Kalyani Cast-Tech 소유권
주요 주주는 누구이며 내부자가 매수 또는 매도한 적이 있나요?
최근 내부자 거래
| 날짜 | 가치 | 이름 | 엔티티 | 역할 | 공유 | 최대 가격 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 09 Dec 24 | Sell₹20,066,815 | Visisth Services Limited | Company | 47,750 | ₹439.11 | |
| 02 Dec 24 | Sell₹22,775,354 | Visisth Services Limited | Company | 53,250 | ₹452.40 | |
| 22 Nov 24 | Sell₹1,920,105 | Visisth Services Limited | Company | 4,500 | ₹426.69 | |
| 21 Nov 24 | Sell₹2,382,503 | Visisth Services Limited | Company | 5,250 | ₹453.81 | |
| 03 Jun 24 | Buy₹1,113,000 | Naresh Kumar | Individual | 3,000 | ₹371.00 |
내부자 거래량
내부자 구매: 내부자가 지난 3개월 동안 판매한 것보다 더 많은 주식을 구입했는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
소유권 분석
| 소유자 유형 | 공유 수 | 소유권 비율 |
|---|---|---|
| 교육기관 | 188,000 | 3.47% |
| 민간 기업 | 920,250 | 17% |
| 개인 내부자 | 4,313,500 | 79.6% |
주식의 희석: 지난 해 주주들은 의미 있게 희석되지 않았습니다.
최대 주주
| 소유권 | 이름 | 공유 | 현재 값 | 변경 % | 포트폴리오 % | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2,080,250 | ₹833.6m | -0.04% | 데이터 없음 | |||
| 1,000,000 | ₹400.7m | 0% | 데이터 없음 | |||
| 859,250 | ₹344.3m | -11.4% | 데이터 없음 | |||
| 375,500 | ₹150.5m | 0% | 데이터 없음 | |||
| 250,000 | ₹100.2m | 0% | 데이터 없음 | |||
| 153,000 | ₹61.3m | 84.3% | 데이터 없음 | |||
| 125,000 | ₹50.1m | 0% | 데이터 없음 | |||
| 116,000 | ₹46.5m | 0% | 데이터 없음 | |||
| 102,250 | ₹41.0m | 7.63% | 데이터 없음 | |||
| 92,500 | ₹37.1m | 0% | 데이터 없음 | |||
| 72,500 | ₹29.1m | 0% | 데이터 없음 | |||
| 72,000 | ₹28.9m | 0% | 3.22% | |||
| 62,500 | ₹25.0m | 0% | 데이터 없음 | |||
| 61,000 | ₹24.4m | 0% | 데이터 없음 |
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2024/12/24 13:42 |
| 장 마감 주가 | 2024/12/24 00:00 |
| 수익 | 2024/09/30 |
| 연간 수익 | 2024/03/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
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| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
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| 시장 가격 | 30년 |
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| 소유권 | 10년 |
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| 관리 | 10년 |
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| 주요 개발 사항 | 10년 |
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* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Kalyani Cast-Tech Limited 0 애널리스트 중 0 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
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