Meta Data Performance dei guadagni passati
Il passato criteri di controllo 3/6
Gli utili di Meta Data sono diminuiti a un tasso medio annuo di -16.2%, mentre il settore Consumer Services ha visto gli utili crescere a un tasso medio annuo di 11.8%. I ricavi sono cresciuti diminuire a un tasso medio annuo di 35%. Il ritorno sul capitale proprio di Meta Data è 219.7% e ha margini netti di 32.5%.
Informazioni chiave
-16.2%
Tasso di crescita degli utili
-1.6%
Tasso di crescita dell'EPS
| Consumer Services Crescita del settore | 10.5% |
| Tasso di crescita dei ricavi | -35.0% |
| Rendimento del capitale proprio | 219.7% |
| Margine netto | 32.5% |
| Ultimo aggiornamento sui guadagni | 31 Aug 2023 |
Aggiornamenti sulle prestazioni recenti
Recent updates
Ripartizione dei ricavi e delle spese
Come Meta Data guadagna e spende denaro. In base agli ultimi utili dichiarati, su base LTM.
Storia dei guadagni e delle entrate
| Data | Ricavi | Guadagni | Spese G+A | Spese di R&S |
|---|---|---|---|---|
| 31 Aug 23 | 32 | 11 | 2 | 0 |
| 31 May 23 | 24 | 2 | -20 | 0 |
| 28 Feb 23 | 15 | -1 | -47 | 0 |
| 30 Nov 22 | 9 | -27 | -19 | 0 |
| 31 Aug 22 | 2 | -55 | 9 | 0 |
| 28 Feb 22 | 286 | -790 | 564 | 0 |
| 30 Nov 21 | 430 | -784 | 609 | 0 |
| 31 Aug 21 | 0 | -11 | 10 | 0 |
| 31 May 21 | 554 | -444 | 464 | 0 |
| 28 Feb 21 | 521 | -148 | 262 | 0 |
| 30 Nov 20 | 506 | -122 | 244 | 0 |
| 31 Aug 20 | 0 | -23 | 21 | 0 |
| 31 May 20 | 524 | -66 | 240 | 0 |
| 29 Feb 20 | 585 | 13 | 258 | 0 |
| 30 Nov 19 | 589 | 24 | 251 | 0 |
| 31 Aug 19 | 558 | 34 | 237 | 0 |
| 31 May 19 | 524 | -105 | 215 | 0 |
| 28 Feb 19 | 500 | -116 | 218 | 0 |
| 30 Nov 18 | 441 | 0 | 192 | 0 |
| 31 Aug 18 | 419 | -106 | 179 | 0 |
| 31 May 18 | 400 | 23 | 167 | 0 |
| 28 Feb 18 | 370 | 33 | 136 | 0 |
| 30 Nov 17 | 329 | -89 | 123 | 0 |
| 31 Aug 17 | 312 | 22 | 114 | 0 |
| 31 May 17 | 278 | 31 | 98 | 0 |
| 28 Feb 17 | 257 | 18 | 90 | 0 |
| 30 Nov 16 | 227 | 15 | 78 | 0 |
| 31 Aug 16 | 229 | 16 | 85 | 0 |
| 31 Aug 15 | 171 | 5 | 70 | 0 |
Guadagni di qualità: OSM ha guadagni di alta qualità.
Margine di profitto in crescita: OSM è diventata redditizia in passato.
Flusso di cassa libero e analisi degli utili
Analisi della crescita degli utili nel passato
Andamento degli utili: OSM è diventata redditizia negli ultimi 5 anni, aumentando i guadagni del -16.2% all'anno.
Accelerare la crescita: OSM è diventata redditizia nell'ultimo anno, rendendo difficile confrontare il tasso di crescita degli utili con la media quinquennale.
Guadagni vs Settore: OSM è diventata redditizia nell'ultimo anno, rendendo difficile confrontare la crescita dei suoi utili dell'anno passato con il settore Consumer Services ( 14.2% ).
Rendimento del capitale proprio
ROE elevato: Sebbene il Return on Equity ( 219.73% ) di OSM sia eccezionale, questa metrica è distorta a causa del loro elevato livello di debito.
Rendimento delle attività
Rendimento del capitale investito
Scoprire le aziende con forti performance passate
Analisi aziendale e situazione dei dati finanziari
| Dati | Ultimo aggiornamento (ora UTC) |
|---|---|
| Analisi dell'azienda | 2024/08/20 04:52 |
| Prezzo dell'azione a fine giornata | 2024/07/26 00:00 |
| Guadagni | 2023/08/31 |
| Guadagni annuali | 2023/08/31 |
Fonti dei dati
I dati utilizzati nella nostra analisi aziendale provengono da S&P Global Market Intelligence LLC. I seguenti dati sono utilizzati nel nostro modello di analisi per generare questo report. I dati sono normalizzati, il che può comportare un ritardo nella disponibilità della fonte.
| Pacchetto | Dati | Tempistica | Esempio Fonte USA * |
|---|---|---|---|
| Dati finanziari della società | 10 anni |
| |
| Stime di consenso degli analisti | +3 anni |
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| Prezzi di mercato | 30 anni |
| |
| Proprietà | 10 anni |
| |
| Gestione | 10 anni |
| |
| Sviluppi principali | 10 anni |
|
* esempio per i titoli statunitensi, per quelli non statunitensi si utilizzano forme e fonti normative equivalenti.
Se non specificato, tutti i dati finanziari si basano su un periodo annuale ma vengono aggiornati trimestralmente. Si tratta dei cosiddetti dati TTM (Trailing Twelve Month) o LTM (Last Twelve Month). Per saperne di più , cliccate qui.
Modello di analisi e Snowflake
I dettagli del modello di analisi utilizzato per generare questo report sono disponibili sulla nostra pagina Github; abbiamo anche guide su come utilizzare i nostri report e tutorial su Youtube.
Scoprite il team di livello mondiale che ha progettato e realizzato il modello di analisi Simply Wall St.
Metriche di settore e industriali
Le nostre metriche di settore e di sezione sono calcolate ogni 6 ore da Simply Wall St; i dettagli del nostro processo sono disponibili su .
Fonti analitiche
Meta Data Limited è coperta da 3 analisti. 0 di questi analisti ha fornito le stime di fatturato o di utile utilizzate come input per il nostro report. Le stime degli analisti vengono aggiornate nel corso della giornata.
| Analista | Istituzione |
|---|---|
| Tianli Wen | Blue Lotus Research Institute |
| Sheng Zhong | Morgan Stanley |
| Zhang Liu | Tianfeng Securities Brokerage Co., Ltd |