10x Genomics 과거 수익 실적
과거 기준 확인 0/6
10x Genomics의 수입은 연평균 -3.4%의 비율로 감소해 온 반면, Life Sciences 산업은 수입이 연평균 13.9%의 비율로 증가했습니다. 매출은 연평균 20.3%의 비율로 증가해 왔습니다.
주요 정보
-3.4%
수익 성장률
12.2%
EPS 성장률
| Life Sciences 산업 성장 | 36.9% |
| 매출 성장률 | 20.3% |
| 자기자본 수익률 | -25.3% |
| 순이익 | -29.0% |
| 최근 수익 업데이트 | 30 Sep 2024 |
최근 과거 실적 업데이트
Recent updates
수익 및 비용 분석
10x Genomics 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
| 날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 24 | 630 | -183 | 331 | 260 |
| 30 Jun 24 | 632 | -240 | 332 | 261 |
| 31 Mar 24 | 625 | -264 | 337 | 269 |
| 31 Dec 23 | 619 | -255 | 336 | 268 |
| 30 Sep 23 | 591 | -223 | 331 | 267 |
| 30 Jun 23 | 568 | -172 | 322 | 268 |
| 31 Mar 23 | 536 | -174 | 312 | 267 |
| 31 Dec 22 | 516 | -166 | 296 | 264 |
| 30 Sep 22 | 504 | -167 | 289 | 264 |
| 30 Jun 22 | 498 | -142 | 278 | 251 |
| 31 Mar 22 | 499 | -89 | 267 | 234 |
| 31 Dec 21 | 490 | -58 | 258 | 212 |
| 30 Sep 21 | 459 | -455 | 244 | 190 |
| 30 Jun 21 | 406 | -504 | 233 | 165 |
| 31 Mar 21 | 333 | -533 | 209 | 139 |
| 31 Dec 20 | 299 | -543 | 202 | 123 |
| 30 Sep 20 | 262 | -134 | 185 | 112 |
| 30 Jun 20 | 251 | -78 | 166 | 104 |
| 31 Mar 20 | 264 | -49 | 154 | 94 |
| 31 Dec 19 | 246 | -31 | 131 | 83 |
| 30 Sep 19 | 221 | -100 | 119 | 68 |
| 30 Jun 19 | 197 | -105 | 105 | 57 |
| 31 Mar 19 | 170 | -105 | 94 | 51 |
| 31 Dec 18 | 146 | -112 | 88 | 48 |
| 31 Dec 17 | 71 | -19 | 47 | 32 |
양질의 수익: 0A88 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: 0A88 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: 0A88 은(는) 수익성이 없으며 지난 5년 동안 연간 3.4% 비율로 손실이 증가했습니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없기 때문에 0A88 의 지난 1년 동안의 수익 성장을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: 0A88 은(는) 수익성이 없어 지난 해 수익 성장을 Life Sciences 업계( -1.4% )와 비교하기 어렵습니다.
자기자본 수익률
높은 ROE: 0A88 현재 수익성이 없기 때문에 마이너스 자본 수익률( -25.26% )을 갖습니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2024/12/26 21:53 |
| 장 마감 주가 | 2024/12/26 00:00 |
| 수익 | 2024/09/30 |
| 연간 수익 | 2023/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
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| 시장 가격 | 30년 |
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| 소유권 | 10년 |
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| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
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* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
10x Genomics, Inc. 23 애널리스트 중 16 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Ishan Majumdar | Baptista Research |
| Luke Sergott | Barclays |
| Michael Ryskin | BofA Global Research |