Suzhou Electrical Apparatus Science Academy Co., Ltd.

XSEC:300215 株式レポート

時価総額:CN¥4.5b

Suzhou Electrical Apparatus Science Academy バランスシートの健全性

財務の健全性 基準チェック /56

Suzhou Electrical Apparatus Science Academyの総株主資本はCN¥2.0B 、総負債はCN¥504.7Mで、負債比率は25.3%となります。総資産と総負債はそれぞれCN¥2.7BとCN¥727.8Mです。 Suzhou Electrical Apparatus Science Academyの EBIT はCN¥58.4Mで、利息カバレッジ比率4です。現金および短期投資はCN¥405.5Mです。

主要情報

25.3%

負債資本比率

CN¥504.70m

負債

インタレスト・カバレッジ・レシオ4x
現金CN¥405.54m
エクイティCN¥1.99b
負債合計CN¥727.79m
総資産CN¥2.72b

財務の健全性に関する最新情報

更新なし

Recent updates

財務状況分析

短期負債: 300215の 短期資産 ( CN¥504.5M ) は 短期負債 ( CN¥542.2M ) をカバーしていません。

長期負債: 300215の短期資産 ( CN¥504.5M ) が 長期負債 ( CN¥185.6M ) を上回っています。


デット・ツー・エクイティの歴史と分析

負債レベル: 300215の 純負債対資本比率 ( 5% ) は 満足できる 水準であると考えられます。

負債の削減: 300215の負債対資本比率は、過去 5 年間で66.4%から25.3%に減少しました。

債務返済能力: 300215の負債は 営業キャッシュフロー によって 十分にカバー されています ( 82.4% )。

インタレストカバレッジ: 300215の負債に対する 利息支払いEBIT ( 4 x coverage) によって 十分にカバーされています


貸借対照表


健全な企業の発掘

企業分析と財務データの現状

データ最終更新日(UTC時間)
企業分析2024/12/25 13:58
終値2024/12/25 00:00
収益2024/09/30
年間収益2023/12/31

データソース

企業分析に使用したデータはS&P Global Market Intelligence LLC のものです。本レポートを作成するための分析モデルでは、以下のデータを使用しています。データは正規化されているため、ソースが利用可能になるまでに時間がかかる場合があります。

パッケージデータタイムフレーム米国ソース例
会社財務10年
  • 損益計算書
  • キャッシュ・フロー計算書
  • 貸借対照表
アナリストのコンセンサス予想+プラス3年
  • 予想財務
  • アナリストの目標株価
市場価格30年
  • 株価
  • 配当、分割、措置
所有権10年
  • トップ株主
  • インサイダー取引
マネジメント10年
  • リーダーシップ・チーム
  • 取締役会
主な進展10年
  • 会社からのお知らせ

* 米国証券を例とし、非米国証券については同等の規制書式と情報源を使用

特に断りのない限り、すべての財務データは1年ごとの期間に基づいていますが、四半期ごとに更新されます。これは、TTM(Trailing Twelve Month)またはLTM(Last Twelve Month)データとして知られています。詳細はこちら

分析モデルとスノーフレーク

このレポートの作成に使用した分析モデルの詳細は、Githubページでご覧いただけます。また、レポートの使用方法に関するガイドやYoutubeでのチュートリアルもご用意しています。

シンプリー・ウォールストリート分析モデルを設計・構築した世界トップクラスのチームについてご紹介します。

業界およびセクターの指標

私たちの業界とセクションの指標は、Simply Wall Stによって6時間ごとに計算されます。

アナリスト筋

Suzhou Electrical Apparatus Science Academy Co., Ltd. 0 これらのアナリストのうち、弊社レポートのインプットとして使用した売上高または利益の予想を提出したのは、 。アナリストの投稿は一日中更新されます。5

アナリスト機関
Yuande ZhangFounder Securities Co., Ltd.
Zhen WangGuotai Junan Securities
Weijia WangHuatai Research