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Beijing Shuzhi TechnologyLtd 과거 순이익 실적
과거 기준 점검 0/6
핵심 정보
-66.29%
순이익 성장률
-66.70%
주당순이익(EPS) 성장률
| Software 산업 성장률 | 4.57% |
| 매출 성장률 | 7.66% |
| 자기자본이익률 | -89.63% |
| 순이익률 | -59.07% |
| 최근 순이익 업데이트 | 31 Mar 2022 |
최근 과거 실적 업데이트
Recent updates
매출 및 비용 세부 내역
Beijing Shuzhi TechnologyLtd가 돈을 벌고 사용하는 방법. 최근 발표된 LTM 실적 기준.
순이익 및 매출 추이
| 날짜 | 매출 | 순이익 | 일반관리비 | 연구개발비 |
|---|---|---|---|---|
| 31 Mar 22 | 2,078 | -1,228 | 809 | 33 |
| 31 Dec 21 | 2,324 | -1,405 | 917 | 98 |
| 30 Sep 21 | 3,535 | -8,193 | 780 | 138 |
| 30 Jun 21 | 4,216 | -8,350 | 660 | 314 |
| 31 Mar 21 | 4,860 | -8,232 | 675 | 326 |
| 31 Dec 20 | 4,902 | -7,993 | 591 | 317 |
| 30 Sep 20 | 6,221 | 91 | 288 | 299 |
| 30 Jun 20 | 5,770 | 288 | 355 | 195 |
| 31 Mar 20 | 5,315 | 461 | 378 | 227 |
| 31 Dec 19 | 5,721 | 576 | 358 | 220 |
| 30 Sep 19 | 5,422 | 581 | 367 | 259 |
| 30 Jun 19 | 5,780 | 704 | 334 | 225 |
| 31 Mar 19 | 5,963 | 671 | 344 | 263 |
| 31 Dec 18 | 5,454 | 634 | 333 | 216 |
| 30 Sep 18 | 4,244 | 724 | 186 | 147 |
| 30 Jun 18 | 3,796 | 673 | 210 | 134 |
| 31 Mar 18 | 3,349 | 600 | 196 | 36 |
| 31 Dec 17 | 2,751 | 487 | 164 | 34 |
| 30 Sep 17 | 2,091 | 356 | 231 | 27 |
| 30 Jun 17 | 1,596 | 244 | 177 | 0 |
| 31 Mar 17 | 1,052 | 108 | 159 | 0 |
| 31 Dec 16 | 984 | 108 | 158 | 0 |
| 30 Sep 16 | 911 | 91 | 137 | 0 |
| 30 Jun 16 | 819 | 75 | 131 | 0 |
| 31 Mar 16 | 805 | 57 | 130 | 0 |
| 31 Dec 15 | 768 | 56 | 124 | 0 |
| 30 Sep 15 | 733 | 56 | 110 | 0 |
양질의 수익: 300038 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: 300038는 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대비 순이익 분석
과거 순이익 성장 분석
수익추이: 300038은 수익성이 없으며 지난 5년 동안 손실이 연평균 66.3% 증가했습니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없어 지난 1년간 300038의 수익 성장률을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: 300038은 수익성이 없어 지난 해 수익 성장률을 Software 업계(1.1%)와 비교하기 어렵습니다.
자기자본이익률
높은 ROE: 300038는 현재 수익성이 없으므로 자본 수익률이 음수(-89.63%)입니다.
총자산이익률
투하자본수익률
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기업 분석 및 재무 데이터 상태
| 데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2022/07/01 00:27 |
| 종가 | 2022/06/29 00:00 |
| 수익 | 2022/03/31 |
| 연간 수익 | 2021/12/31 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 기업 재무제표 | 10년 |
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| 분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
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| 시장 가격 | 30년 |
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| 지분 구조 | 10년 |
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| 경영진 | 10년 |
| |
| 주요 개발 | 10년 |
|
* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 활용 방법에 대한 가이드와 Youtube 튜토리얼도 제공합니다.
Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
Beijing Shuzhi Technology Co.,Ltd는 5명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 기관 |
|---|---|
| Jianguo Gu | Everbright Securities Co. Ltd. |
| Lin Wang | Huatai Research |
| Haiqing Tang | Industrial Securities Co. Ltd. |