Uniroyal Industries Limited

BSE:521226 주식 보고서

시가총액: ₹236.3m

Uniroyal Industries 가치 평가

521226 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

2/6

가치 평가 점수 2/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Earnings 대 피어

  • Price-To-Earnings 대 업계

  • Price-To-Earnings 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 521226 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: 평가 분석을 위해 521226 의 공정 가치를 계산하기에는 데이터가 부족합니다.

공정 가치보다 현저히 낮음: 평가 분석을 위해 521226 의 공정 가치를 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


주요 가치 평가 지표

521226 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: 521226 은(는) 수익성이 높기 때문에 상대 가치 분석을 위해 가격 대비 수익 비율을 사용합니다.

위의 표는 521226 의 수익 대비 가격 비율을 보여줍니다. 이는 521226 의 시가총액을 현재 수익 로 나누어 계산한 것입니다.
521226 의 PE 비율이란 무엇인가요?
PE 비율10.7x
수익₹22.10m
시가총액₹236.32m

수익 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 521226 의 PE 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 521226 대 동종업체의 PE 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사포워드 PE예상 성장률시가총액
피어 평균49.6x
521131 Shree Bhavya Fabrics
11.2xn/a₹235.0m
530459 Valson Industries
58.8xn/a₹215.8m
514113 Adinath Textiles
38.3xn/a₹188.5m
541771 Amin Tannery
90.3xn/a₹271.0m
521226 Uniroyal Industries
10.7xn/a₹236.3m

Price-To-Earnings 대 피어: 521226은 Price-To-Earnings 비율(10.7x)을 기준으로 볼 때 동종 업계 평균(49.6x)과 비교했을 때 좋은 가치를 가지고 있습니다.


수익 대비 가격 비율 대 산업

521226 의 PE 비율은 IN Luxury 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

12 기업가격 / 수익예상 성장률시가총액
BOMDYEING Bombay Dyeing and Manufacturing
1.2xn/aUS$516.72m
503804 Shri Dinesh Mills
4.7xn/aUS$26.52m
INDIANCARD Indian Card Clothing
2.1xn/aUS$18.64m
521034 Soma Textiles & Industries
1.7xn/aUS$17.86m
521226 10.7x업계 평균 28.5xNo. of Companies36PE020406080100+
12 기업예상 성장률시가총액
No more companies

Price-To-Earnings 대 업계: 521226 은 Price-To-Earnings 10.7 Indian Luxury 업계 평균( 28.5 x).


수익 대비 가격 비율 대 공정 비율

521226 의 PE 비율과 비교하여 공정한 PE 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PE 비율입니다.

521226 PE 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PE 비율10.7x
공정 PE 비율n/a

Price-To-Earnings 대 공정 비율: 평가 분석을 위한 521226 의 Price-To-Earnings 공정 비율을 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴