ideaForge Technology 향후 성장
Future 기준 점검 5/6
ideaForge Technology (는) 각각 연간 102.1% 및 49.5% 수익과 수익이 증가할 것으로 예상됩니다. EPS는 연간 102% 만큼 성장할 것으로 예상됩니다. 자기자본이익률은 3년 후 7.1% 로 예상됩니다.
핵심 정보
102.1%
이익 성장률
101.98%
EPS 성장률
| Aerospace & Defense 이익 성장 | 18.3% |
| 매출 성장률 | 49.5% |
| 향후 자기자본이익률 | 7.14% |
| 애널리스트 커버리지 | Low |
| 마지막 업데이트 | 19 Sep 2025 |
최근 향후 성장 업데이트
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Jun 15이익 및 매출 성장 예측
| 날짜 | 매출 | 이익 | 자유현금흐름 | 영업현금흐름 | 평균 애널리스트 수 |
|---|---|---|---|---|---|
| 3/31/2028 | 5,250 | 737 | -466 | N/A | 1 |
| 3/31/2027 | 3,914 | 410 | -624 | N/A | 2 |
| 3/31/2026 | 2,791 | 275 | -384 | N/A | 1 |
| 6/30/2025 | 878 | -870 | N/A | N/A | N/A |
| 3/31/2025 | 1,612 | -623 | -1,645 | -768 | N/A |
| 12/31/2024 | 2,432 | -259 | N/A | N/A | N/A |
| 9/30/2024 | 3,165 | 130 | -749 | 71 | N/A |
| 6/30/2024 | 3,031 | 276 | N/A | N/A | N/A |
| 3/31/2024 | 3,140 | 453 | 90 | 760 | N/A |
| 12/31/2023 | 2,504 | 291 | N/A | N/A | N/A |
| 9/30/2023 | 1,673 | 65 | -612 | -183 | N/A |
| 6/30/2023 | 1,838 | 96 | N/A | N/A | N/A |
| 3/31/2023 | 1,860 | 320 | -863 | -532 | N/A |
| 12/31/2022 | 2,223 | 698 | N/A | N/A | N/A |
| 9/30/2022 | 2,925 | 1,208 | 514 | 745 | N/A |
| 6/30/2022 | 2,539 | 956 | N/A | N/A | N/A |
| 3/31/2022 | 1,594 | 440 | 530 | 665 | N/A |
| 3/31/2021 | 347 | -146 | -398 | -308 | N/A |
| 3/31/2020 | 141 | -112 | -266 | -171 | N/A |
| 3/31/2019 | 182 | -103 | N/A | -135 | N/A |
애널리스트 향후 성장 전망
수입 대 저축률: IDEAFORGE 은 향후 3년 동안 수익을 낼 것으로 예상되며, 이는 절약률(6.8%)보다 빠른 성장으로 간주됩니다.
수익 vs 시장: IDEAFORGE (는) 향후 3년 동안 평균 시장 성장보다 높은 수익을 올릴 것으로 예상됩니다.
고성장 수익: IDEAFORGE 향후 3년 내에 수익을 낼 것으로 예상됩니다.
수익 대 시장: IDEAFORGE 의 수익(연간 49.5%)이 Indian 시장(연간 10.6%)보다 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
고성장 매출: IDEAFORGE 의 수익(연간 49.5%)은 연간 20%보다 빠르게 증가할 것으로 예상됩니다.
주당순이익 성장 예측
향후 자기자본이익률
미래 ROE: IDEAFORGE의 자본 수익률은 3년 후 7.1%로 낮을 것으로 예상됩니다.
성장 기업 찾아보기
기업 분석 및 재무 데이터 상태
| 데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2025/10/23 02:44 |
| 종가 | 2025/10/23 00:00 |
| 수익 | 2025/06/30 |
| 연간 수익 | 2025/03/31 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 기업 재무제표 | 10년 |
| |
| 분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 지분 구조 | 10년 |
| |
| 경영진 | 10년 |
| |
| 주요 개발 | 10년 |
|
* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 활용 방법에 대한 가이드와 Youtube 튜토리얼도 제공합니다.
Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
ideaForge Technology Limited는 5명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 2명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 기관 |
|---|---|
| null null | Asian Markets Securities Private Limited |
| Renu Baid Pugalia | IIFL Research |
| Hardik Rawat | IIFL Research |