freenet 과거 수익 실적
과거 기준 확인 1/6
freenet의 수입은 연평균 -10.9%의 비율로 감소해 온 반면, Wireless Telecom 산업은 수입이 연평균 1.6%의 비율로 증가했습니다. 매출은 연평균 7.1%의 비율로 감소해 왔습니다. freenet의 자기자본이익률은 11.3%이고 순이익률은 6.3%입니다.
주요 정보
-10.9%
수익 성장률
-9.9%
EPS 성장률
| Wireless Telecom 산업 성장 | 14.2% |
| 매출 성장률 | -7.1% |
| 자기자본 수익률 | 11.3% |
| 순이익 | 6.3% |
| 다음 실적 업데이트 | 04 Nov 2022 |
최근 과거 실적 업데이트
Recent updates
수익 및 비용 분석
freenet 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
| 날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 22 | 2,578 | 163 | 85 | 0 |
| 31 Mar 22 | 2,577 | 170 | 85 | 0 |
| 31 Dec 21 | 2,579 | 198 | 85 | 0 |
| 30 Sep 21 | 2,575 | 192 | 92 | 0 |
| 30 Jun 21 | 2,568 | 186 | 92 | 0 |
| 31 Mar 21 | 2,570 | 198 | 92 | 0 |
| 31 Dec 20 | 2,598 | 195 | 92 | 0 |
| 30 Sep 20 | 2,729 | 158 | 120 | 0 |
| 30 Jun 20 | 2,836 | 163 | 120 | 0 |
| 31 Mar 20 | 2,912 | 166 | 120 | 0 |
| 31 Dec 19 | 2,953 | 178 | 120 | 0 |
| 30 Sep 19 | 2,943 | 243 | 117 | 0 |
| 30 Jun 19 | 2,918 | 226 | 117 | 0 |
| 31 Mar 19 | 2,916 | 233 | 117 | 0 |
| 31 Dec 18 | 2,916 | 223 | 117 | 0 |
| 30 Sep 18 | 3,072 | 186 | 168 | 0 |
| 30 Jun 18 | 3,234 | 303 | 168 | 0 |
| 31 Mar 18 | 3,377 | 291 | 168 | 0 |
| 31 Dec 17 | 3,526 | 287 | 168 | 0 |
| 30 Sep 17 | 3,534 | 319 | 158 | 0 |
| 30 Jun 17 | 3,522 | 219 | 158 | 0 |
| 31 Mar 17 | 3,491 | 222 | 158 | 0 |
| 31 Dec 16 | 3,400 | 228 | 158 | 0 |
| 30 Sep 16 | 3,266 | 215 | 130 | 0 |
| 30 Jun 16 | 3,186 | 217 | 130 | 0 |
| 31 Mar 16 | 3,130 | 217 | 130 | 0 |
| 31 Dec 15 | 3,129 | 221 | 130 | 0 |
| 30 Sep 15 | 3,137 | 240 | 129 | 0 |
양질의 수익: FNTN 은 높은 수익을 보유하고 있습니다.
이익 마진 증가: FNTN 의 현재 순이익 이익률 (6.3%) 작년보다 낮습니다 (7.2%).
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: FNTN 의 수입은 지난 5년 동안 매년 10.9% 씩 감소했습니다.
성장 가속화: FNTN 은(는) 지난 1년 동안 마이너스 수익 성장을 기록했기 때문에 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: FNTN 은 지난 1년 동안 마이너스 수익 성장( -12.4% )을 기록하여 Wireless Telecom 업계 평균( 2.7% ).
자기자본 수익률
높은 ROE: FNTN 의 자본 수익률( 11.3% )은 낮음으로 간주됩니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2022/09/12 15:10 |
| 장 마감 주가 | 2022/06/15 00:00 |
| 수익 | 2022/06/30 |
| 연간 수익 | 2021/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 소유권 | 10년 |
| |
| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
freenet AG 38 애널리스트 중 13 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Wolfgang Specht | Bankhaus Lampe KG |
| Mathieu Robilliard | Barclays |
| Usman Ghazi | Berenberg |