Clean Logistics Performance dei guadagni passati
Il passato criteri di controllo 0/6
Non ci sono dati sufficienti sulle prestazioni di Clean Logistics negli ultimi anni.
Informazioni chiave
n/a
Tasso di crescita degli utili
n/a
Tasso di crescita dell'EPS
| Entertainment Crescita del settore | 30.3% |
| Tasso di crescita dei ricavi | n/a |
| Rendimento del capitale proprio | n/a |
| Margine netto | n/a |
| Ultimo aggiornamento sui guadagni | 30 Jun 2022 |
Aggiornamenti sulle prestazioni recenti
Nessun aggiornamento
Recent updates
Ripartizione dei ricavi e delle spese
Come Clean Logistics guadagna e spende denaro. In base agli ultimi utili dichiarati, su base LTM.
Storia dei guadagni e delle entrate
| Data | Ricavi | Guadagni | Spese G+A | Spese di R&S |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 22 | 1 | -8 | 0 | 0 |
| 31 Mar 22 | 1 | -5 | 0 | 0 |
| 31 Dec 21 | 0 | -3 | 0 | 0 |
| 31 Dec 18 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Dec 17 | 1 | 4 | 0 | 0 |
| 31 Dec 16 | 1 | 2 | 0 | 0 |
| 30 Sep 16 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 30 Jun 16 | 11 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Mar 16 | 11 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Dec 15 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Dec 14 | 8 | 0 | 0 | 0 |
Guadagni di qualità: Dati insufficienti per determinare se SD1 ha guadagni di alta qualità.
Margine di profitto in crescita: Dati insufficienti per determinare se i margini di profitto di SD1 siano migliorati nell'ultimo anno.
Flusso di cassa libero e analisi degli utili
Analisi della crescita degli utili nel passato
Andamento degli utili: Dati insufficienti per determinare se il tasso di crescita annuale degli utili di SD1 sia stato positivo negli ultimi 5 anni.
Accelerare la crescita: Dati insufficienti per confrontare la crescita degli utili dell'anno scorso di SD1 con la sua media quinquennale.
Guadagni vs Settore: Dati insufficienti per determinare se la crescita degli utili di SD1 nell'ultimo anno abbia superato la media del settore Entertainment.
Rendimento del capitale proprio
ROE elevato: SD1 ha un Return on Equity negativo ( 0% ), in quanto al momento non è redditizio.
Rendimento delle attività
Rendimento del capitale investito
Scoprire le aziende con forti performance passate
Analisi aziendale e situazione dei dati finanziari
| Dati | Ultimo aggiornamento (ora UTC) |
|---|---|
| Analisi dell'azienda | 2025/02/07 11:55 |
| Prezzo dell'azione a fine giornata | 2025/02/07 00:00 |
| Guadagni | 2022/06/30 |
| Guadagni annuali | 2021/12/31 |
Fonti dei dati
I dati utilizzati nella nostra analisi aziendale provengono da S&P Global Market Intelligence LLC. I seguenti dati sono utilizzati nel nostro modello di analisi per generare questo report. I dati sono normalizzati, il che può comportare un ritardo nella disponibilità della fonte.
| Pacchetto | Dati | Tempistica | Esempio Fonte USA * |
|---|---|---|---|
| Dati finanziari della società | 10 anni |
| |
| Stime di consenso degli analisti | +3 anni |
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| Prezzi di mercato | 30 anni |
| |
| Proprietà | 10 anni |
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| Gestione | 10 anni |
| |
| Sviluppi principali | 10 anni |
|
* Esempio per i titoli statunitensi, per i titoli non statunitensi si utilizzano forme e fonti normative equivalenti.
Se non specificato, tutti i dati finanziari si basano su un periodo annuale ma vengono aggiornati trimestralmente. Si tratta dei cosiddetti dati TTM (Trailing Twelve Month) o LTM (Last Twelve Month). Per saperne di più.
Modello di analisi e Snowflake
I dettagli del modello di analisi utilizzato per generare questo report sono disponibili sulla nostra pagina Github; abbiamo anche guide su come utilizzare i nostri report e tutorial su Youtube.
Scoprite il team di livello mondiale che ha progettato e realizzato il modello di analisi Simply Wall St.
Metriche di settore e industriali
Le nostre metriche di settore e di sezione sono calcolate ogni 6 ore da Simply Wall St; i dettagli del nostro processo sono disponibili su Github.
Fonti analitiche
Clean Logistics SE è coperta da 4 analisti. 0 di questi analisti ha fornito le stime di fatturato o di utile utilizzate come input per il nostro report. Le stime degli analisti vengono aggiornate nel corso della giornata.
| Analista | Istituzione |
|---|---|
| Norbert Kalliwoda | Dr. Kalliwoda Research |
| Edward Acklin | First Berlin Equity Research GmbH |
| Karsten Von Blumenthal | First Berlin Equity Research GmbH |