Hangzhou Tigermed Consulting 미래 성장
Future 기준 확인 3/6
Hangzhou Tigermed Consulting (는) 각각 연간 34% 및 13% 수익과 수익이 증가할 것으로 예상됩니다. EPS는 연간 34.2% 만큼 성장할 것으로 예상됩니다. 자기자본이익률은 3년 후 8.3% 로 예상됩니다.
주요 정보
34.0%
수익 성장률
34.2%
EPS 성장률
| Life Sciences 수익 성장 | 30.4% |
| 매출 성장률 | 13.0% |
| 향후 자기자본 수익률 | 8.3% |
| 애널리스트 커버리지 | Good |
| 마지막 업데이트 | 05 Dec 2024 |
최근 미래 성장 업데이트
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Apr 01수익 및 매출 성장 예측
| 날짜 | 수익 | 수익 | 잉여 현금 흐름 | 작전 현금 | 평균 애널리스트 수 |
|---|---|---|---|---|---|
| 12/31/2026 | 9,499 | 2,175 | 1,656 | 2,135 | 19 |
| 12/31/2025 | 8,367 | 1,861 | 1,607 | 1,950 | 21 |
| 12/31/2024 | 6,991 | 1,271 | 1,214 | 1,613 | 13 |
| 9/30/2024 | 6,801 | 959 | 678 | 1,057 | N/A |
| 6/30/2024 | 7,031 | 1,129 | 594 | 953 | N/A |
| 3/31/2024 | 7,240 | 1,691 | 924 | 1,266 | N/A |
| 12/31/2023 | 7,384 | 2,025 | 837 | 1,150 | N/A |
| 9/30/2023 | 7,330 | 2,281 | 866 | 1,205 | N/A |
| 6/30/2023 | 7,202 | 2,203 | 964 | 1,373 | N/A |
| 3/31/2023 | 7,072 | 2,057 | 613 | 1,083 | N/A |
| 1/1/2023 | 7,085 | 2,007 | 909 | 1,358 | N/A |
| 9/30/2022 | 7,225 | 2,698 | 1,098 | 1,521 | N/A |
| 6/30/2022 | 6,751 | 2,811 | 917 | 1,299 | N/A |
| 3/31/2022 | 6,129 | 2,937 | 1,189 | 1,489 | N/A |
| 1/1/2022 | 5,214 | 2,874 | 1,055 | 1,424 | N/A |
| 9/30/2021 | 4,287 | 2,213 | 930 | 1,210 | N/A |
| 6/30/2021 | 3,797 | 2,006 | 976 | 1,263 | N/A |
| 3/31/2021 | 3,444 | 1,950 | 895 | 1,148 | N/A |
| 12/31/2020 | 3,192 | 1,750 | 842 | 999 | N/A |
| 9/30/2020 | 3,073 | 1,632 | 558 | 704 | N/A |
| 6/30/2020 | 2,918 | 1,488 | 524 | 621 | N/A |
| 3/31/2020 | 2,845 | 951 | 452 | 565 | N/A |
| 12/31/2019 | 2,803 | 842 | 425 | 528 | N/A |
| 9/30/2019 | 2,737 | 682 | 386 | 518 | N/A |
| 6/30/2019 | 2,605 | 606 | 356 | 450 | N/A |
| 3/31/2019 | 2,436 | 522 | 387 | 488 | N/A |
| 12/31/2018 | 2,301 | 472 | 431 | 522 | N/A |
| 9/30/2018 | 2,107 | 419 | 458 | 521 | N/A |
| 6/30/2018 | 1,977 | 400 | N/A | 404 | N/A |
| 3/31/2018 | 1,805 | 354 | N/A | 312 | N/A |
| 12/31/2017 | 1,687 | 301 | N/A | 315 | N/A |
| 9/30/2017 | 1,500 | 241 | N/A | 272 | N/A |
| 6/30/2017 | 1,352 | 182 | N/A | 281 | N/A |
| 3/31/2017 | 1,255 | 144 | N/A | 305 | N/A |
| 12/31/2016 | 1,175 | 141 | N/A | 192 | N/A |
| 9/30/2016 | 1,150 | 145 | N/A | 176 | N/A |
| 6/30/2016 | 1,096 | 159 | N/A | 156 | N/A |
| 3/31/2016 | 1,015 | 161 | N/A | 135 | N/A |
| 12/31/2015 | 957 | 156 | N/A | 186 | N/A |
| 9/30/2015 | 862 | 151 | N/A | 98 | N/A |
| 6/30/2015 | 821 | 147 | N/A | 100 | N/A |
| 3/31/2015 | 725 | 135 | N/A | 87 | N/A |
| 12/31/2014 | 625 | 125 | N/A | 44 | N/A |
| 9/30/2014 | 510 | 112 | N/A | 46 | N/A |
| 6/30/2014 | 401 | 102 | N/A | 59 | N/A |
| 3/31/2014 | 377 | 99 | N/A | 57 | N/A |
| 12/31/2013 | 337 | 94 | N/A | 77 | N/A |
애널리스트 미래 성장 예측
수입 대 저축률: 300347 의 연간 예상 수익 증가율( 34% )이 saving rate( 2.8% 보다 높습니다. ).
수익 vs 시장: 300347 의 연간 수익( 34% ) CN 시장( 25.8% 보다 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 25.8% 연간).
고성장 수익: 300347 의 수입은 향후 3년 동안 상당히 증가할 것으로 예상됩니다.
수익 대 시장: 300347 의 수익(연간 13% ) CN 시장( 13.8% 보다 느리게 성장할 것으로 예상됩니다. 13.8% 연간).
고성장 수익: 300347 의 수익(연간 13% )은 연간 20% 보다 느리게 증가할 것으로 예상됩니다.
주당 순이익 성장 예측
미래 자기자본 수익률
미래 ROE: 300347 의 자본 수익률은 3년 내에 최저 수준이 될 것으로 예상됩니다( 8.3 %).
성장 기업 발견
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2024/12/23 16:14 |
| 장 마감 주가 | 2024/12/23 00:00 |
| 수익 | 2024/09/30 |
| 연간 수익 | 2023/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 소유권 | 10년 |
| |
| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Hangzhou Tigermed Consulting Co., Ltd 39 애널리스트 중 21 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Yang Luo | BOCI Research Ltd. |
| Linda Lu | BOCI Research Ltd. |
| Bo Li | BofA Global Research |