ArcticZymes Technologies ASA

DB:B4V 株式レポート

時価総額：€57.8m

ArcticZymes Technologies 将来の成長

Future 基準チェック /46

ArcticZymes Technologies利益と収益がそれぞれ年間73.8%と14.2%増加すると予測されています。EPS は年間 増加すると予想されています。自己資本利益率は 3 年後に2.5% 74.5%なると予測されています。

主要情報

73.8%

収益成長率

74.5%

EPS成長率

Biotechs 収益成長42.3%
収益成長率14.2%
将来の株主資本利益率2.5%
アナリストカバレッジ

Low

最終更新日09 Dec 2024

今後の成長に関する最新情報

Recent updates

業績と収益の成長予測

DB:B4V - アナリストの将来予測と過去の財務データ ( )NOK Millions
日付収益収益フリー・キャッシュフロー営業活動によるキャッシュ平均アナリスト数
12/31/20261472115292
12/31/202512385172
12/31/20241064-14-32
9/30/20241115-87N/A
6/30/202411815020N/A
3/31/202411818728N/A
12/31/202312019524N/A
9/30/202311920727N/A
6/30/202311816825N/A
3/31/2023120172036N/A
12/31/2022138334658N/A
9/30/2022150475664N/A
6/30/2022147525868N/A
3/31/2022139485565N/A
12/31/2021131466375N/A
9/30/2021114685464N/A
6/30/2021108675761N/A
3/31/2021120846366N/A
12/31/202098744547N/A
9/30/202064434850N/A
6/30/202068373739N/A
3/31/20208881012N/A
12/31/201949-134N/A
9/30/201980-9-3-1N/A
6/30/201979-10-11-9N/A
3/31/201973-13-10-7N/A
12/31/201873-14-18-15N/A
9/30/201870-20-25-22N/A
6/30/201863-27N/A-21N/A
3/31/201869-27N/A-23N/A
12/31/201773-25N/A-22N/A
9/30/201774-26N/A-23N/A
6/30/201780-24N/A-22N/A
3/31/201779-21N/A-18N/A
12/31/201679-20N/A-19N/A
9/30/201678-20N/A-14N/A
6/30/201672-19N/A-13N/A
3/31/201666-18N/A-14N/A
12/31/201559-17N/A-13N/A
9/30/201555-15N/A-14N/A
6/30/201548-16N/A-17N/A
3/31/201546-18N/A-20N/A
12/31/201438-22N/A-21N/A
9/30/201434-23N/A-23N/A
6/30/201431-21N/A-26N/A
3/31/201426-24N/A-21N/A
12/31/201328-23N/A-17N/A

アナリストによる今後の成長予測

収入対貯蓄率: B4Vの予測収益成長率 (年間73.8% ) は 貯蓄率 ( 1% ) を上回っています。

収益対市場: B4Vの収益 ( 73.8% ) はGerman市場 ( 20.6% ) よりも速いペースで成長すると予測されています。

高成長収益: B4Vの収益は今後 3 年間で 大幅に 増加すると予想されています。

収益対市場: B4Vの収益 ( 14.2% ) German市場 ( 5.7% ) よりも速いペースで成長すると予測されています。

高い収益成長: B4Vの収益 ( 14.2% ) 20%よりも低い成長が予測されています。

一株当たり利益成長率予想

将来の株主資本利益率

将来のROE: B4Vの 自己資本利益率 は、3年後には低くなると予測されています ( 2.5 %)。

成長企業の発掘

7D

1Y

7D

1Y

7D

1Y

企業分析と財務データの現状

データ最終更新日（UTC時間）
企業分析2024/12/25 11:53
終値2024/12/23 00:00
収益2024/09/30
年間収益2023/12/31

データソース

企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。

パッケージデータタイムフレーム米国ソース例
会社財務10年
  • 損益計算書
  • キャッシュ・フロー計算書
  • 貸借対照表
アナリストのコンセンサス予想+プラス3年
  • 予想財務
  • アナリストの目標株価
市場価格30年
  • 株価
  • 配当、分割、措置
所有権10年
  • トップ株主
  • インサイダー取引
マネジメント10年
  • リーダーシップ・チーム
  • 取締役会
主な進展10年
  • 会社からのお知らせ

* 米国証券を例とし、非米国証券については同等の規制書式と情報源を使用。

特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM（Trailing Twelve Month）またはLTM（Last Twelve Month）データとして知られています。詳細はこちら

分析モデルとスノーフレーク

このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドや、Youtubeでのチュートリアルもご用意しています。

シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。

業界およびセクターの指標

私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。

アナリスト筋

ArcticZymes Technologies ASA 2 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。8

アナリスト機関
Hans BohnBeringer Finance AB
Mikkel Nyholt-SmedsengCarnegie Investment Bank AB
Espen JørgensenDNB Markets