Hyperscale Data Performance degli utili passati
Criteri Il passato verificati 0/6
Gli utili di Hyperscale Data sono diminuiti a un tasso medio annuo di -19.5%, mentre il settore Industrials ha visto gli utili crescere a un tasso medio annuo di 3.9%. I ricavi sono cresciuti crescere a un tasso medio annuo di 20.5%.
Informazioni chiave
-19.50%
Tasso di crescita degli utili
98.43%
Tasso di crescita dell'EPS
| Industrials Crescita del settore | 47.20% |
| Tasso di crescita dei ricavi | 20.54% |
| Rendimento del capitale proprio | -69.21% |
| Margine netto | -47.04% |
| Ultimo aggiornamento sugli utili | 30 Sep 2025 |
Aggiornamenti sulle prestazioni recenti
Nessun aggiornamento
Recent updates
Ripartizione dei ricavi e delle spese
Come Hyperscale Data guadagna e spende denaro. In base agli ultimi utili dichiarati, su base LTM.
Storico di utili e ricavi
| Data | Ricavi | Utili | Spese G+A | Spese di R&S |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 25 | 95 | -45 | 49 | 8 |
| 30 Jun 25 | 101 | -58 | 47 | 11 |
| 31 Mar 25 | 93 | -73 | 46 | 11 |
| 31 Dec 24 | 107 | -61 | 49 | 11 |
| 30 Sep 24 | 118 | -152 | 68 | 6 |
| 30 Jun 24 | 130 | -143 | 75 | 2 |
| 31 Mar 24 | 142 | -165 | 83 | 3 |
| 31 Dec 23 | 135 | -220 | 100 | 4 |
| 30 Sep 23 | 135 | -245 | 102 | 4 |
| 30 Jun 23 | 136 | -232 | 101 | 4 |
| 31 Mar 23 | 116 | -196 | 101 | 4 |
| 31 Dec 22 | 118 | -176 | 90 | 3 |
| 30 Sep 22 | 95 | -83 | 81 | 2 |
| 30 Jun 22 | 20 | -118 | 71 | 2 |
| 31 Mar 22 | 72 | -54 | 58 | 2 |
| 31 Dec 21 | 52 | -23 | 44 | 2 |
| 30 Sep 21 | 52 | -9 | 33 | 2 |
| 30 Jun 21 | 88 | 17 | 23 | 2 |
| 31 Mar 21 | 32 | -27 | 17 | 2 |
| 31 Dec 20 | 24 | -30 | 14 | 2 |
| 30 Sep 20 | 23 | -33 | 14 | 2 |
| 30 Jun 20 | 23 | -27 | 15 | 2 |
| 31 Mar 20 | 22 | -29 | 15 | 2 |
| 31 Dec 19 | 22 | -31 | 17 | 2 |
| 30 Sep 19 | 22 | -32 | 21 | 2 |
| 30 Jun 19 | 25 | -30 | 23 | 2 |
| 31 Mar 19 | 28 | -33 | 24 | 2 |
| 31 Dec 18 | 27 | -32 | 23 | 1 |
| 30 Sep 18 | 24 | -27 | 18 | 1 |
| 30 Jun 18 | 19 | -21 | 15 | 1 |
| 31 Mar 18 | 14 | -16 | 11 | 1 |
| 31 Dec 17 | 10 | -11 | 9 | 1 |
| 30 Sep 17 | 9 | -6 | 7 | 1 |
| 30 Jun 17 | 7 | -4 | 5 | 1 |
| 31 Mar 17 | 8 | -2 | 4 | 1 |
| 31 Dec 16 | 8 | -1 | 3 | 1 |
| 30 Sep 16 | 8 | 0 | 3 | 1 |
| 30 Jun 16 | 7 | -1 | 3 | 1 |
| 31 Mar 16 | 8 | -1 | 3 | 1 |
| 31 Dec 15 | 8 | -1 | 3 | 1 |
| 30 Sep 15 | 8 | -1 | 3 | 1 |
| 30 Jun 15 | 8 | -1 | 3 | 1 |
| 31 Mar 15 | 9 | -1 | 3 | 1 |
Guadagni di qualità: GPUS.PRD al momento non è redditizia.
Margine di profitto in crescita: GPUS.PRD al momento non è redditizia.
Flusso di cassa libero e analisi degli utili
Analisi della crescita degli utili nel passato
Andamento degli utili: GPUS.PRD non è redditizia e le perdite sono aumentate negli ultimi 5 anni a un tasso pari a 19.5% all'anno.
Accelerare la crescita: Impossibile confrontare la crescita degli utili di GPUS.PRD nell'ultimo anno con la sua media quinquennale poiché al momento non è redditizia
Guadagni vs Settore: GPUS.PRD non è redditizia, il che rende difficile confrontare la crescita dei suoi utili dell'anno passato con il settore Industrials ( 7.8% ).
Rendimento del capitale proprio
ROE elevato: GPUS.PRD ha un Return on Equity negativo ( -69.21% ), in quanto al momento non è redditizio.
Rendimento delle attività
Rendimento del capitale investito
Scoprire le aziende con forti performance passate
Analisi aziendale e situazione dei dati finanziari
| Dati | Ultimo aggiornamento (ora UTC) |
|---|---|
| Analisi dell'azienda | 2026/01/13 02:26 |
| Prezzo dell'azione a fine giornata | 2026/01/12 00:00 |
| Utili | 2025/09/30 |
| Utili annuali | 2024/12/31 |
Fonti dei dati
I dati utilizzati nella nostra analisi aziendale provengono da S&P Global Market Intelligence LLC. I seguenti dati sono utilizzati nel nostro modello di analisi per generare questo report. I dati sono normalizzati, il che può comportare un ritardo nella disponibilità della fonte.
| Pacchetto | Dati | Tempistica | Esempio Fonte USA * |
|---|---|---|---|
| Dati finanziari della società | 10 anni |
| |
| Stime di consenso degli analisti | +3 anni |
|
|
| Prezzi di mercato | 30 anni |
| |
| Proprietà | 10 anni |
| |
| Gestione | 10 anni |
| |
| Sviluppi principali | 10 anni |
|
* Esempio per i titoli statunitensi, per i titoli non statunitensi si utilizzano forme e fonti normative equivalenti.
Se non specificato, tutti i dati finanziari si basano su un periodo annuale ma vengono aggiornati trimestralmente. Si tratta dei cosiddetti dati TTM (Trailing Twelve Month) o LTM (Last Twelve Month). Per saperne di più.
Modello di analisi e Snowflake
I dettagli del modello di analisi utilizzato per generare questo report sono disponibili sulla nostra pagina Github; abbiamo anche guide su come utilizzare i nostri report e tutorial su Youtube.
Scoprite il team di livello mondiale che ha progettato e realizzato il modello di analisi Simply Wall St.
Metriche di settore e industriali
Le nostre metriche di settore e di sezione sono calcolate ogni 6 ore da Simply Wall St; i dettagli del nostro processo sono disponibili su Github.
Fonti analitiche
Hyperscale Data, Inc. è coperta da 1 analisti. 0 di questi analisti ha fornito le stime di fatturato o di utile utilizzate come input per il nostro report. Le stime degli analisti vengono aggiornate nel corso della giornata.
| Analista | Istituzione |
|---|---|
| Edward Woo | Ascendiant Capital Markets LLC |