Japan Data Science ConsortiumLtd(4418)株式概要
日本データサイエンス・コンソーシアム株式会社は、機械学習を活用したアルゴリズムモジュールの開発を国内で行うAIテック企業です。 詳細
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Japan Data Science Consortium Co.Ltd. 競合他社
価格と性能
| 過去の株価 | |
|---|---|
| 現在の株価 | JP¥1,304.00 |
| 52週高値 | JP¥1,946.00 |
| 52週安値 | JP¥619.00 |
| ベータ | 0.93 |
| 1ヶ月の変化 | -11.95% |
| 3ヶ月変化 | 33.74% |
| 1年変化 | 26.23% |
| 3年間の変化 | 30.53% |
| 5年間の変化 | n/a |
| IPOからの変化 | -37.34% |
最新ニュース
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株主還元
| 4418 | JP IT | JP 市場 | |
|---|---|---|---|
| 7D | 0% | -0.5% | 1.3% |
| 1Y | 26.2% | 40.2% | 20.5% |
業界別リターン: 4418過去 1 年間で40.2 % の収益を上げたJP IT業界を下回りました。
リターン対市場: 4418過去 1 年間で20.5 % の収益を上げたJP市場を上回りました。
価格変動
| 4418 volatility | |
|---|---|
| 4418 Average Weekly Movement | 13.7% |
| IT Industry Average Movement | 4.9% |
| Market Average Movement | 3.8% |
| 10% most volatile stocks in JP Market | 8.2% |
| 10% least volatile stocks in JP Market | 2.0% |
安定した株価: 4418の株価は、 JP市場と比較して過去 3 か月間で変動しています。
時間の経過による変動: 4418の weekly volatility ( 14% ) は過去 1 年間安定していますが、依然としてJPの株式の 75% よりも高くなっています。
会社概要
| 設立 | 従業員 | CEO(最高経営責任者 | ウェブサイト |
|---|---|---|---|
| 2013 | 163 | Satoshi Erdos Kato | jdsc.ai |
日本データサイエンス・コンソーシアム株式会社は、機械学習を活用したアルゴリズムモジュールの開発を国内で行うAIテック企業です。AIソリューション事業、ファイナンシャルアドバイザリー事業、マーケティング支援事業を展開。同社はWodomを提供している!データ基盤やBI(ビジネスインテリジェンス)ダッシュボードをSaaS型で構築するデータプラットフォーム「Wodom!(ウォドム)」、ラーニングインサイト、介護予防や不在配達の削減など社会課題を解決するホームIoT「home insight(ホームインサイト)」、在庫切れ・過剰在庫の防止や受発注業務を半自動化するAIソリューション「demand insight(デマンドインサイト)」、製造設備や家電の遠隔監視・異常検知・運用最適化を実現するAIソリューション「maintenance insight(メンテナンスインサイト)」などを提供している。また、ITシステムの開発・運用、技術サービス、データサイエンスに関するアドバイザリー・コンサルティング事業、プロジェクトマネジメント事業も手掛けている。日本データサイエンス・コンソーシアム株式会社は2013年に設立され、東京に本社を置いている。
Japan Data Science Consortium Co.Ltd. 基礎のまとめ
| 4418 基礎統計学 | |
|---|---|
| 時価総額 | JP¥20.57b |
| 収益(TTM) | JP¥393.00m |
| 売上高(TTM) | JP¥22.79b |
4418 は割高か?
公正価値と評価分析を参照収益と収入
| 4418 損益計算書(TTM) | |
|---|---|
| 収益 | JP¥22.79b |
| 売上原価 | JP¥20.38b |
| 売上総利益 | JP¥2.41b |
| その他の費用 | JP¥2.01b |
| 収益 | JP¥393.00m |
直近の収益報告
Sep 30, 2025
次回決算日
該当なし
| 一株当たり利益(EPS) | 24.92 |
| グロス・マージン | 10.56% |
| 純利益率 | 1.72% |
| 有利子負債/自己資本比率 | 29.1% |
4418 の長期的なパフォーマンスは?
過去の実績と比較を見る企業分析と財務データの現状
| データ | 最終更新日(UTC時間) |
|---|---|
| 企業分析 | 2025/12/03 20:31 |
| 終値 | 2025/12/03 00:00 |
| 収益 | 2025/09/30 |
| 年間収益 | 2025/06/30 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
| パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
|---|---|---|---|
| 会社財務 | 10年 |
| |
| アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
|
|
| 市場価格 | 30年 |
| |
| 所有権 | 10年 |
| |
| マネジメント | 10年 |
| |
| 主な進展 | 10年 |
|
* 米国証券を対象とした例であり、非米国証券については、同等の規制書式および情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM(Trailing Twelve Month)またはLTM(Last Twelve Month)データとして知られています。詳細はこちら。
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
Japan Data Science Consortium Co.Ltd. 1 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。2
| アナリスト | 機関 |
|---|---|
| Makoto Ueno | Daiwa Securities Co. Ltd. |
| Yasuyoshi Mimura | Ichiyoshi Research Institute Inc. |
