Seeing Machines Salute del bilancio
Criteri Salute finanziaria verificati 3/6
Seeing Machines ha un patrimonio netto totale di $50.1M e un debito totale di $48.4M, che porta il suo rapporto debito/patrimonio netto a 96.8%. Le sue attività totali e le sue passività totali sono rispettivamente $138.6M e $88.5M.
Informazioni chiave
96.76%
Rapporto debito/patrimonio netto
US$48.45m
Debito
| Indice di copertura degli interessi | n/a |
| Contanti | US$39.64m |
| Patrimonio netto | US$50.07m |
| Totale passività | US$88.49m |
| Totale attività | US$138.56m |
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Dec 17Analisi della posizione finanziaria
Passività a breve termine: Le attività a breve termine ( $63.5M ) di SEE superano le sue passività a breve termine ( $24.1M ).
Passività a lungo termine: Le attività a breve termine di SEE ( $63.5M ) non coprono le sue passività a lungo termine ( $64.4M ).
Storia e analisi del rapporto debito/patrimonio netto
Livello di debito: Il rapporto debito netto/patrimonio netto ( 17.6% ) di SEE è considerato soddisfacente.
Riduzione del debito: Il rapporto debito/patrimonio netto di SEE è aumentato da 0.7% a 96.8% negli ultimi 5 anni.
Bilancio
Analisi della pista di contanti
Per le società che in passato sono state mediamente in perdita, valutiamo se hanno almeno un anno di liquidità.
Pista di liquidità stabile: SEE ha una pista di cassa sufficiente per più di un anno in base al suo attuale flusso di cassa libero.
Previsione Cash Runway: Dati insufficienti per determinare se SEE ha una sufficiente pista di cassa se il suo flusso di cassa libero continua a crescere o a ridursi in base ai tassi storici.
Scoprire le aziende sane
Analisi aziendale e situazione dei dati finanziari
| Dati | Ultimo aggiornamento (ora UTC) |
|---|---|
| Analisi dell'azienda | 2025/08/04 17:55 |
| Prezzo dell'azione a fine giornata | 2025/08/04 00:00 |
| Utili | 2024/12/31 |
| Utili annuali | 2024/06/30 |
Fonti dei dati
I dati utilizzati nella nostra analisi aziendale provengono da S&P Global Market Intelligence LLC. I seguenti dati sono utilizzati nel nostro modello di analisi per generare questo report. I dati sono normalizzati, il che può comportare un ritardo nella disponibilità della fonte.
| Pacchetto | Dati | Tempistica | Esempio Fonte USA * |
|---|---|---|---|
| Dati finanziari della società | 10 anni |
| |
| Stime di consenso degli analisti | +3 anni |
|
|
| Prezzi di mercato | 30 anni |
| |
| Proprietà | 10 anni |
| |
| Gestione | 10 anni |
| |
| Sviluppi principali | 10 anni |
|
* Esempio per i titoli statunitensi, per i titoli non statunitensi si utilizzano forme e fonti normative equivalenti.
Se non specificato, tutti i dati finanziari si basano su un periodo annuale ma vengono aggiornati trimestralmente. Si tratta dei cosiddetti dati TTM (Trailing Twelve Month) o LTM (Last Twelve Month). Per saperne di più.
Modello di analisi e Snowflake
I dettagli del modello di analisi utilizzato per generare questo report sono disponibili sulla nostra pagina Github; abbiamo anche guide su come utilizzare i nostri report e tutorial su Youtube.
Scoprite il team di livello mondiale che ha progettato e realizzato il modello di analisi Simply Wall St.
Metriche di settore e industriali
Le nostre metriche di settore e di sezione sono calcolate ogni 6 ore da Simply Wall St; i dettagli del nostro processo sono disponibili su Github.
Fonti analitiche
Seeing Machines Limited è coperta da 9 analisti. 2 di questi analisti ha fornito le stime di fatturato o di utile utilizzate come input per il nostro report. Le stime degli analisti vengono aggiornate nel corso della giornata.
| Analista | Istituzione |
|---|---|
| Robert Chantry | Berenberg |
| Caspar Nathaniel Richard Trenchard | Canaccord Genuity |
| David Michael Jeremy | Daniel Stewart & Company |