Z4U 株式概要
不動産テクノロジー企業であるreAlpha Tech Corp.は、人工知能(AI)を活用したテクノロジーを商品化している。 詳細
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reAlpha Tech Corp. 競合他社
価格と性能
過去の株価 | |
---|---|
現在の株価 | US$1.72 |
52週高値 | US$3.31 |
52週安値 | US$0.52 |
ベータ | 0 |
1ヶ月の変化 | 2.66% |
3ヶ月変化 | 73.27% |
1年変化 | 44.33% |
3年間の変化 | n/a |
5年間の変化 | n/a |
IPOからの変化 | -90.51% |
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株主還元
Z4U | DE Software | DE 市場 | |
---|---|---|---|
7D | 20.3% | 4.0% | 2.3% |
1Y | 44.3% | 66.6% | 16.7% |
業界別リターン: Z4U過去 1 年間で66.6 % の収益を上げたGerman Software業界を下回りました。
リターン対市場: Z4U過去 1 年間で16.7 % の収益を上げたGerman市場を上回りました。
価格変動
Z4U volatility | |
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Z4U Average Weekly Movement | 57.8% |
Software Industry Average Movement | 5.8% |
Market Average Movement | 4.8% |
10% most volatile stocks in DE Market | 11.3% |
10% least volatile stocks in DE Market | 2.5% |
安定した株価: Z4Uの株価は、 German市場と比較して過去 3 か月間で変動しています。
時間の経過による変動: Z4Uの 週次ボラティリティ は、過去 1 年間で36%から58%に増加しました。
会社概要
設立 | 従業員 | CEO(最高経営責任者 | ウェブサイト |
---|---|---|---|
2020 | 7 | Giri Devanur | www.realpha.com |
不動産テクノロジー企業であるreAlpha Tech Corp.は、人工知能(AI)を活用したテクノロジーを商品化している。同社は、プラットフォーム・サービスとレンタル事業の2つのセグメントで事業を展開している。同社は不動産業界の顧客向けにAIを活用した製品・サービスを提供・開発している。自然言語処理プログラムを活用して物件データをスキャンし、業界標準の投資収益率よりも高い物件を選択する「reAlpha BRAIN」、アナリストが物件に関する定性的な特徴を入力し、物件評価に反映させる「reAlpha HUMINT」、住宅の説明文を生成する「GENA」、不動産市場に関するデータと洞察を提供するウェブベースのAIアプリケーション「AIRE」、シンジケートメンバーがシンジケーションLLCの持分を取得できる「reAlpha App」などがある。また、短期賃貸物件のリース、住宅ローンの仲介や技術サポートサービスも提供している。reAlpha Tech Corp.は2020年に設立され、オハイオ州ダブリンに本社を置いている。
reAlpha Tech Corp. 基礎のまとめ
Z4U 基礎統計学 | |
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時価総額 | €75.65m |
収益(TTM) | -€9.54m |
売上高(TTM) | €365.82k |
211.6x
P/Sレシオ-8.1x
PER(株価収益率Z4U は割高か?
公正価値と評価分析を参照収益と収入
Z4U 損益計算書(TTM) | |
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収益 | US$379.24k |
売上原価 | US$154.27k |
売上総利益 | US$224.98k |
その他の費用 | US$10.11m |
収益 | -US$9.89m |
直近の収益報告
Sep 30, 2024
次回決算日
該当なし
一株当たり利益(EPS) | -0.22 |
グロス・マージン | 59.32% |
純利益率 | -2,606.56% |
有利子負債/自己資本比率 | 26.3% |
Z4U の長期的なパフォーマンスは?
過去の実績と比較を見る企業分析と財務データの現状
データ | 最終更新日(UTC時間) |
---|---|
企業分析 | 2025/02/11 16:58 |
終値 | 2025/02/11 00:00 |
収益 | 2024/09/30 |
年間収益 | 2023/12/31 |
データソース
企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。
パッケージ | データ | タイムフレーム | 米国ソース例 |
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会社財務 | 10年 |
| |
アナリストのコンセンサス予想 | +プラス3年 |
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市場価格 | 30年 |
| |
所有権 | 10年 |
| |
マネジメント | 10年 |
| |
主な進展 | 10年 |
|
* 米国証券を対象とした例であり、非米国証券については、同等の規制書式および情報源を使用。
特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM(Trailing Twelve Month)またはLTM(Last Twelve Month)データとして知られています。詳細はこちら。
分析モデルとスノーフレーク
このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。
シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。
業界およびセクターの指標
私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。
アナリスト筋
reAlpha Tech Corp. 2 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。3
アナリスト | 機関 |
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Viacheslav Obodnikov | Freedom Broker |
Allen Klee | Maxim Group |
Marla Marin | Zacks Small-Cap Research |