Transworld Shipping Lines 所有権

大株主は誰で、インサイダーは売買しているのか？

最近のインサイダー取引

BSE:520151 企業または個人による最近のインサイダー取引
日付	価値	名称	エンティティ	株式	最高価格
11 Sep 24	Buy₹3,175	Milind Patankar	Individual	10	₹317.50
10 Sep 24	Buy₹314	Rupali Kambli	Individual	1	₹314.00
10 Sep 24	Buy₹310	Nehal Surve	Individual	1	₹310.00
06 Sep 24	Buy₹1,280	Kanchan Handge	Individual	4	₹320.00
06 Sep 24	Buy₹1,588	Praful Tembhurne	Individual	5	₹317.60
05 Sep 24	Buy₹3,150	Pankaj Kedia	Individual	10	₹315.00
27 Mar 24	Sell₹449,108	Rakesh Raje	Individual	1,762	₹255.00
22 Mar 24	Sell₹718,200	Rakesh Raje	Individual	2,700	₹266.00
07 Mar 24	Sell₹731,565	Rakesh Raje	Individual	2,800	₹261.67
28 Feb 24	Sell₹80,550	Rakesh Raje	Individual	300	₹268.50

インサイダー購入: インサイダーが過去 3 か月間に売却した株式よりも多くの株式を購入したかどうかを判断するにはデータが不十分です。

株式の希薄化: 過去1年間に株主の株式が大幅に希薄化されることはありませんでした。

14 上位株主71.58 ％を所有。

所有権	名称	株式	現在の価値	変化率	ポートフォリオ
56.3%	Transworld Holdings Limited	12,351,650	₹5.2b	0%	データなし
7.09%	Ramesh Sivaswamy Ramakrishnan	1,557,550	₹649.8m	0%	データなし
5.32%	Anisha Ramakrishnan	1,167,325	₹487.0m	0%	データなし
1.14%	Investor Education and Protection Fund (IEPF)	250,383	₹104.5m	-0.21%	データなし
0.99%	Geeta Ramakrishnan	216,750	₹90.4m	0%	データなし
0.77%	Ritesh Ramakrishnan	168,375	₹70.2m	0%	データなし
0.023%	K M Iyer	5,000	₹2.1m	0%	データなし
0.00005%	Milind Patankar	10	₹4.6k	0%	データなし
0.00005%	Rakesh Raje	10	₹4.6k	0%	データなし
0.00005%	Pankaj Kedia	10	₹4.6k	0%	データなし
0.00002%	Praful Tembhurne	5	₹1.8k	0%	データなし
0.00002%	Kanchan Handge	4	₹1.8k	0%	データなし
0%	Rupali Kambli	1	₹0	0%	データなし
0%	Nehal Surve	1	₹0	0%	データなし

企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。

パッケージ	データ	タイムフレーム	米国ソース例
会社財務	10年	損益計算書キャッシュ・フロー計算書貸借対照表	SECフォーム10-K SECフォーム10-Q
アナリストのコンセンサス予想	+プラス3年	予想財務アナリストの目標株価	アナリストリサーチレポート Blue Matrix
市場価格	30年	株価配当、分割、措置	ICEマーケットデータ SECフォームS-1
所有権	10年	トップ株主インサイダー取引	SECフォーム4 SECフォーム13D
マネジメント	10年	リーダーシップ・チーム取締役会	SECフォーム10-K SECフォームDEF 14A
主な進展	10年	会社からのお知らせ	SECフォーム8-K

* 米国証券を例とし、非米国証券については同等の規制書式と情報源を使用^。

特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら

このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。

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