Selvas AI Inc.

KOSDAQ:A108860 株式レポート

時価総額:₩324.3b

Selvas AI 将来の成長

Future 基準チェック /06

現在、 Selvas AIの成長と収益を予測するのに十分なアナリストの調査がありません。

主要情報

n/a

収益成長率

n/a

EPS成長率

Software 収益成長28.3%
収益成長率n/a
将来の株主資本利益率n/a
アナリストカバレッジ

None

最終更新日n/a

今後の成長に関する最新情報

更新なし

Recent updates

Selvas AI (KOSDAQ:108860) Could Easily Take On More Debt

Feb 06
Selvas AI (KOSDAQ:108860) Could Easily Take On More Debt

Selvas AI Inc.'s (KOSDAQ:108860) 28% Jump Shows Its Popularity With Investors

Jun 24
Selvas AI Inc.'s (KOSDAQ:108860) 28% Jump Shows Its Popularity With Investors

Does Selvas AI (KOSDAQ:108860) Have A Healthy Balance Sheet?

Apr 10
Does Selvas AI (KOSDAQ:108860) Have A Healthy Balance Sheet?

Selvas AI Inc.'s (KOSDAQ:108860) P/S Is Still On The Mark Following 31% Share Price Bounce

Feb 10
Selvas AI Inc.'s (KOSDAQ:108860) P/S Is Still On The Mark Following 31% Share Price Bounce

Why Investors Shouldn't Be Surprised By Selvas AI Inc.'s (KOSDAQ:108860) 26% Share Price Surge

Dec 12
Why Investors Shouldn't Be Surprised By Selvas AI Inc.'s (KOSDAQ:108860) 26% Share Price Surge

Selvas AI (KOSDAQ:108860) Seems To Use Debt Quite Sensibly

Nov 24
Selvas AI (KOSDAQ:108860) Seems To Use Debt Quite Sensibly

Selvas AI Inc.'s (KOSDAQ:108860) 26% Cheaper Price Remains In Tune With Revenues

Oct 02
Selvas AI Inc.'s (KOSDAQ:108860) 26% Cheaper Price Remains In Tune With Revenues

We Think Selvas AI (KOSDAQ:108860) Has A Fair Chunk Of Debt

Feb 17
We Think Selvas AI (KOSDAQ:108860) Has A Fair Chunk Of Debt

Here's Why We Don't Think Selvas AI's (KOSDAQ:108860) Statutory Earnings Reflect Its Underlying Earnings Potential

Dec 26
Here's Why We Don't Think Selvas AI's (KOSDAQ:108860) Statutory Earnings Reflect Its Underlying Earnings Potential

このセクションでは通常、投資家が会社の利益創出能力を理解する一助となるよう、プロのアナリストのコンセンサス予想に基づく収益と利益の成長予測を提示する。しかし、Selvas AI は十分な過去のデータを提供しておらず、アナリストの予測もないため、過去のデータを外挿したり、アナリストの予測を使用しても、その将来の収益を確実に算出することはできません。

シンプリー・ウォール・ストリートがカバーする企業の97%は過去の財務データを持っているため、これはかなり稀な状況です。

業績と収益の成長予測

KOSDAQ:A108860 - アナリストの将来予測と過去の財務データ ( )KRW Millions
日付収益収益フリー・キャッシュフロー営業活動によるキャッシュ平均アナリスト数
9/30/2025110,273-7,66910,75412,966N/A
6/30/2025112,142-8,70013,01514,777N/A
3/31/2025111,646-6,1548,31710,051N/A
12/31/2024112,454-5,8072,5895,233N/A
9/30/202496,046-829-3121,884N/A
6/30/202482,061-3,7882,9994,959N/A
3/31/202467,857-3,1685,0576,787N/A
12/31/202353,012-2,5513,4044,034N/A
9/30/202353,0417734,6245,242N/A
6/30/202352,4014,9753,6074,281N/A
3/31/202351,2005,6753,2103,932N/A
12/31/202250,8696,6894,3525,084N/A
9/30/202253,8425,1144,4625,070N/A
6/30/202253,1195,6134,2914,761N/A
3/31/202251,9875,5094,5145,102N/A
12/31/202148,5783,7885,2555,991N/A
9/30/202141,5592,9742,9953,467N/A
6/30/202139,1161,7623,8834,396N/A
3/31/202135,584-1,2621,6132,516N/A
12/31/202034,7914,081-419493N/A
9/30/202033,6042,8972,7253,767N/A
6/30/202033,6412,1771,1852,111N/A
3/31/202035,9271,9124,1384,077N/A
12/31/201935,418-7,0754,5114,286N/A
9/30/201933,449-18,622958688N/A
6/30/201932,554-20,682N/A-2,992N/A
3/31/201933,974-19,621N/A-6,154N/A
12/31/201835,562-18,775N/A-8,727N/A
9/30/201842,066-10,148N/A-5,272N/A
6/30/201845,637-6,943N/A-6,672N/A
3/31/201845,457-5,674N/A-3,265N/A
12/31/201746,867-3,878N/A922N/A
9/30/201743,210-5,250N/A-5,695N/A
6/30/201738,368-12,084N/A-5,200N/A
3/31/201736,822-17,327N/A-6,349N/A
12/31/201635,441-16,399N/A-9,630N/A
9/30/201637,025-10,863N/A-11,781N/A
6/30/201637,949-5,345N/A-7,817N/A
3/31/201635,143-1,540N/A-4,918N/A
12/31/201533,270-859N/A-4,596N/A
9/30/201530,746-6,562N/A950N/A
6/30/201525,746-7,606N/A1,067N/A
3/31/201525,105-5,731N/A-2,974N/A

アナリストによる今後の成長予測

収入対貯蓄率: A108860の予測収益成長が 貯蓄率 ( 3.1% ) を上回っているかどうかを判断するにはデータが不十分です。

収益対市場: A108860の収益がKR市場よりも速く成長すると予測されるかどうかを判断するにはデータが不十分です

高成長収益: A108860の収益が今後 3 年間で 大幅に 増加すると予想されるかどうかを判断するにはデータが不十分です。

収益対市場: A108860の収益がKR市場よりも速く成長すると予測されるかどうかを判断するにはデータが不十分です。

高い収益成長: A108860の収益が年間20%よりも速く成長すると予測されるかどうかを判断するにはデータが不十分です。


一株当たり利益成長率予想


将来の株主資本利益率

将来のROE: A108860の 自己資本利益率 が 3 年後に高くなると予測されるかどうかを判断するにはデータが不十分です


成長企業の発掘

企業分析と財務データの現状

データ最終更新日(UTC時間)
企業分析2026/03/01 18:02
終値2026/02/27 00:00
収益2025/09/30
年間収益2024/12/31

データソース

企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。

パッケージデータタイムフレーム米国ソース例
会社財務10年
  • 損益計算書
  • キャッシュ・フロー計算書
  • 貸借対照表
アナリストのコンセンサス予想+プラス3年
  • 予想財務
  • アナリストの目標株価
市場価格30年
  • 株価
  • 配当、分割、措置
所有権10年
  • トップ株主
  • インサイダー取引
マネジメント10年
  • リーダーシップ・チーム
  • 取締役会
主な進展10年
  • 会社からのお知らせ

* 米国証券を対象とした例であり、非米国証券については、同等の規制書式および情報源を使用

特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM(Trailing Twelve Month)またはLTM(Last Twelve Month)データとして知られています。詳細はこちら

分析モデルとスノーフレーク

このレポートを生成するために使用された分析モデルの詳細は弊社の Githubページ でご覧いただけます。また、レポートの利用方法に関する ガイドYouTubeのチュートリアル も用意しています。

シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。

業界およびセクターの指標

私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。

アナリスト筋

Selvas AI Inc. 0 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。6

アナリスト機関
Hyun Jung DohDaishin Securities Co. Ltd.
Jongsun ParkEugene Investment & Securities Co Ltd.
Sang-Yong JeonLS Securities Co., Ltd.