Shrenik Limited

NSEI:SHRENIK 주식 보고서

시가총액: ₹446.8m

Shrenik 가치 평가

SHRENIK 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

3/6

가치 평가 점수 3/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Sales 대 피어

  • Price-To-Sales 대 업계

  • Price-To-Sales 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 SHRENIK 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: SHRENIK ( ₹0.73 )는 당사 추정치인 공정 가치( ₹3.17 )

공정 가치보다 현저히 낮음: SHRENIK 공정 가치보다 20% 이상 낮게 거래되고 있습니다.


주요 가치 평가 지표

SHRENIK 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: SHRENIK 은(는) 수익성이 낮기 때문에 상대 가치 분석을 위해 판매 가격 대비 가격 비율을 사용합니다.

위의 표는 SHRENIK 의 매출 대비 가격 비율을 보여줍니다. 이는 SHRENIK 의 시가총액을 현재 수익 로 나누어 계산한 것입니다.
SHRENIK 의 PS 비율이란 무엇인가요?
PS 비율1.8x
판매₹245.31m
시가총액₹446.76m

매출 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 SHRENIK 의 PS 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 SHRENIK 대 동종업체의 PS 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사앞으로 PS예상 성장률시가총액
피어 평균5.8x
524522 Laffans Petrochemicals
5.3xn/a₹579.0m
531930 Sarthak Industries
0.5xn/a₹273.8m
517431 Narmada Macplast Drip Irrigation Systems
16.8xn/a₹305.2m
540613 Gautam Exim
0.6xn/a₹506.1m
SHRENIK Shrenik
1.8xn/a₹446.8m

Price-To-Sales 대 피어: SHRENIK은 Price-To-Sales 비율(1.8x)을 기준으로 볼 때 동종 업계 평균(5.8x)과 비교했을 때 좋은 가치를 가지고 있습니다.


매출 대비 가격 비율 대 산업

SHRENIK 의 PS 비율은 IN Trade Distributors 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

39 기업가격 / 판매예상 성장률시가총액
512229 Veritas (India)
0.6xn/aUS$292.64m
HINDWAREAP Hindware Home Innovation
0.8x10.5%US$245.75m
544272 Shiv Texchem
0.4xn/aUS$89.14m
530299 Kothari Products
0.5xn/aUS$54.75m
SHRENIK 1.8x업계 평균 1.7xNo. of Companies39PS03.26.49.612.816+
39 기업예상 성장률시가총액
No more companies

Price-To-Sales 대 업계: SHRENIK 은 Indian Trade Distributors 과 비교하여 Price-To-Sales 비율( 1.8 x)을 기준으로 비용이 많이 듭니다. Trade Distributors 업계 평균( 1.7 x).


매출 대비 가격 비율 대 공정 비율

SHRENIK 의 PS 비율과 비교하여 공정한 PS 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PS 비율입니다.

SHRENIK PS 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PS 비율1.8x
공정 PS 비율n/a

Price-To-Sales 대 공정 비율: 평가 분석을 위한 SHRENIK 의 Price-To-Sales 공정 비율을 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴