Svaraj Trading and Agencies Limited

BSE:503624 주식 보고서

시가총액: ₹156.1m

Svaraj Trading and Agencies 가치 평가

503624 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

4/6

가치 평가 점수 4/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Book 대 피어

  • Price-To-Book 대 업계

  • Price-To-Book 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 503624 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: 503624 ( ₹10.58 )는 당사 추정치인 공정 가치( ₹147.5 )

공정 가치보다 현저히 낮음: 503624 공정 가치보다 20% 이상 낮게 거래되고 있습니다.


주요 가치 평가 지표

503624 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: 503624 수익이 거의 없기 때문에 상대 가치 분석을 위해 Price-to-Book Ratio를 사용합니다.

위의 표는 503624 의 예약 가격 비율을 보여줍니다. 이는 503624 의 시가총액을 현재 장부 가치 로 나누어 계산한 것입니다.
503624 의 PB 비율이란 무엇인가요?
PB 비율0.3x
예약₹578.80m
시가총액₹156.06m

예약 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 503624 의 PB 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 503624 대 동종업체의 PB 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사포워드 PB예상 성장률시가총액
피어 평균1.8x
511463 Alexander Stamps and Coin
0.8xn/a₹134.0m
538569 Triveni Enterprises
1.4xn/a₹146.5m
531190 Tavernier Resources
4.5xn/a₹234.4m
539143 Panth Infinity
0.6xn/a₹125.5m
503624 Svaraj Trading and Agencies
0.3xn/a₹156.1m

Price-To-Book 대 피어: 503624은 Price-To-Book 비율(0.3x)을 기준으로 볼 때 동종 업계 평균(1.8x)과 비교했을 때 좋은 가치를 가지고 있습니다.


예약 가격 비율 대 산업

503624 의 PB 비율은 IN Retail Distributors 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

8 기업가격 / 예약예상 성장률시가총액
업계 평균1.4x17.4%
503624 Svaraj Trading and Agencies
0.3xn/aUS$1.85m
541865 Add-Shop E-Retail
0.4xn/aUS$5.20m
521222 Sanblue
0.4xn/aUS$2.89m
503624 0.3x업계 평균 1.4xNo. of Companies14PB01.63.24.86.48+
8 기업예상 성장률시가총액
업계 평균1.4x17.4%
503624 Svaraj Trading and Agencies
0.3xn/aUS$1.85m
No more companies

Price-To-Book 대 업계: 503624 은 Price-To-Book 0.3 Indian Retail Distributors 업계 평균( 1.4 x).


예약 가격 비율 대 공정 비율

503624 의 PB 비율과 비교하여 공정한 PB 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PB 비율입니다.

503624 PB 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PB 비율0.3x
공정 PB 비율n/a

Price-To-Book 대 공정 비율: 평가 분석을 위한 503624 의 Price-To-Book 공정 비율을 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴