Big Lots Résultats passés
Passé contrôle des critères 0/6
Les bénéfices de Big Lots ont diminué à un taux annuel moyen de -62.1%, tandis que le secteur Multiline Retail a vu ses bénéfices augmenter de en à 18.4% par an. Les revenus ont augmenté de en baisse à un taux moyen de 3.7% par an.
Informations clés
-62.1%
Taux de croissance des bénéfices
-63.1%
Taux de croissance du BPA
Multiline Retail Croissance de l'industrie | 12.6% |
Taux de croissance des recettes | -3.7% |
Rendement des fonds propres | n/a |
Marge nette | -10.4% |
Dernière mise à jour des bénéfices | 03 Aug 2024 |
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Jul 04Ventilation des recettes et des dépenses
Comment Big Lots gagne et dépense de l'argent. Sur la base des derniers bénéfices déclarés, sur une base LTM.
Historique des gains et des recettes
Date | Recettes | Les revenus | Dépenses G+A | Dépenses de R&D |
---|---|---|---|---|
03 Aug 24 | 4,515 | -469 | 1,897 | 0 |
04 May 24 | 4,608 | -481 | 1,869 | 0 |
03 Feb 24 | 4,722 | -482 | 1,891 | 0 |
28 Oct 23 | 4,833 | -464 | 2,058 | 0 |
29 Jul 23 | 5,010 | -571 | 2,084 | 0 |
29 Apr 23 | 5,217 | -406 | 1,972 | 0 |
28 Jan 23 | 5,468 | -211 | 1,970 | 0 |
29 Oct 22 | 5,657 | -148 | 1,985 | 0 |
30 Jul 22 | 5,789 | -50 | 1,990 | 0 |
30 Apr 22 | 5,900 | 72 | 1,992 | 0 |
29 Jan 22 | 6,151 | 178 | 2,010 | 0 |
30 Oct 21 | 6,156 | 226 | 1,992 | 0 |
31 Jul 21 | 6,199 | 260 | 1,987 | 0 |
01 May 21 | 6,386 | 674 | 2,003 | 0 |
30 Jan 21 | 6,199 | 629 | 1,964 | 0 |
31 Oct 20 | 6,068 | 625 | 1,912 | 0 |
01 Aug 20 | 5,858 | 722 | 1,863 | 0 |
02 May 20 | 5,467 | 276 | 1,794 | 0 |
01 Feb 20 | 5,323 | 242 | 1,774 | 0 |
02 Nov 19 | 5,315 | 257 | 1,745 | 0 |
03 Aug 19 | 5,296 | 123 | 1,749 | 0 |
04 May 19 | 5,266 | 141 | 1,740 | 0 |
02 Feb 19 | 5,238 | 157 | 1,775 | 0 |
03 Nov 18 | 5,280 | 154 | 1,786 | 0 |
04 Aug 18 | 5,240 | 165 | 1,757 | 0 |
05 May 18 | 5,237 | 170 | 1,746 | 0 |
03 Feb 18 | 5,264 | 190 | 1,727 | 0 |
28 Oct 17 | 5,203 | 175 | 1,711 | 0 |
29 Jul 17 | 5,199 | 172 | 1,713 | 0 |
29 Apr 17 | 5,183 | 166 | 1,714 | 0 |
28 Jan 17 | 5,194 | 153 | 1,731 | 0 |
29 Oct 16 | 5,205 | 157 | 1,707 | 0 |
30 Jul 16 | 5,216 | 154 | 1,709 | 0 |
30 Apr 16 | 5,223 | 149 | 1,702 | 0 |
30 Jan 16 | 5,191 | 143 | 1,704 | 0 |
31 Oct 15 | 5,200 | 142 | 1,704 | 0 |
01 Aug 15 | 5,191 | 141 | 1,697 | 0 |
02 May 15 | 5,176 | 140 | 1,699 | 0 |
31 Jan 15 | 5,177 | 137 | 1,696 | 0 |
01 Nov 14 | 5,156 | 127 | 1,678 | 0 |
02 Aug 14 | 5,153 | 128 | 1,678 | 0 |
03 May 14 | 5,139 | 133 | 1,667 | 0 |
01 Feb 14 | 5,125 | 141 | 1,658 | 0 |
Des revenus de qualité: BIGG.Q n'est actuellement pas rentable.
Augmentation de la marge bénéficiaire: BIGG.Q n'est actuellement pas rentable.
Analyse des flux de trésorerie disponibles par rapport aux bénéfices
Analyse de la croissance passée des bénéfices
Tendance des revenus: BIGG.Q n'est pas rentable et les pertes ont augmenté au cours des 5 dernières années à un rythme de 62.1% par an.
Accélération de la croissance: Impossible de comparer la croissance des bénéfices de BIGG.Q au cours de l'année écoulée à sa moyenne sur 5 ans car elle n'est actuellement pas rentable
Bénéfices par rapport au secteur d'activité: BIGG.Q n'est pas rentable, ce qui rend difficile la comparaison de sa croissance des bénéfices de l'année écoulée avec celle du secteur Multiline Retail ( 41.1% ).
Rendement des fonds propres
ROE élevé: Le passif BIGG.Q dépasse son actif, il est donc difficile de calculer son rendement des capitaux propres.
Rendement des actifs
Rendement des capitaux employés
Découvrir des entreprises performantes dans le passé
Analyse de l'entreprise et données financières
Données | Dernière mise à jour (heure UTC) |
---|---|
Analyse de l'entreprise | 2024/12/22 04:05 |
Cours de l'action en fin de journée | 2024/12/20 00:00 |
Les revenus | 2024/08/03 |
Revenus annuels | 2024/02/03 |
Sources de données
Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.
Paquet | Données | Cadre temporel | Exemple de source américaine * |
---|---|---|---|
Finances de l'entreprise | 10 ans |
| |
Estimations consensuelles des analystes | +3 ans |
|
|
Prix du marché | 30 ans |
| |
Propriété | 10 ans |
| |
Gestion | 10 ans |
| |
Principaux développements | 10 ans |
|
* exemple pour les titres américains, pour les titres non-américains des formulaires et sources réglementaires équivalents sont utilisés.
Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). Pour en savoir plus , cliquez ici.
Modèle d'analyse et flocon de neige
Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github. Nous avons également des guides sur la façon d'utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.
Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.
Indicateurs de l'industrie et du secteur
Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur .
Sources des analystes
Big Lots, Inc. est couverte par 30 analystes. 0 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.
Analyste | Institution |
---|---|
Meredith Adler | Barclays |
Ronald Bookbinder | Benchmark Company |
William Acheson | Benchmark Company |