Silver Star Properties REIT 将来の成長

Future 基準チェック /06

現在、 Silver Star Properties REITの成長と収益を予測するのに十分なアナリストの調査がありません。

主要情報

n/a

収益成長率

n/a

EPS成長率

REITs 収益成長	-1.9%
収益成長率	n/a
将来の株主資本利益率	n/a
アナリストカバレッジ	None
最終更新日	n/a

今後の成長に関する最新情報

更新なし

Recent updates

このセクションでは通常、投資家が会社の利益創出能力を理解する一助となるよう、プロのアナリストのコンセンサス予想に基づく収益と利益の成長予測を提示する。しかし、Silver Star Properties REIT は十分な過去のデータを提供しておらず、アナリストの予測もないため、過去のデータを外挿したり、アナリストの予測を使用しても、その将来の収益を確実に算出することはできません。

シンプリー・ウォール・ストリートがカバーする企業の97%は過去の財務データを持っているため、これはかなり稀な状況です。

業績と収益の成長予測

OTCPK:SLVS - アナリストの将来予測と過去の財務データ ( )USD Millions
日付	収益	収益	フリー・キャッシュフロー	営業活動によるキャッシュ	平均アナリスト数
9/30/2023	92	68	11	11	N/A
6/30/2023	99	-7	14	14	N/A
3/31/2023	99	-14	15	15	N/A
12/31/2022	98	-36	16	16	N/A
9/30/2022	92	-13	18	18	N/A
6/30/2022	92	-9	18	18	N/A
3/31/2022	92	-6	19	19	N/A
12/31/2021	92	-12	21	21	N/A
9/30/2021	92	-22	22	22	N/A
6/30/2021	91	-21	22	22	N/A
3/31/2021	90	-21	26	26	N/A
12/31/2020	89	-13	23	23	N/A
9/30/2020	90	-2	21	21	N/A
6/30/2020	89	1	31	31	N/A
3/31/2020	87	1	21	21	N/A
12/31/2019	87	0	20	20	N/A
9/30/2019	87	0	49	49	N/A
6/30/2019	76	-1	34	34	N/A
3/31/2019	69	-1	39	39	N/A
12/31/2018	57	-1	44	44	N/A
9/30/2018	46	-2	11	11	N/A
6/30/2018	45	-4	10	10	N/A
3/31/2018	45	-7	9	9	N/A
12/31/2017	44	-9	9	9	N/A
9/30/2017	43	-11	15	15	N/A
6/30/2017	42	-11	N/A	15	N/A
3/31/2017	41	-11	N/A	16	N/A
12/31/2016	39	-11	N/A	10	N/A
9/30/2016	37	-10	N/A	4	N/A
6/30/2016	34	-10	N/A	5	N/A
3/31/2016	31	-10	N/A	2	N/A
12/31/2015	26	-8	N/A	8	N/A
9/30/2015	21	-7	N/A	5	N/A
6/30/2015	18	-5	N/A	3	N/A
3/31/2015	15	-5	N/A	2	N/A
12/31/2014	12	-4	N/A	3	N/A
9/30/2014	10	-3	N/A	3	N/A
6/30/2014	9	-3	N/A	2	N/A
3/31/2014	8	-2	N/A	2	N/A
12/31/2013	7	-2	N/A	1	N/A

アナリストによる今後の成長予測

収入対貯蓄率: SLVSの予測収益成長が貯蓄率 ( 2.5% ) を上回っているかどうかを判断するにはデータが不十分です。

収益対市場: SLVSの収益がUS市場よりも速く成長すると予測されるかどうかを判断するにはデータが不十分です

高成長収益: SLVSの収益が今後 3 年間で大幅に増加すると予想されるかどうかを判断するにはデータが不十分です。

収益対市場: SLVSの収益がUS市場よりも速く成長すると予測されるかどうかを判断するにはデータが不十分です。

高い収益成長: SLVSの収益が年間20%よりも速く成長すると予測されるかどうかを判断するにはデータが不十分です。

一株当たり利益成長率予想

将来の株主資本利益率

将来のROE: SLVSの自己資本利益率が 3 年後に高くなると予測されるかどうかを判断するにはデータが不十分です