Lords Chloro Alkali Limited

NSEI:LORDSCHLO 주식 보고서

시가총액: ₹3.5b

Lords Chloro Alkali 가치 평가

LORDSCHLO 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

2/6

가치 평가 점수 2/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Sales 대 피어

  • Price-To-Sales 대 업계

  • Price-To-Sales 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 LORDSCHLO 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: 평가 분석을 위해 LORDSCHLO 의 공정 가치를 계산하기에는 데이터가 부족합니다.

공정 가치보다 현저히 낮음: 평가 분석을 위해 LORDSCHLO 의 공정 가치를 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


주요 가치 평가 지표

LORDSCHLO 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: LORDSCHLO 은(는) 수익성이 낮기 때문에 상대 가치 분석을 위해 판매 가격 대비 가격 비율을 사용합니다.

위의 표는 LORDSCHLO 의 매출 대비 가격 비율을 보여줍니다. 이는 LORDSCHLO 의 시가총액을 현재 수익 로 나누어 계산한 것입니다.
LORDSCHLO 의 PS 비율이란 무엇인가요?
PS 비율1.4x
판매₹2.46b
시가총액₹3.54b

매출 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 LORDSCHLO 의 PS 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 LORDSCHLO 대 동종업체의 PS 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사앞으로 PS예상 성장률시가총액
피어 평균3x
RUBFILA Rubfila International
0.8xn/a₹4.0b
514418 Mangalam Organics
0.9xn/a₹4.0b
506528 Keltech Energies
0.8xn/a₹3.5b
GRCL Gayatri Rubbers and Chemicals
9.5xn/a₹2.6b
LORDSCHLO Lords Chloro Alkali
1.4xn/a₹3.5b

Price-To-Sales 대 피어: LORDSCHLO은 Price-To-Sales 비율(1.4x)을 기준으로 볼 때 동종 업계 평균(3x)과 비교했을 때 좋은 가치를 가지고 있습니다.


매출 대비 가격 비율 대 산업

LORDSCHLO 의 PS 비율은 IN Chemicals 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

29 기업가격 / 판매예상 성장률시가총액
523630 National Fertilizers
0.2xn/aUS$628.87m
500339 Rain Industries
0.3xn/aUS$590.28m
ZUARI Zuari Agro Chemicals
0.2xn/aUS$108.74m
JAYAGROGN Jayant Agro-Organics
0.4xn/aUS$99.38m
LORDSCHLO 1.4x업계 평균 1.7xNo. of Companies57PS01.63.24.86.48+
29 기업예상 성장률시가총액
No more companies

Price-To-Sales 대 업계: LORDSCHLO 은 Price-To-Sales 1.4 Indian Chemicals 업계 평균( 1.7 x).


매출 대비 가격 비율 대 공정 비율

LORDSCHLO 의 PS 비율과 비교하여 공정한 PS 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PS 비율입니다.

LORDSCHLO PS 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PS 비율1.4x
공정 PS 비율n/a

Price-To-Sales 대 공정 비율: 평가 분석을 위한 LORDSCHLO 의 Price-To-Sales 공정 비율을 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴