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大株主は誰で、インサイダーは売買しているのか？

最近のインサイダー取引

インサイダー購入: インサイダーが過去 3 か月間に売却した株式よりも多くの株式を購入したかどうかを判断するにはデータが不十分です。

株式の希薄化: 過去1年間、株主の希薄化は著しくなかった。

25 上位株主92.42 ％を所有。

所有権	名称	株式	現在の価値	変化率	ポートフォリオ
5.32%	Drishya Advisory Llp	79,801	₹33.4m	17.5%	データなし
5.11%	Nikhilesh Traders LLP	76,656	₹32.0m	0%	データなし
4.8%	Alia Llp	72,043	₹30.1m	0%	データなし
4.75%	Avance Ventures Pvt Ltd	71,230	₹29.8m	0%	データなし
4.71%	Whamia Traders LLP	70,676	₹29.5m	0%	データなし
4.67%	Kinita Real Estate Private Limited	70,000	₹29.3m	0%	データなし
4.67%	Intertick Developers Pvt Ltd	70,000	₹29.3m	0%	データなし
4.67%	Lifefour Multitrading Pvt Ltd	70,000	₹29.3m	0%	データなし
4.67%	Zuber Trading LLP	70,000	₹29.3m	0%	データなし
4.67%	Sadhu Vintrade LLP	70,000	₹29.3m	0%	データなし
4.67%	Moonlight Multitrade LLP	70,000	₹29.3m	0%	データなし
4.67%	Rukhmani Garments LLP	70,000	₹29.3m	0%	データなし
4.67%	Sarvagay Textile Llp	70,000	₹29.3m	0%	データなし
4.67%	Nicole Management Services Private Limited	70,000	₹29.3m	0%	データなし
4.67%	Vaishali Commosales Llp	70,000	₹29.3m	0%	データなし
4.67%	Skybridge Ventures LLP	70,000	₹29.3m	0%	データなし
4.52%	Akarshika Traders LLP	67,738	₹28.3m	0%	データなし
2.08%	K.R. Overseas Pvt Ltd	31,180	₹13.0m	0%	データなし
1.92%	Akshay Shah	28,730	₹12.0m	0%	データなし
1.87%	Kakrania Trading Pvt Ltd	28,040	₹11.7m	0%	データなし
1.49%	Tvisha Corporate Advisors LLP	22,413	₹9.4m	0%	データなし
1.36%	Pranita Semwal	20,439	₹8.5m	0%	データなし
1.13%	Anju Shah	17,000	₹7.1m	0%	データなし
1.03%	Nilesh Makwana	15,421	₹6.4m	0%	データなし
1%	Jayshree Jain	15,000	₹6.3m	0%	データなし

企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。

パッケージ	データ	タイムフレーム	米国ソース例
会社財務	10年	損益計算書キャッシュ・フロー計算書貸借対照表	SECフォーム10-K SECフォーム10-Q
アナリストのコンセンサス予想	+プラス3年	予想財務アナリストの目標株価	アナリストリサーチレポート Blue Matrix
市場価格	30年	株価配当、分割、措置	ICEマーケットデータ SECフォームS-1
所有権	10年	トップ株主インサイダー取引	SECフォーム4 SECフォーム13D
マネジメント	10年	リーダーシップ・チーム取締役会	SECフォーム10-K SECフォームDEF 14A
主な進展	10年	会社からのお知らせ	SECフォーム8-K

* 米国証券を対象とした例であり、非米国証券については、同等の規制書式および情報源を使用^。

特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら。

このレポートを生成するために使用した分析モデルの詳細は、当社のGitHubページでご覧いただけます。また、レポートの活用方法に関するガイドやYouTubeのチュートリアルも用意しています。

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