Seeing Machines Salute del bilancio
Salute finanziaria criteri di controllo 4/6
Seeing Machines ha un patrimonio netto totale di $37.0M e un debito totale di $45.7M, che porta il suo rapporto debito/patrimonio netto a 123.6%. Le sue attività totali e le sue passività totali sono rispettivamente $130.3M e $93.3M.
Informazioni chiave
123.6%
Rapporto debito/patrimonio netto
US$45.70m
Debito
| Indice di copertura degli interessi | n/a |
| Contanti | US$23.36m |
| Patrimonio netto | US$36.98m |
| Totale passività | US$93.31m |
| Totale attività | US$130.30m |
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Dec 17Analisi della posizione finanziaria
Passività a breve termine: Le attività a breve termine ( $61.8M ) di SEE superano le sue passività a breve termine ( $32.7M ).
Passività a lungo termine: Le attività a breve termine di SEE ( $61.8M ) superano le sue passività a lungo termine ( $60.7M ).
Storia e analisi del rapporto debito/patrimonio netto
Livello di debito: Il rapporto debito netto/patrimonio netto ( 60.4% ) di SEE è considerato alto.
Riduzione del debito: Il rapporto debito/patrimonio netto di SEE è aumentato da 0.9% a 123.6% negli ultimi 5 anni.
Bilancio
Analisi della pista di contanti
Per le società che in passato sono state mediamente in perdita, valutiamo se hanno almeno un anno di liquidità.
Pista di liquidità stabile: SEE ha una pista di cassa sufficiente per più di un anno in base al suo attuale flusso di cassa libero.
Previsione Cash Runway: Si prevede che SEE disponga di liquidità sufficiente per 11 mesi in base al flusso di cassa libero estimates, ma da allora ha raccolto capitale aggiuntivo.
Scoprire le aziende sane
Analisi aziendale e situazione dei dati finanziari
| Dati | Ultimo aggiornamento (ora UTC) |
|---|---|
| Analisi dell'azienda | 2025/03/16 07:32 |
| Prezzo dell'azione a fine giornata | 2025/03/14 00:00 |
| Guadagni | 2024/06/30 |
| Guadagni annuali | 2024/06/30 |
Fonti dei dati
I dati utilizzati nella nostra analisi aziendale provengono da S&P Global Market Intelligence LLC. I seguenti dati sono utilizzati nel nostro modello di analisi per generare questo report. I dati sono normalizzati, il che può comportare un ritardo nella disponibilità della fonte.
| Pacchetto | Dati | Tempistica | Esempio Fonte USA * |
|---|---|---|---|
| Dati finanziari della società | 10 anni |
| |
| Stime di consenso degli analisti | +3 anni |
|
|
| Prezzi di mercato | 30 anni |
| |
| Proprietà | 10 anni |
| |
| Gestione | 10 anni |
| |
| Sviluppi principali | 10 anni |
|
* Esempio per i titoli statunitensi, per i titoli non statunitensi si utilizzano forme e fonti normative equivalenti.
Se non specificato, tutti i dati finanziari si basano su un periodo annuale ma vengono aggiornati trimestralmente. Si tratta dei cosiddetti dati TTM (Trailing Twelve Month) o LTM (Last Twelve Month). Per saperne di più.
Modello di analisi e Snowflake
I dettagli del modello di analisi utilizzato per generare questo report sono disponibili sulla nostra pagina Github; abbiamo anche guide su come utilizzare i nostri report e tutorial su Youtube.
Scoprite il team di livello mondiale che ha progettato e realizzato il modello di analisi Simply Wall St.
Metriche di settore e industriali
Le nostre metriche di settore e di sezione sono calcolate ogni 6 ore da Simply Wall St; i dettagli del nostro processo sono disponibili su Github.
Fonti analitiche
Seeing Machines Limited è coperta da 10 analisti. 2 di questi analisti ha fornito le stime di fatturato o di utile utilizzate come input per il nostro report. Le stime degli analisti vengono aggiornate nel corso della giornata.
| Analista | Istituzione |
|---|---|
| Robert Chantry | Berenberg |
| Caspar Nathaniel Richard Trenchard | Canaccord Genuity |
| Lorne Daniel | Cavendish |