Palantir Technologies 将来の成長

Palantir Technologies利益と収益がそれぞれ年間28.4%と20.1%増加すると予測されています。EPS は年間増加すると予想されています。自己資本利益率は 3 年後に22.7% 27.6%なると予測されています。

28.4%

収益成長率

27.6%

EPS成長率

更新なし

更新なし

業績と収益の成長予測

DB:PTX0 - アナリストの将来予測と過去の財務データ ( )USD Millions
日付	収益	収益	フリー・キャッシュフロー	営業活動によるキャッシュ	平均アナリスト数
12/31/2027	6,412	1,765	2,588	2,966	9
12/31/2026	4,788	935	1,835	2,088	21
12/31/2025	3,787	729	1,510	1,643	22
12/31/2024	2,866	462	1,141	1,154	N/A
9/30/2024	2,646	477	980	995	N/A
6/30/2024	2,479	405	696	708	N/A
3/31/2024	2,334	299	641	654	N/A
12/31/2023	2,225	210	697	712	N/A
9/30/2023	2,125	147	475	490	N/A
6/30/2023	2,045	-48	375	403	N/A
3/31/2023	1,985	-256	346	376	N/A
12/31/2022	1,906	-374	184	224	N/A
9/30/2022	1,830	-561	197	238	N/A
6/30/2022	1,744	-539	260	292	N/A
3/31/2022	1,647	-498	225	252	N/A
12/31/2021	1,542	-520	321	334	N/A
9/30/2021	1,431	-513	211	222	N/A
6/30/2021	1,328	-1,264	62	69	N/A
3/31/2021	1,205	-1,236	98	107	N/A
12/31/2020	1,093	-1,166	-309	-297	N/A
9/30/2020	1,000	-1,186	47	57	N/A
6/30/2020	901	-472	-63	-51	N/A
3/31/2020	811	-502	-295	-282	N/A
12/31/2019	743	-588	-178	-165	N/A
12/31/2018	595	-598	-54	-39	N/A

収入対貯蓄率: PTX0の予測収益成長率 (年間28.4% ) は貯蓄率 ( 1.1% ) を上回っています。

収益対市場: PTX0の収益 ( 28.4% ) はGerman市場 ( 18.6% ) よりも速いペースで成長すると予測されています。

高成長収益: PTX0の収益は今後 3 年間で大幅に増加すると予想されています。

収益対市場: PTX0の収益 ( 20.1% ) German市場 ( 5.9% ) よりも速いペースで成長すると予測されています。

高い収益成長: PTX0の収益 ( 20.1% ) 20%よりも速いペースで成長すると予測されています。

将来のROE: PTX0の自己資本利益率は、3年後には高くなると予測されています ( 22.7 %)

企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。

パッケージ	データ	タイムフレーム	米国ソース例
会社財務	10年	損益計算書キャッシュ・フロー計算書貸借対照表	SECフォーム10-K SECフォーム10-Q
アナリストのコンセンサス予想	+プラス3年	予想財務アナリストの目標株価	アナリストリサーチレポート Blue Matrix
市場価格	30年	株価配当、分割、措置	ICEマーケットデータ SECフォームS-1
所有権	10年	トップ株主インサイダー取引	SECフォーム4 SECフォーム13D
マネジメント	10年	リーダーシップ・チーム取締役会	SECフォーム10-K SECフォームDEF 14A
主な進展	10年	会社からのお知らせ	SECフォーム8-K

* 米国証券を対象とした例であり、非米国証券については、同等の規制書式および情報源を使用^。

特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら。

このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。

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Palantir Technologies Inc. 22 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、。アナリストの投稿は一日中更新されます。35