Gecina 過去の業績
過去 基準チェック /06
Gecinaの収益は年間平均-23.6%の割合で減少していますが、 Office REITs業界の収益は年間 減少しています。収益は年間0.01% 3.5%割合で 増加しています。 Gecinaの自己資本利益率は1.3%であり、純利益率は22.8%です。
主要情報
-23.6%
収益成長率
-24.9%
EPS成長率
| Office REITs 業界の成長 | 4.8% |
| 収益成長率 | 3.5% |
| 株主資本利益率 | 1.3% |
| ネット・マージン | 22.8% |
| 次回の業績アップデート | 19 Jul 2023 |
最近の業績更新
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収支内訳
Gecina の稼ぎ方とお金の使い方。LTMベースの直近の報告された収益に基づく。
収益と収入の歴史
| 日付 | 収益 | 収益 | G+A経費 | 研究開発費 |
|---|---|---|---|---|
| 31 Dec 22 | 743 | 170 | 80 | 0 |
| 30 Sep 22 | 740 | 599 | 81 | 0 |
| 30 Jun 22 | 734 | 1,029 | 82 | 0 |
| 31 Mar 22 | 737 | 939 | 81 | 0 |
| 31 Dec 21 | 742 | 849 | 80 | 0 |
| 30 Sep 21 | 756 | 524 | 82 | 0 |
| 30 Jun 21 | 770 | 199 | 84 | 0 |
| 31 Mar 21 | 780 | 177 | 88 | 0 |
| 31 Dec 20 | 791 | 155 | 92 | 0 |
| 30 Sep 20 | 847 | 601 | 95 | 0 |
| 30 Jun 20 | 903 | 1,048 | 97 | 0 |
| 31 Mar 20 | 863 | 1,281 | 95 | 0 |
| 31 Dec 19 | 822 | 1,515 | 93 | 0 |
| 30 Sep 19 | 748 | 1,419 | 90 | 0 |
| 30 Jun 19 | 673 | 1,322 | 87 | 0 |
| 31 Mar 19 | 675 | 1,163 | 87 | 0 |
| 31 Dec 18 | 676 | 1,005 | 87 | 0 |
| 30 Sep 18 | 674 | 1,046 | 84 | 0 |
| 30 Jun 18 | 672 | 1,086 | 81 | 0 |
| 31 Mar 18 | 622 | 1,491 | 77 | 0 |
| 31 Dec 17 | 572 | 1,896 | 72 | 0 |
| 30 Sep 17 | 487 | 2,106 | 72 | 0 |
| 30 Jun 17 | 484 | 1,598 | 65 | 0 |
| 31 Mar 17 | 474 | 1,334 | 65 | 0 |
| 31 Dec 16 | 502 | 781 | 65 | 0 |
| 30 Sep 16 | 496 | 1,373 | 63 | 0 |
| 30 Jun 16 | 523 | 1,575 | 62 | 0 |
質の高い収益: GFC Nには€275.5M } という大きな 一回限りの 損失があり、過去 12 か月の財務実績が31st December, 2022に影響を及ぼしています。
利益率の向上: GFC Nの現在の純利益率 (22.8%)は、昨年よりも低くなっています。
フリー・キャッシュフローと収益の比較
過去の収益成長分析
収益動向: GFC Nの収益は過去 5 年間で年間23.6%減少しました。
成長の加速: GFC Nは過去 1 年間の収益成長がマイナスであったため、5 年間の平均と比較することはできません。
収益対業界: GFC Nは過去 1 年間で収益成長率がマイナス ( -80% ) となったため、 Office REITs業界平均 ( -1.8% ) と比較することが困難です。
株主資本利益率
高いROE: GFC Nの 自己資本利益率 ( 1.3% ) は 低い とみなされます。
総資産利益率
使用総資本利益率
過去の好業績企業の発掘
企業分析と財務データの現状
| データ | 最終更新日（UTC時間） |
|---|---|
| 企業分析 | 2023/04/28 00:00 |
| 終値 | 2023/01/29 00:00 |
| 収益 | 2022/12/31 |
| 年間収益 | 2022/12/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
| パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
|---|---|---|---|
| 会社財務 | 10年 |
| |
| アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
|
|
| 市場価格 | 30年 |
| |
| 所有権 | 10年 |
| |
| マネジメント | 10年 |
| |
| 主な進展 | 10年 |
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* 米国証券を例とし、非米国証券については同等の規制書式と情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
Gecina 11 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。31
| アナリスト | 機関 |
|---|---|
| Ruud Van Maanen | ABN AMRO Bank N.V. |
| Alda Kule Dale | AlphaValue |
| Celine Soo-Huynh | Barclays |