Lianlian DigiTech Performance dei guadagni passati
Il passato criteri di controllo 0/6
Gli utili di Lianlian DigiTech sono diminuiti a un tasso medio annuo di -7.7%, mentre il settore Diversified Financial ha visto gli utili crescere a un tasso medio annuo di 7.2%. I ricavi sono cresciuti crescere a un tasso medio annuo di 37.2%.
Informazioni chiave
-7.7%
Tasso di crescita degli utili
-6.3%
Tasso di crescita dell'EPS
Diversified Financial Crescita del settore | 10.8% |
Tasso di crescita dei ricavi | 37.2% |
Rendimento del capitale proprio | -66.5% |
Margine netto | -51.8% |
Ultimo aggiornamento sui guadagni | 30 Jun 2024 |
Aggiornamenti sulle prestazioni recenti
Recent updates
Ripartizione dei ricavi e delle spese
Come Lianlian DigiTech guadagna e spende denaro. In base agli ultimi utili dichiarati, su base LTM.
Storia dei guadagni e delle entrate
Data | Ricavi | Guadagni | Spese G+A | Spese di R&S |
---|---|---|---|---|
30 Jun 24 | 1,205 | -624 | 833 | 296 |
31 Mar 24 | 1,117 | -640 | 753 | 282 |
31 Dec 23 | 1,028 | -656 | 672 | 268 |
30 Sep 23 | 947 | -876 | 557 | 246 |
31 Dec 22 | 743 | -917 | 397 | 210 |
31 Dec 21 | 644 | -747 | 353 | 174 |
31 Dec 20 | 589 | -368 | 359 | 124 |
Guadagni di qualità: 2598 al momento non è redditizia.
Margine di profitto in crescita: 2598 al momento non è redditizia.
Flusso di cassa libero e analisi degli utili
Analisi della crescita degli utili nel passato
Andamento degli utili: 2598 non è redditizia e le perdite sono aumentate negli ultimi 5 anni a un tasso pari a 7.7% all'anno.
Accelerare la crescita: Impossibile confrontare la crescita degli utili di 2598 nell'ultimo anno con la sua media quinquennale poiché al momento non è redditizia
Guadagni vs Settore: 2598 non è redditizia, il che rende difficile confrontare la crescita dei suoi utili dell'anno passato con il settore Diversified Financial ( -6.6% ).
Rendimento del capitale proprio
ROE elevato: 2598 ha un Return on Equity negativo ( -66.49% ), in quanto al momento non è redditizio.
Rendimento delle attività
Rendimento del capitale investito
Scoprire le aziende con forti performance passate
Analisi aziendale e situazione dei dati finanziari
Dati | Ultimo aggiornamento (ora UTC) |
---|---|
Analisi dell'azienda | 2024/12/26 04:01 |
Prezzo dell'azione a fine giornata | 2024/12/24 00:00 |
Guadagni | 2024/06/30 |
Guadagni annuali | 2023/12/31 |
Fonti dei dati
I dati utilizzati nella nostra analisi aziendale provengono da S&P Global Market Intelligence LLC. I seguenti dati sono utilizzati nel nostro modello di analisi per generare questo report. I dati sono normalizzati, il che può comportare un ritardo nella disponibilità della fonte.
Pacchetto | Dati | Tempistica | Esempio Fonte USA * |
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Dati finanziari della società | 10 anni |
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Stime di consenso degli analisti | +3 anni |
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Prezzi di mercato | 30 anni |
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Proprietà | 10 anni |
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Gestione | 10 anni |
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Sviluppi principali | 10 anni |
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* esempio per i titoli statunitensi, per quelli non statunitensi si utilizzano forme e fonti normative equivalenti.
Se non specificato, tutti i dati finanziari si basano su un periodo annuale ma vengono aggiornati trimestralmente. Si tratta dei cosiddetti dati TTM (Trailing Twelve Month) o LTM (Last Twelve Month). Per saperne di più , cliccate qui.
Modello di analisi e Snowflake
I dettagli del modello di analisi utilizzato per generare questo report sono disponibili sulla nostra pagina Github; abbiamo anche guide su come utilizzare i nostri report e tutorial su Youtube.
Scoprite il team di livello mondiale che ha progettato e realizzato il modello di analisi Simply Wall St.
Metriche di settore e industriali
Le nostre metriche di settore e di sezione sono calcolate ogni 6 ore da Simply Wall St; i dettagli del nostro processo sono disponibili su .
Fonti analitiche
Lianlian DigiTech Co., Ltd. è coperta da 3 analisti. 3 di questi analisti ha fornito le stime di fatturato o di utile utilizzate come input per il nostro report. Le stime degli analisti vengono aggiornate nel corso della giornata.
Analista | Istituzione |
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Hang Su | China International Capital Corporation Limited |
Alex C. Yao | J.P. Morgan |
Allen Li | J.P. Morgan |