China Maple Leaf Educational Systems 미래 성장
Future 기준 확인 0/6
현재 China Maple Leaf Educational Systems 의 성장과 수익을 예측할 만큼 분석가의 범위가 충분하지 않습니다.
주요 정보
n/a
수익 성장률
n/a
EPS 성장률
Consumer Services 수익 성장 | 11.9% |
매출 성장률 | n/a |
향후 자기자본 수익률 | n/a |
애널리스트 커버리지 | None |
마지막 업데이트 | n/a |
최근 미래 성장 업데이트
Recent updates
이 섹션에서는 일반적으로 투자자가 회사의 수익 창출 능력을 이해하는 데 도움이 되도록 전문 애널리스트의 컨센서스 추정치를 기반으로 수익 및 수익 성장 전망치를 제시합니다. 하지만 China Maple Leaf Educational Systems 은 충분한 과거 데이터를 제공하지 않았고 애널리스트 예측도 없기 때문에 과거 데이터를 추정하거나 애널리스트 예측을 사용하여 미래 수익을 안정적으로 계산할 수 없습니다.
SimplyWall St에서 다루는 기업의 97%가 과거 재무 데이터를 가지고 있기 때문에 이는 매우 드문 상황입니다.
수익 및 매출 성장 예측
날짜 | 수익 | 수익 | 잉여 현금 흐름 | 작전 현금 | 평균 애널리스트 수 |
---|---|---|---|---|---|
8/31/2024 | 1,228 | 16 | N/A | N/A | N/A |
5/31/2024 | 1,231 | -19 | N/A | N/A | N/A |
2/29/2024 | 1,234 | -53 | 508 | 539 | N/A |
11/30/2023 | 1,193 | -24 | 319 | 394 | N/A |
8/31/2023 | 1,151 | 5 | 129 | 248 | N/A |
5/31/2023 | 1,098 | 62 | 6 | 214 | N/A |
2/28/2023 | 1,045 | 118 | -117 | 180 | N/A |
11/30/2022 | 1,018 | 88 | 19 | 344 | N/A |
8/31/2022 | 990 | 57 | 156 | 508 | N/A |
11/30/2021 | 949 | -695 | 928 | 1,055 | N/A |
8/31/2021 | 941 | -672 | 677 | 799 | N/A |
2/28/2021 | 98 | -218 | 631 | 812 | N/A |
11/30/2020 | 242 | -87 | 539 | 719 | N/A |
8/31/2020 | 386 | 43 | 446 | 626 | N/A |
5/31/2020 | 1,573 | 570 | 461 | 674 | N/A |
2/29/2020 | 1,618 | 634 | 527 | 721 | N/A |
11/30/2019 | 1,594 | 645 | 624 | 789 | N/A |
8/31/2019 | 1,570 | 657 | 720 | 857 | N/A |
5/31/2019 | 1,512 | 624 | 633 | 804 | N/A |
2/28/2019 | 1,454 | 591 | 545 | 751 | N/A |
11/30/2018 | 1,398 | 567 | 540 | 751 | N/A |
8/31/2018 | 1,341 | 543 | 534 | 750 | N/A |
5/31/2018 | 1,287 | 505 | N/A | 690 | N/A |
2/28/2018 | 1,232 | 466 | N/A | 629 | N/A |
11/30/2017 | 1,157 | 438 | N/A | 664 | N/A |
8/31/2017 | 1,083 | 410 | N/A | 699 | N/A |
5/31/2017 | 1,008 | 387 | N/A | 596 | N/A |
2/28/2017 | 933 | 363 | N/A | 494 | N/A |
11/30/2016 | 881 | 335 | N/A | 513 | N/A |
8/31/2016 | 830 | 308 | N/A | 533 | N/A |
5/31/2016 | 781 | 291 | N/A | 478 | N/A |
2/29/2016 | 733 | 274 | N/A | 423 | N/A |
11/30/2015 | 693 | 240 | N/A | 434 | N/A |
8/31/2015 | 653 | 206 | N/A | 444 | N/A |
5/31/2015 | 651 | 133 | N/A | 537 | N/A |
2/28/2015 | 597 | 35 | N/A | 254 | N/A |
11/30/2014 | 569 | 37 | N/A | 284 | N/A |
8/31/2014 | 540 | 40 | N/A | 313 | N/A |
5/31/2014 | 511 | 49 | N/A | 267 | N/A |
2/28/2014 | 504 | 99 | N/A | 243 | N/A |
애널리스트 미래 성장 예측
수입 대 저축률: CML1 의 예상 수익 증가율이 절약률( 1% )보다 높은지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
수익 vs 시장: CML1 의 수익이 German 시장보다 빠르게 성장할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
고성장 수익: CML1 의 수익이 향후 3년 동안 상당히 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
수익 대 시장: CML1 의 수익이 German 시장보다 빠르게 성장할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
고성장 수익: CML1 의 수익이 연간 20% 보다 빠르게 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
주당 순이익 성장 예측
미래 자기자본 수익률
미래 ROE: CML1 의 자기자본수익률이 3년 내에 높을 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
성장 기업 발견
기업 분석 및 재무 데이터 현황
데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
---|---|
기업 분석 | 2024/12/20 08:24 |
장 마감 주가 | 2024/12/20 00:00 |
수익 | 2024/08/31 |
연간 수익 | 2024/08/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
---|---|---|---|
회사 재무 | 10년 |
| |
애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
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시장 가격 | 30년 |
| |
소유권 | 10년 |
| |
관리 | 10년 |
| |
주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
China Maple Leaf Educational Systems Limited 21 애널리스트 중 0 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
분석가 | 교육기관 |
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Jenny Tsai | BNP Paribas Securities (Asia) |
Tingting Li | BOCI Research Ltd. |
Forrest Chan | CCB International Securities Limited |