PT Manggung Polahraya Tbk

IDX:MANG 株式レポート

時価総額:Rp373.6b

Manggung Polahraya マネジメント

マネジメント 基準チェック /14

Manggung Polahrayaの CEO はNi Marianiで、 Jan2022年に任命され、 の在任期間は 2.92年です。 は、会社の株式の9.05%を直接所有しており、その価値はIDR 33.81B 。経営陣と取締役会の平均在任期間はそれぞれ2.9年と2.9年です。

主要情報

Ni Mariani

最高経営責任者

n/a

報酬総額

CEO給与比率n/a
CEO在任期間2.9yrs
CEOの所有権9.0%
経営陣の平均在職期間2.9yrs
取締役会の平均在任期間2.9yrs

経営陣の近況

Recent updates


CEO(最高経営責任者

Ni Mariani (46 yo)

2.9yrs

在職期間

Ms. Ni Ketut Mariani is President Director of PT Manggung Polahraya Tbk from January 2022.


リーダーシップ・チーム

名称ポジション在職期間報酬所有権
Ni Mariani
President Director2.9yrsデータなし9.05%
IDR 33.8b
Satrijo Broho
Finance Director & Director2.9yrsデータなしデータなし
Mohamad Raviali
Marketing Director & Directorno dataデータなしデータなし
Siti Maimunah
Head of Internal Audit Unit1.9yrsデータなしデータなし
Lie Kurniawan
Director of Business Developmentno dataデータなしデータなし

2.9yrs

平均在職期間

46yo

平均年齢

経験豊富な経営陣: MANGの経営陣は 経験豊富 であると考えられます ( 2.9年の平均在職年数)。


取締役

名称ポジション在職期間報酬所有権
Ni Mariani
President Director2.9yrsデータなし9.05%
IDR 33.8b
Satrijo Broho
Finance Director & Directorno dataデータなしデータなし
Mohamad Raviali
Marketing Director & Director2.9yrsデータなしデータなし
Lie Kurniawan
Director of Business Developmentno dataデータなしデータなし
Niazie Gani
Commissioner23.9yrsデータなし6.82%
IDR 25.5b
Dedy Handoko
Independent Commissioner2.9yrsデータなしデータなし
Wiwik Adawiyah
President Commissioner2.9yrsデータなし9.57%
IDR 35.8b

2.9yrs

平均在職期間

52yo

平均年齢

経験豊富なボード: MANGの 取締役会経験豊富 ではない ( 2.9年の平均在任期間) ため、新しい取締役会が必要であると考えられます。


企業分析と財務データの現状

データ最終更新日(UTC時間)
企業分析2024/12/26 15:18
終値2024/12/24 00:00
収益2024/09/30
年間収益2023/12/31

データソース

企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。

パッケージデータタイムフレーム米国ソース例
会社財務10年
  • 損益計算書
  • キャッシュ・フロー計算書
  • 貸借対照表
アナリストのコンセンサス予想+プラス3年
  • 予想財務
  • アナリストの目標株価
市場価格30年
  • 株価
  • 配当、分割、措置
所有権10年
  • トップ株主
  • インサイダー取引
マネジメント10年
  • リーダーシップ・チーム
  • 取締役会
主な進展10年
  • 会社からのお知らせ

* 米国証券を例とし、非米国証券については同等の規制書式と情報源を使用

特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM(Trailing Twelve Month)またはLTM(Last Twelve Month)データとして知られています。詳細はこちら

分析モデルとスノーフレーク

このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドやYoutubeでのチュートリアルもご用意しています。

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業界およびセクターの指標

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アナリスト筋

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