Xiaomi Propriété
Qui sont les principaux actionnaires et les initiés ont-ils acheté ou vendu ?
Transactions d'initiés récentes
Volume des opérations d'initiés
Achat d'initiés: Données insuffisantes pour déterminer si les initiés ont acheté plus d’actions qu’ils n’en ont vendu au cours des 3 derniers mois.
Répartition de la propriété
| Type de propriétaire | Nombre d'actions | Pourcentage de propriété |
|---|---|---|
| Institutions | 5 017 880 079 | 19,4 % |
| Initiés individuels | 8 530 487 614 | 33 % |
| Grand public | 12 310 507 185 | 47,6 % |
Dilution des actions: Les actionnaires n’ont pas été significativement dilués au cours de l’année écoulée.
Principaux actionnaires
| Propriété | Nom | Actions | Valeur actuelle | Variation en % | Portefeuille % | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 056 779 638 | ฿846.1b | 0,04 % | pas de données | |||
| 2 279 233 610 | ฿318.4b | 0 % | pas de données | |||
| 1 104 141 353 | ฿154.3b | 1,4 % | 0,06 % | |||
| 743 352 675 | ฿103.8b | 1,2 % | 0,04 % | |||
| 338 797 505 | ฿47.3b | 0 % | 97,23 % | |||
| 291 366 208 | ฿40.7b | 0,28 % | 4,01 % | |||
| 263 236 779 | ฿36.8b | 0 % | 0,08 % | |||
| 184 466 366 | ฿25.8b | 0 % | pas de données | |||
| 149 174 770 | ฿20.8b | 62,7 % | 6,38 % | |||
| 131 199 936 | ฿18.3b | 0,22 % | 0,61 % | |||
| 88 390 913 | ฿12.3b | 1,56 % | 0,03 % | |||
| 88 119 441 | ฿12.3b | 1,9 % | 0,02 % | |||
| 74 080 090 | ฿10.3b | 0 % | 1,47 % | |||
| 63 704 492 | ฿8.9b | -35,9 % | 0,01 % | |||
| 55 996 100 | ฿7.8b | 130 % | 0,01 % | |||
| 55 286 643 | ฿7.7b | 4,07 % | 0,01 % | |||
| 52 903 792 | ฿7.4b | 41,2 % | 0,08 % | |||
| 50 686 600 | ฿7.1b | 0 % | pas de données | |||
| 49 837 433 | ฿7.0b | 0,06 % | 0,02 % | |||
| 46 859 152 | ฿6.5b | 0 % | 0,33 % | |||
| 41 432 142 | ฿5.8b | -14,7 % | 0,04 % | |||
| 41 051 169 | ฿5.7b | 2,4 % | 0,23 % | |||
| 40 778 677 | ฿5.7b | 0 % | 0,04 % | |||
| 39 914 140 | ฿5.6b | 2,77 % | 0,08 % | |||
| 34 882 039 | ฿4.9b | 2,34 % | 0,02 % |
Analyse de l'entreprise et données financières
| Données | Dernière mise à jour (heure UTC) |
|---|---|
| Analyse de l'entreprise | 2026/02/03 18:56 |
| Cours de l'action en fin de journée | 2026/02/03 00:00 |
| Les revenus | 2025/09/30 |
| Revenus annuels | 2024/12/31 |
Sources de données
Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.
| Paquet | Données | Cadre temporel | Exemple de source américaine * |
|---|---|---|---|
| Finances de l'entreprise | 10 ans |
| |
| Estimations consensuelles des analystes | +3 ans |
|
|
| Prix du marché | 30 ans |
| |
| Propriété | 10 ans |
| |
| Gestion | 10 ans |
| |
| Principaux développements | 10 ans |
|
* Exemple pour les titres américains ; pour les titres non américains, des formulaires réglementaires et des sources équivalentes sont utilisés.
Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). En savoir plus.
Modèle d'analyse et flocon de neige
Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github. Nous avons également des guides sur la façon d'utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.
Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.
Indicateurs de l'industrie et du secteur
Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur Github.
Sources des analystes
Xiaomi Corporation est couverte par 60 analystes. 41 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.
| Analyste | Institution |
|---|---|
| Tianli Wen | Aletheia Analyst Network Limited |
| Zixiao Yang | Arete Research Services LLP |
| Jiong Shao | Barclays |