Data Patterns (India) Limited

BSE:543428 주식 리포트

시가총액: ₹156.7b

Data Patterns (India) 과거 순이익 실적

과거 기준 점검 2/6

Data Patterns (India)은 연평균 26.9%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Aerospace & Defense 산업은 수입이 27.3% 증가했습니다. 매출은 연평균 19.2%의 비율로 증가했습니다. Data Patterns (India)의 자기자본이익률은 14.2%이고 순이익률은 30.5%입니다.

핵심 정보

26.87%

순이익 성장률

22.34%

주당순이익(EPS) 성장률

Aerospace & Defense 산업 성장률24.15%
매출 성장률19.16%
자기자본이익률14.22%
순이익률30.49%
최근 순이익 업데이트30 Jun 2025

최근 과거 실적 업데이트

Recent updates

매출 및 비용 세부 내역

Data Patterns (India)가 돈을 벌고 사용하는 방법. 최근 발표된 LTM 실적 기준.


순이익 및 매출 추이

BSE:543428 매출, 비용 및 순이익 (INR Millions)
날짜매출순이익일반관리비연구개발비
30 Jun 257,0362,1451,2450
31 Mar 257,0842,2181,1690
31 Dec 244,9441,7881,1290
30 Sep 245,1691,8511,0970
30 Jun 245,3421,8871,0670
31 Mar 245,1981,8171,0090
31 Dec 235,2261,6599690
30 Sep 234,9491,4839180
30 Jun 234,7481,3568390
31 Mar 234,5351,2408170
31 Dec 224,3891,3057560
30 Sep 223,7091,0607420
30 Jun 223,4209796630
31 Mar 223,1099406240
31 Dec 212,9749816040
30 Sep 212,7598525690
30 Jun 212,3896915300
31 Mar 212,2405565010
31 Mar 201,5612104510
31 Mar 191,311774570

양질의 수익: 543428는 고품질 수익을 보유하고 있습니다.

이익 마진 증가: 543428의 현재 순 이익률 (30.5%)은 지난해 (35.3%)보다 낮습니다.


잉여현금흐름 대비 순이익 분석


과거 순이익 성장 분석

수익추이: 543428의 수익은 지난 5년 동안 연평균 26.9%로 크게 증가했습니다.

성장 가속화: 지난 1년간 543428 의 수익 증가율(13.7%)은 5년 평균(연간 26.9%)보다 낮습니다.

수익 대 산업: 543428의 지난 1년 수익 증가율(13.7%)은 Aerospace & Defense 업계 평균(29.8%)을 능가하지 못했습니다.


자기자본이익률

높은 ROE: 543428의 자본 수익률(14.2%)은 낮음으로 평가됩니다.


총자산이익률


투하자본수익률


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기업 분석 및 재무 데이터 상태

데이터최종 업데이트 (UTC 시간)
기업 분석2025/10/27 12:41
종가2025/10/27 00:00
수익2025/06/30
연간 수익2025/03/31

데이터 소스

당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.

패키지데이터기간미국 소스 예시 *
기업 재무제표10년
  • 손익계산서
  • 현금흐름표
  • 대차대조표
분석가 컨센서스 추정치+3년
  • 재무 예측
  • 분석가 목표주가
시장 가격30년
  • 주가
  • 배당, 분할 및 기타 조치
지분 구조10년
  • 주요 주주
  • 내부자 거래
경영진10년
  • 리더십 팀
  • 이사회
주요 개발10년
  • 회사 공시

* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.

별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.

분석 모델 및 스노우플레이크

이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 활용 방법에 대한 가이드Youtube 튜토리얼도 제공합니다.

Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적 수준의 팀에 대해 알아보세요.

산업 및 섹터 지표

산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.

분석가 소스

Data Patterns (India) Limited는 17명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 9명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.

분석가기관
Ravi Kumar PuttaChoice Equity Broking Private Limited
Kripashankar MauryaChoice Equity Broking Private Limited
Amit DixitGoldman Sachs