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Semcon 過去の業績
過去 基準チェック /46
Semconは、平均年間13.8%の収益成長を遂げていますが、 Professional Services業界の収益は、年間 成長しています。収益は、平均年間10% 1.2%収益成長率で 減少しています。 Semconの自己資本利益率は17.7%であり、純利益率は7.8%です。
主要情報
13.78%
収益成長率
14.19%
EPS成長率
| Professional Services 業界の成長 | 12.81% |
| 収益成長率 | -1.22% |
| 株主資本利益率 | 17.67% |
| ネット・マージン | 7.79% |
| 次回の業績アップデート | 30 Nov 2022 |
最近の業績更新
Recent updates
収支内訳
Semcon の稼ぎ方とお金の使い方。LTMベースの直近の報告された収益に基づく。
収益と収入の歴史
| 日付 | 収益 | 収益 | G+A経費 | 研究開発費 |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 22 | 1,843 | 144 | 90 | 0 |
| 31 Mar 22 | 1,788 | 145 | 96 | 0 |
| 31 Dec 21 | 1,711 | 133 | 90 | 0 |
| 30 Sep 21 | 1,635 | 129 | 84 | 0 |
| 30 Jun 21 | 1,599 | 125 | 40 | 0 |
| 31 Mar 21 | 1,554 | 97 | 82 | 0 |
| 31 Dec 20 | 1,627 | 100 | 87 | 0 |
| 30 Sep 20 | 1,715 | 98 | 100 | 0 |
| 30 Jun 20 | 1,791 | 101 | 101 | 0 |
| 31 Mar 20 | 1,866 | 111 | 103 | 0 |
| 31 Dec 19 | 1,858 | 106 | 102 | 0 |
| 30 Sep 19 | 1,859 | 102 | 110 | 0 |
| 30 Jun 19 | 1,854 | 92 | 119 | 0 |
| 31 Mar 19 | 1,857 | 96 | 134 | 0 |
| 31 Dec 18 | 1,842 | 94 | 144 | 0 |
| 30 Sep 18 | 1,826 | 88 | 145 | 0 |
| 30 Jun 18 | 1,788 | 81 | 144 | 0 |
| 31 Mar 18 | 1,756 | 73 | 145 | 0 |
| 31 Dec 17 | 1,762 | 72 | 146 | 0 |
| 30 Sep 17 | 1,756 | 65 | 139 | 0 |
| 30 Jun 17 | 1,771 | 71 | 139 | 0 |
| 31 Mar 17 | 1,797 | 82 | 141 | 0 |
| 31 Dec 16 | 1,756 | 68 | 138 | 0 |
| 30 Sep 16 | 1,026 | 78 | 59 | 0 |
| 30 Jun 16 | 1,254 | 75 | 86 | 0 |
| 31 Mar 16 | 1,413 | 34 | 107 | 0 |
| 31 Dec 15 | 1,657 | 43 | 134 | 0 |
質の高い収益: SEMCSは 高品質の収益 を持っています。
利益率の向上: SEMCSの現在の純利益率 (7.8%)は、昨年(7.8%)よりも低くなっています。
フリー・キャッシュフローと収益の比較
過去の収益成長分析
収益動向: SEMCSの収益は過去 5 年間で年間13.8%増加しました。
成長の加速: SEMCSの過去 1 年間の収益成長率 ( 14.6% ) は、5 年間の平均 ( 年間13.8%を上回っています。
収益対業界: SEMCSの過去 1 年間の収益成長率 ( 14.6% ) はProfessional Services業界1.5%を上回りました。
株主資本利益率
高いROE: SEMCSの 自己資本利益率 ( 17.7% ) は 低い とみなされます。
総資産利益率
使用総資本利益率
過去の好業績企業の発掘
企業分析と財務データの現状
| データ | 最終更新日（UTC時間） |
|---|---|
| 企業分析 | 2022/11/15 02:42 |
| 終値 | 2022/09/30 00:00 |
| 収益 | 2022/06/30 |
| 年間収益 | 2021/12/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
| パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
|---|---|---|---|
| 会社財務 | 10年 |
| |
| アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
|
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| 市場価格 | 30年 |
| |
| 所有権 | 10年 |
| |
| マネジメント | 10年 |
| |
| 主な進展 | 10年 |
|
* 米国証券を対象とした例であり、非米国証券については、同等の規制書式および情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら。
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
Semcon AB (publ) 1 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。7
| アナリスト | 機関 |
|---|---|
| Stefan Knutsson | ABG Sundal Collier Sponsored |
| Gang Ho Park | Daishin Securities Co. Ltd. |
| Björn Enarson | Danske Bank |