Landstar System, Inc.

BMV:LSTR * 株式レポート

時価総額:Mex$111.4b

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Landstar System 将来の成長

Future 基準チェック /06

Landstar Systemの収益と利益はそれぞれ年間4.2%と1.6%減少すると予測されていますが、EPS は年間0.4% 増加すると予測されています。

主要情報

-1.6%

収益成長率

0.4%

EPS成長率

Transportation 収益成長40.6%
収益成長率-4.2%
将来の株主資本利益率n/a
アナリストカバレッジ

Good

最終更新日26 May 2023

今後の成長に関する最新情報

Recent updates

業績と収益の成長予測

BMV:LSTR * - アナリストの将来予測と過去の財務データ ( )USD Millions
日付収益収益フリー・キャッシュフロー営業活動によるキャッシュ平均アナリスト数
12/31/20256,8303373153361
12/31/20246,13031330433010
12/31/20235,77929631334510
4/1/20236,905384638667N/A
12/31/20227,440431597623N/A
9/24/20227,710451470496N/A
6/25/20227,628449327349N/A
3/26/20227,224429279302N/A
12/25/20216,540382253277N/A
9/25/20215,892333218242N/A
6/26/20215,243296128150N/A
3/27/20214,496228152181N/A
12/26/20204,136192180211N/A
9/26/20203,836177203233N/A
6/27/20203,762168294322N/A
3/28/20203,984205265286N/A
12/28/20194,090228288308N/A
9/28/20194,277246337354N/A
6/29/20194,467260354369N/A
3/30/20194,604261337347N/A
12/29/20184,619255288298N/A
9/29/20184,488252197211N/A
6/30/20184,229227159172N/A
3/31/20183,916202135149N/A
12/30/20173,649177123139N/A
9/30/20173,490152138151N/A
7/1/20173,334146145165N/A
4/1/20173,238141153180N/A
12/31/20163,169137N/A190N/A
9/24/20163,125136N/A239N/A
6/25/20163,179139N/A239N/A
3/26/20163,272147N/A239N/A
12/26/20153,322148N/A216N/A
9/26/20153,337148N/A177N/A
6/27/20153,314146N/A170N/A
3/28/20153,260141N/A137N/A
12/27/20143,186139N/A102N/A
9/27/20143,015125N/A103N/A
6/28/20142,872117N/A91N/A
3/29/20142,732111N/A123N/A
12/28/20132,666109N/A162N/A
9/28/20132,643115N/A154N/A
6/29/20132,685119N/A156N/A
3/30/20132,746125N/A159N/A
12/29/20122,772127N/A126N/A
9/29/20122,821128N/A137N/A
6/30/20122,788125N/A149N/A

アナリストによる今後の成長予測

収入対貯蓄率: LSTR *の収益は今後 3 年間で減少すると予測されています (年間-1.6% )。

収益対市場: LSTR *の収益は今後 3 年間で減少すると予測されています (年間-1.6% )。

高成長収益: LSTR *の収益は今後 3 年間で減少すると予測されています。

収益対市場: LSTR *の収益は今後 3 年間で減少すると予想されています (年間-4.2% )。

高い収益成長: LSTR *の収益は今後 3 年間で減少すると予測されています (年間-4.2% )。


一株当たり利益成長率予想


将来の株主資本利益率

将来のROE: LSTR *の 自己資本利益率 が 3 年後に高くなると予測されるかどうかを判断するにはデータが不十分です


成長企業の発掘