Bingshan Refrigeration & Heat Transfer Technologies Co., Ltd.

SZSE:200530 주식 보고서

시가총액: HK$4.0b

Bingshan Refrigeration & Heat Transfer Technologies 가치 평가

200530 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

1/6

가치 평가 점수 1/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Earnings 대 피어

  • Price-To-Earnings 대 업계

  • Price-To-Earnings 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 200530 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: 200530 ( HK$1.78 )는 당사 추정치인 공정 가치( HK$0.33 )

공정 가치보다 현저히 낮음: 200530 당사의 공정 가치 추정치보다 높게 거래되고 있습니다.


주요 가치 평가 지표

200530 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

상대적 가치 평가에 유용할 수 있는 기타 재무 지표.

200530 주요 가치 평가 지표 및 비율. 가격 대비 수익, 가격 대비 매출, 가격 대비 장부, 가격 대비 수익 성장률, 기업 가치, EBITDA 등 다양한 지표가 있습니다.
주요 통계
기업 가치/수익0.8x
기업 가치/EBITDA14.6x
PEG 비율0.8x

수익 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 200530 의 PE 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 200530 대 동종업체의 PE 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사포워드 PE예상 성장률시가총액
피어 평균49.6x
002630 China Western Power Industrial
43.3xn/aCN¥4.1b
301128 ShenZhen QiangRui Precision Technology
48xn/aCN¥4.5b
300228 Zhangjiagang Furui Special Equipment
18.6xn/aCN¥4.4b
002943 Hunan Yujing MachineryLtd
88.7x50.4%CN¥4.6b
200530 Bingshan Refrigeration & Heat Transfer Technologies
64.2x81.6%HK$3.7b

Price-To-Earnings 대 피어: 200530은 Price-To-Earnings 비율(64.2x)을 기준으로 볼 때 동종 업체의 평균(49.6x)과 비교했을 때 비쌉니다.


수익 대비 가격 비율 대 산업

200530 의 PE 비율은 CN Machinery 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

0 기업가격 / 수익예상 성장률시가총액
업계 평균n/a32.0%
n/an/an/a
No. of CompaniesPE048121620

데이터 가져오기

0 기업가격 / 수익예상 성장률시가총액
업계 평균n/a32.0%
n/an/an/a
No more companies

Price-To-Earnings 대 업계: 200530 은 CN Machinery 과 비교하여 Price-To-Earnings 비율( 64.2 x)을 기준으로 비용이 많이 듭니다. Machinery 업계 평균( 36.2 x).


수익 대비 가격 비율 대 공정 비율

200530 의 PE 비율과 비교하여 공정한 PE 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PE 비율입니다.

200530 PE 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PE 비율64.2x
공정 PE 비율64.6x

Price-To-Earnings 대 공정 비율: 200530 은 예상 64.2 Price-To-Earnings Price-To-Earnings ( 64.6 x).


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴