
4.7xn/a₹438.4m
538922 Cosyn
2.2xn/a₹326.3m
MINDPOOL Mindpool Technologies
0.7xn/a₹268.0m

Price-To-Sales 대 피어: MINDPOOL은 Price-To-Sales 비율(0.7x)을 기준으로 볼 때 동종 업계 평균(6.5x)과 비교했을 때 좋은 가치를 가지고 있습니다.


매출 대비 가격 비율 대 산업

MINDPOOL 의 PS 비율은 IN IT 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

13 기업가격 / 판매예상 성장률시가총액
업계 평균4.0x8.3%
MINDPOOL Mindpool Technologies
0.7xn/aUS$3.17m
HGS Hinduja Global Solutions
0.6xn/aUS$339.26m
517562 Trigyn Technologies
0.3xn/aUS$36.27m
MINDPOOL 0.7x업계 평균 4.0xNo. of Companies14PS03.26.49.612.816+
13 기업예상 성장률시가총액
업계 평균4.0x11.1%
MINDPOOL Mindpool Technologies
0.7xn/aUS$3.17m
No more companies

Price-To-Sales 대 업계: MINDPOOL 은 Price-To-Sales 0.7 Indian IT 업계 평균( 4 x).


매출 대비 가격 비율 대 공정 비율

MINDPOOL 의 PS 비율과 비교하여 공정한 PS 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PS 비율입니다.

MINDPOOL PS 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PS 비율0.7x
공정 PS 비율n/a

Price-To-Sales 대 공정 비율: 평가 분석을 위한 MINDPOOL 의 Price-To-Sales 공정 비율을 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴