Sub Sri Thai Real Estate Investment Trust

THAMSE:SSTRT-F 株式レポート

時価総額:฿1.0b

Sub Sri Thai Real Estate Investment Trust 過去の業績

過去 基準チェック /56

Sub Sri Thai Real Estate Investment Trustは、平均年間18.2%の収益成長を遂げていますが、 Office REITs業界の収益は、年間 減少しています。収益は、平均年間12.7% 14%収益成長率で 成長しています。 Sub Sri Thai Real Estate Investment Trustの自己資本利益率は7.4%であり、純利益率は83.7%です。

主要情報

18.2%

収益成長率

2.6%

EPS成長率

Office REITs 業界の成長-12.5%
収益成長率14.0%
株主資本利益率7.4%
ネット・マージン83.7%
前回の決算情報30 Sep 2023

最近の業績更新

更新なし

Recent updates

収支内訳

Sub Sri Thai Real Estate Investment Trust の稼ぎ方とお金の使い方。LTMベースの直近の報告された収益に基づく。


収益と収入の歴史

THAMSE:SSTRT-F 収益、費用、利益 ( )THB Millions
日付収益収益G+A経費研究開発費
30 Sep 2313211070
30 Jun 2312710480
31 Mar 231238980
31 Dec 221188470
30 Sep 221188370
30 Jun 221188470
31 Mar 221188260
31 Dec 211188260
30 Sep 211188160
30 Jun 211187960
31 Mar 211188160
31 Dec 201188060
30 Sep 201077160
30 Jun 20946160
31 Mar 20825350
31 Dec 19694350
30 Sep 19684350
30 Jun 19684350
31 Mar 19684550
31 Dec 18684550
31 Dec 17291430

質の高い収益: SSTRT-Fは 高品質の収益 を持っています。

利益率の向上: SSTRT-Fの現在の純利益率 (83.7%)は、昨年(70.2%)よりも高くなっています。


フリー・キャッシュフローと収益の比較


過去の収益成長分析

収益動向: SSTRT-Fの収益は過去 5 年間で年間18.2%増加しました。

成長の加速: SSTRT-Fの過去 1 年間の収益成長率 ( 33% ) は、5 年間の平均 ( 年間18.2%を上回っています。

収益対業界: SSTRT-Fの過去 1 年間の収益成長率 ( 33% ) はOffice REITs業界-6.4%を上回りました。


株主資本利益率

高いROE: SSTRT-Fの 自己資本利益率 ( 7.4% ) は 低い とみなされます。


総資産利益率


使用総資本利益率


過去の好業績企業の発掘

企業分析と財務データの現状

データ最終更新日(UTC時間)
企業分析2024/02/07 01:37
終値2023/11/10 00:00
収益2023/09/30
年間収益2022/12/31

データソース

企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。

パッケージデータタイムフレーム米国ソース例
会社財務10年
  • 損益計算書
  • キャッシュ・フロー計算書
  • 貸借対照表
アナリストのコンセンサス予想+プラス3年
  • 予想財務
  • アナリストの目標株価
市場価格30年
  • 株価
  • 配当、分割、措置
所有権10年
  • トップ株主
  • インサイダー取引
マネジメント10年
  • リーダーシップ・チーム
  • 取締役会
主な進展10年
  • 会社からのお知らせ

* 米国証券を例とし、非米国証券については同等の規制書式と情報源を使用

特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM(Trailing Twelve Month)またはLTM(Last Twelve Month)データとして知られています。詳細はこちら

分析モデルとスノーフレーク

このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドやYoutubeでのチュートリアルもご用意しています。

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業界およびセクターの指標

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アナリスト筋

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