Western Metal Materials Co., Ltd.

XSEC:002149 주식 보고서

시가총액: CN¥7.7b

Western Metal Materials 가치 평가

002149 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

0/6

가치 평가 점수 0/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Earnings 대 피어

  • Price-To-Earnings 대 업계

  • Price-To-Earnings 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 002149 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: 002149 ( CN¥15.87 )는 당사 추정치인 공정 가치( CN¥5.41 )

공정 가치보다 현저히 낮음: 002149 당사의 공정 가치 추정치보다 높게 거래되고 있습니다.


주요 가치 평가 지표

002149 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: 002149 은(는) 수익성이 높기 때문에 상대 가치 분석을 위해 가격 대비 수익 비율을 사용합니다.

위의 표는 002149 의 수익 대비 가격 비율을 보여줍니다. 이는 002149 의 시가총액을 현재 수익 로 나누어 계산한 것입니다.
002149 의 PE 비율이란 무엇인가요?
PE 비율42.3x
수익CN¥183.35m
시가총액CN¥7.75b

수익 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 002149 의 PE 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 002149 대 동종업체의 PE 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사포워드 PE예상 성장률시가총액
피어 평균33.8x
002378 Chongyi Zhangyuan Tungsten
47.3x28.7%CN¥8.5b
000603 Shengda ResourcesLtd
40.6x52.6%CN¥8.7b
600531 Henan Yuguang Gold&LeadLtd
11.3xn/aCN¥7.3b
000962 Ningxia Orient Tantalum Industry
35.9x33.2%CN¥7.1b
002149 Western Metal Materials
42.3x35.5%CN¥7.7b

Price-To-Earnings 대 피어: 002149은 Price-To-Earnings 비율(42.3x)을 기준으로 볼 때 동종 업체의 평균(33.8x)과 비교했을 때 비쌉니다.


수익 대비 가격 비율 대 산업

002149 의 PE 비율은 CN Metals and Mining 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

1 기업가격 / 수익예상 성장률시가총액
600117 Xining Special Steel.Co.Ltd
3.4xn/aUS$1.15b
이 PE 범위에 더 이상 사용할 수 있는 회사가 없습니다.
002149 42.3x업계 평균 26.8xNo. of Companies26PE020406080100+
1 기업예상 성장률시가총액
No more companies

Price-To-Earnings 대 업계: 002149 은 CN Metals and Mining 과 비교하여 Price-To-Earnings 비율( 42.3 x)을 기준으로 비용이 많이 듭니다. Metals and Mining 업계 평균( 27.4 x).


수익 대비 가격 비율 대 공정 비율

002149 의 PE 비율과 비교하여 공정한 PE 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PE 비율입니다.

002149 PE 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PE 비율42.3x
공정 PE 비율27.1x

Price-To-Earnings 대 공정 비율: 002149 42.3 예상 공정 Price-To-Earnings Price-To-Earnings 비율 27.1 x).


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴