Hyperscale Data Salute del bilancio
Salute finanziaria criteri di controllo 3/6
Hyperscale Data ha un patrimonio netto totale di $3.0M e un debito totale di $123.8M, che porta il suo rapporto debito/patrimonio netto a 4061.6%. Le sue attività totali e le sue passività totali sono rispettivamente $231.5M e $228.4M.
Informazioni chiave
4,061.6%
Rapporto debito/patrimonio netto
US$123.84m
Debito
| Indice di copertura degli interessi | n/a |
| Contanti | US$22.66m |
| Patrimonio netto | US$3.05m |
| Totale passività | US$228.44m |
| Totale attività | US$231.49m |
Aggiornamenti recenti sulla salute finanziaria
Recent updates
Analisi della posizione finanziaria
Passività a breve termine: Le attività a breve termine ( { GPUS di $45.0M ) non coprono le sue passività a breve termine ( $196.4M ).
Passività a lungo termine: Le attività a breve termine di GPUS ( $45.0M ) superano le sue passività a lungo termine ( $32.0M ).
Storia e analisi del rapporto debito/patrimonio netto
Livello di debito: Il rapporto debito netto/patrimonio netto ( 3318.3% ) di GPUS è considerato alto.
Riduzione del debito: Il rapporto debito/patrimonio netto di GPUS è aumentato da 63.6% a 4061.6% negli ultimi 5 anni.
Bilancio
Analisi della pista di contanti
Per le società che in passato sono state mediamente in perdita, valutiamo se hanno almeno un anno di liquidità.
Pista di liquidità stabile: GPUS ha una pista di cassa sufficiente per più di un anno in base al suo attuale flusso di cassa libero.
Previsione Cash Runway: Si prevede che GPUS disponga di liquidità sufficiente per 2 mesi in base al flusso di cassa libero estimates, ma da allora ha raccolto capitale aggiuntivo.
Scoprire le aziende sane
Analisi aziendale e situazione dei dati finanziari
| Dati | Ultimo aggiornamento (ora UTC) |
|---|---|
| Analisi dell'azienda | 2024/12/20 09:03 |
| Prezzo dell'azione a fine giornata | 2024/12/20 00:00 |
| Guadagni | 2024/09/30 |
| Guadagni annuali | 2023/12/31 |
Fonti dei dati
I dati utilizzati nella nostra analisi aziendale provengono da S&P Global Market Intelligence LLC. I seguenti dati sono utilizzati nel nostro modello di analisi per generare questo report. I dati sono normalizzati, il che può comportare un ritardo nella disponibilità della fonte.
| Pacchetto | Dati | Tempistica | Esempio Fonte USA * |
|---|---|---|---|
| Dati finanziari della società | 10 anni |
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| Stime di consenso degli analisti | +3 anni |
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| Prezzi di mercato | 30 anni |
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| Proprietà | 10 anni |
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| Gestione | 10 anni |
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| Sviluppi principali | 10 anni |
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* esempio per i titoli statunitensi, per quelli non statunitensi si utilizzano forme e fonti normative equivalenti.
Se non specificato, tutti i dati finanziari si basano su un periodo annuale ma vengono aggiornati trimestralmente. Si tratta dei cosiddetti dati TTM (Trailing Twelve Month) o LTM (Last Twelve Month). Per saperne di più , cliccate qui.
Modello di analisi e Snowflake
I dettagli del modello di analisi utilizzato per generare questo report sono disponibili sulla nostra pagina Github; abbiamo anche guide su come utilizzare i nostri report e tutorial su Youtube.
Scoprite il team di livello mondiale che ha progettato e realizzato il modello di analisi Simply Wall St.
Metriche di settore e industriali
Le nostre metriche di settore e di sezione sono calcolate ogni 6 ore da Simply Wall St; i dettagli del nostro processo sono disponibili su .
Fonti analitiche
Hyperscale Data, Inc. è coperta da 2 analisti. 0 di questi analisti ha fornito le stime di fatturato o di utile utilizzate come input per il nostro report. Le stime degli analisti vengono aggiornate nel corso della giornata.
| Analista | Istituzione |
|---|---|
| Edward Woo | Ascendiant Capital Markets LLC |
| Paige Meyer | CFRA Equity Research |