Rigol Technologies 과거 순이익 실적
과거 기준 점검 1/6
Rigol Technologies은 연평균 36.7%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Electronic 산업은 수입이 증가했으며, 연간 0.4%였습니다. 매출은 연평균 12.2%의 비율로 증가했습니다. Rigol Technologies의 자기자본이익률은 2.7%이고 순이익률은 11.3%입니다.
핵심 정보
36.72%
순이익 성장률
35.18%
주당순이익(EPS) 성장률
| Electronic 산업 성장률 | 10.93% |
| 매출 성장률 | 12.18% |
| 자기자본이익률 | 2.73% |
| 순이익률 | 11.33% |
| 다음 순이익 업데이트 | 28 Aug 2025 |
최근 과거 실적 업데이트
Recent updates
매출 및 비용 세부 내역
Rigol Technologies가 돈을 벌고 사용하는 방법. 최근 발표된 LTM 실적 기준.
순이익 및 매출 추이
| 날짜 | 매출 | 순이익 | 일반관리비 | 연구개발비 |
|---|---|---|---|---|
| 31 Mar 25 | 793 | 90 | 208 | 217 |
| 31 Dec 24 | 776 | 92 | 203 | 207 |
| 30 Sep 24 | 733 | 100 | 190 | 186 |
| 30 Jun 24 | 667 | 70 | 189 | 166 |
| 31 Mar 24 | 665 | 91 | 176 | 155 |
| 31 Dec 23 | 671 | 108 | 170 | 143 |
| 30 Sep 23 | 689 | 110 | 183 | 142 |
| 30 Jun 23 | 680 | 110 | 183 | 135 |
| 31 Mar 23 | 670 | 111 | 175 | 130 |
| 31 Dec 22 | 631 | 92 | 170 | 126 |
| 30 Sep 22 | 569 | 76 | 154 | 111 |
| 30 Jun 22 | 533 | 45 | 149 | 108 |
| 31 Mar 22 | 508 | 13 | 153 | 103 |
| 31 Dec 21 | 484 | -4 | 156 | 102 |
| 31 Dec 20 | 354 | -27 | 139 | 78 |
| 31 Dec 19 | 304 | 46 | 83 | 32 |
| 31 Dec 18 | 292 | 39 | 76 | 36 |
양질의 수익: 688337 에는 CN¥38.7M 큰 일회성 득실이 있습니다. CN¥38.7M 은 지난 12개월 간의 재무 결과에 31st March, 2025 까지 영향을 미쳤습니다.
이익 마진 증가: 688337 의 현재 순이익 이익률 (11.3%) 작년보다 낮습니다 (13.7%).
잉여현금흐름 대비 순이익 분석
과거 순이익 성장 분석
수익추이: 688337 의 수익은 지난 5년 동안 매년 36.7% 씩 크게 증가했습니다.
성장 가속화: 688337 은(는) 지난 1년 동안 마이너스 수익 성장을 기록했기 때문에 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: 688337 은 지난 1년 동안 마이너스 수익 성장( -1.5% )을 기록하여 Electronic 업계 평균( 2.8% ).
자기자본이익률
높은 ROE: 688337 의 자본 수익률( 2.7% )은 낮음으로 간주됩니다.
총자산이익률
투하자본수익률
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기업 분석 및 재무 데이터 상태
| 데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2025/08/07 11:54 |
| 종가 | 2025/08/07 00:00 |
| 수익 | 2025/03/31 |
| 연간 수익 | 2024/12/31 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 기업 재무제표 | 10년 |
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| 분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
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| 시장 가격 | 30년 |
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| 지분 구조 | 10년 |
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| 경영진 | 10년 |
| |
| 주요 개발 | 10년 |
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* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 활용 방법에 대한 가이드와 Youtube 튜토리얼도 제공합니다.
Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
Rigol Technologies Co., Ltd.는 5명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 3명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 기관 |
|---|---|
| Shunhe Jia | China International Capital Corporation Limited |
| Shuang Wu | Guosen Securities Co., Ltd. |
| Kang Shi | Industrial Securities Co. Ltd. |