TradeDoubler 과거 수익 실적
과거 기준 확인 2/6
TradeDoubler은 연평균 51.6%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Media 산업은 수입이 증가했으며, 연간 30%였습니다. 매출은 연평균 7.1%의 비율로 증가했습니다. TradeDoubler의 자기자본이익률은 7.9%이고 순이익률은 1.5%입니다.
주요 정보
51.6%
수익 성장률
51.5%
EPS 성장률
Media 산업 성장 | 21.6% |
매출 성장률 | 7.1% |
자기자본 수익률 | 7.9% |
순이익 | 1.5% |
다음 실적 업데이트 | 05 May 2023 |
최근 과거 실적 업데이트
Recent updates
수익 및 비용 분석
TradeDoubler 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
---|---|---|---|---|
31 Dec 22 | 1,636 | 24 | 273 | 30 |
30 Sep 22 | 1,591 | 23 | 253 | 29 |
30 Jun 22 | 1,520 | 21 | 242 | 29 |
31 Mar 22 | 1,470 | 33 | 227 | 28 |
31 Dec 21 | 1,423 | 24 | 220 | 28 |
30 Sep 21 | 1,365 | 25 | 217 | 26 |
30 Jun 21 | 1,334 | 22 | 207 | 25 |
31 Mar 21 | 1,281 | 12 | 206 | 28 |
31 Dec 20 | 1,229 | 7 | 201 | 29 |
30 Sep 20 | 1,177 | 1 | 208 | 30 |
30 Jun 20 | 1,172 | -2 | 214 | 32 |
31 Mar 20 | 1,181 | -15 | 221 | 32 |
31 Dec 19 | 1,183 | -12 | 225 | 31 |
30 Sep 19 | 1,186 | -11 | 218 | 30 |
30 Jun 19 | 1,198 | -4 | 218 | 28 |
31 Mar 19 | 1,192 | 16 | 217 | 27 |
31 Dec 18 | 1,173 | 15 | 218 | 28 |
30 Sep 18 | 1,158 | 1 | 227 | 34 |
30 Jun 18 | 1,123 | -1 | 230 | 35 |
31 Mar 18 | 1,125 | -12 | 234 | 34 |
31 Dec 17 | 1,173 | -10 | 241 | 33 |
30 Sep 17 | 1,224 | -16 | 260 | 55 |
30 Jun 17 | 1,270 | -22 | 270 | 53 |
31 Mar 17 | 1,307 | -35 | 279 | 54 |
31 Dec 16 | 1,344 | -50 | 297 | 57 |
30 Sep 16 | 1,398 | -175 | 309 | 51 |
30 Jun 16 | 1,472 | -186 | 316 | 60 |
31 Mar 16 | 1,565 | -197 | 331 | 65 |
양질의 수익: 0GTU 은 높은 수익을 보유하고 있습니다.
이익 마진 증가: 0GTU 의 현재 순이익 이익률 (1.5%) 작년보다 낮습니다 (1.7%).
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: 0GTU 지난 5년 동안 수익을 창출하여 매년 51.6% 수익을 올렸습니다.
성장 가속화: 지난 1년간 0GTU 의 수익 증가율( 1.6% )은 5년 평균( 51.6% 보다 낮습니다. 년도).
수익 대 산업: 지난 1년간 0GTU 수익 성장( 1.6% )은 Media 업계 44.3% 능가하지 못했습니다. 44.3%.
자기자본 수익률
높은 ROE: 0GTU 의 자본 수익률( 7.9% )은 낮음으로 간주됩니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
---|---|
기업 분석 | 2023/02/27 01:36 |
장 마감 주가 | 2022/11/30 00:00 |
수익 | 2022/12/31 |
연간 수익 | 2022/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
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회사 재무 | 10년 |
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애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
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시장 가격 | 30년 |
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소유권 | 10년 |
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관리 | 10년 |
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주요 개발 사항 | 10년 |
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* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
TradeDoubler AB (publ) 11 애널리스트 중 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
분석가 | 교육기관 |
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Anders Hillerborg | ABG Sundal Collier |
Niklas Kristoffersson | CA Cheuvreux |
Mikael Laséen | Carnegie Investment Bank AB |