Virtual Global Education 評価
534741 は、フェアバリュー、アナリスト予測、市場との相対価格と比較して過小評価されているか？
評価スコア
2/6評価スコア 2/6
公正価値以下
公正価値を大幅に下回る
Price-To-Book vs ピア
Price-To-Book vs 業界
Price-To-Book対 公正比率
アナリスト予測
株価と将来キャッシュフロー価値の比較
534741 、その将来キャッシュフローを見たときの公正価格はいくらになるだろうか？この見積もりには、割引キャッシュフローモデルを使用します。
Ultimate guide to DCF valuation for stock investing
Learn how to determine fair value like the best investors in the world.
公正価値以下: 評価分析のための534741の公正価値を計算するためのデータが不十分です。
公正価値を大幅に下回る: 評価分析のための534741の公正価値を計算するためのデータが不十分です。
主な評価指標
534741 の相対評価を見る場合、どの指標を使うのがベストか？
主な指標 534741は利益が出ておらず、収益も出ていないため、相対評価分析には 株価純資産倍率 を使用します。
| 534741 のPB レシオは？ | |
|---|---|
| PB比率 | 0.5x |
| 書籍 | ₹645.66m |
| 時価総額 | ₹317.05m |
| 主要統計 | |
|---|---|
| 企業価値／収益 | n/a |
| 企業価値／EBITDA | -44.4x |
| PEGレシオ | n/a |
予約価格 同業他社との比較
534741 のPB 比率は同業他社と比較してどうか。
| 会社概要 | フォワードPB | 推定成長率 | 時価総額 |
|---|---|---|---|
| 同業者平均 | 41.8x | ||
531840 IEC Education | 1.4x | n/a | ₹381.4m |
533540 Tree House Education & Accessories | 0.2x | n/a | ₹283.9m |
532019 LCC Infotech | 154.7x | n/a | ₹718.2m |
GTECJAINX G-Tec Jainx Education | 11x | n/a | ₹186.4m |
534741 Virtual Global Education | 0.5x | n/a | ₹317.1m |
Price-To-Book vs ピア: 534741は、同業他社の平均 ( { 0.5 x) と比較したPrice-To-Book比率 ( 41.8 x) に基づいて価値が高いといえます。
ヒストリカル予約価格 レシオ
過去の株価純資産倍率は、株価と簿価を長期的に比較したものである。株価純資産倍率が高いほど、投資家はその株により多くの金額を支払うことを望んでいることを示している。
履歴データの取得
予約価格 比率対業界
534741'のPB レシオは、IN Consumer Services 業界の他社と比較してどうか。
Price-To-Book vs 業界: 534741は、 Indian Consumer Services業界平均 (2.6x) (0.5 x) と比較したPrice-To-Book比率 ( 2.6 x) に基づいて価値が高いといえます。
予約価格 レシオ vs フェア・レシオ
534741 のPB レシオは、同社の レシオと比較してどの程度か。 FairPB Ratio? これは、会社の予想利益成長率、利益率、その他のリスク要因を考慮した予想PB レシオです。
| 適正比率 | |
|---|---|
| 現在PB 比率 | 0.5x |
| 公正PB 比率 | n/a |
Price-To-Book対 公正比率: 評価分析のための534741のPrice-To-Book公正比率を計算するにはデータが不十分です。
アナリストの目標株価
アナリストの12ヶ月の予想と、コンセンサス目標株価に対する統計的信頼性は？
アナリスト予測: 価格予測を表示するにはデータが不十分です。
割安企業の発掘
企業分析と財務データの現状
| データ | 最終更新日（UTC時間） |
|---|---|
| 企業分析 | 2026/05/26 19:19 |
| 終値 | 2026/05/26 00:00 |
| 収益 | 2025/12/31 |
| 年間収益 | 2025/03/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
| パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
|---|---|---|---|
| 会社財務 | 10年 |
| |
| アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
|
|
| 市場価格 | 30年 |
| |
| 所有権 | 10年 |
| |
| マネジメント | 10年 |
| |
| 主な進展 | 10年 |
|
* 米国証券を対象とした例であり、非米国証券については、同等の規制書式および情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら。
分析モデルとスノーフレーク
本レポートを生成するために使用した分析モデルの詳細は当社のGithubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドやYoutubeのチュートリアルも掲載しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
Virtual Global Education Limited 0 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。0