Xiaomi Propriété
Qui sont les principaux actionnaires et les initiés ont-ils acheté ou vendu ?
Transactions d'initiés récentes
Volume des opérations d'initiés
Achat d'initiés: Données insuffisantes pour déterminer si les initiés ont acheté plus d’actions qu’ils n’en ont vendu au cours des 3 derniers mois.
Répartition de la propriété
| Type de propriétaire | Nombre d'actions | Pourcentage de propriété |
|---|---|---|
| Institutions | 5 170 917 643 | 20 % |
| Initiés individuels | 8 530 487 614 | 32,9 % |
| Grand public | 12 204 571 759 | 47,1 % |
Dilution des actions: Les actionnaires n’ont pas été significativement dilués au cours de l’année écoulée.
Principaux actionnaires
| Propriété | Nom | Actions | Valeur actuelle | Variation en % | Portefeuille % | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 056 779 638 | ฿830.8b | 0,04 % | pas de données | |||
| 2 279 233 610 | ฿312.6b | 0 % | pas de données | |||
| 1 104 244 978 | ฿151.5b | -0,01 % | 0,06 % | |||
| 747 130 275 | ฿102.5b | 0,36 % | 0,04 % | |||
| 338 797 505 | ฿46.5b | 0 % | 98,2 % | |||
| 283 139 037 | ฿38.8b | 1,24 % | 3,76 % | |||
| 255 092 739 | ฿35.0b | -3,09 % | 0,07 % | |||
| 208 236 449 | ฿28.6b | 21,2 % | 6,09 % | |||
| 184 466 366 | ฿25.3b | 0 % | pas de données | |||
| 151 119 769 | ฿20.7b | 0,01 % | 0,61 % | |||
| 91 218 202 | ฿12.5b | -1,52 % | 0,03 % | |||
| 86 096 869 | ฿11.8b | 0,07 % | 0,02 % | |||
| 74 080 090 | ฿10.2b | 0 % | 1,35 % | |||
| 62 201 949 | ฿8.5b | 51,5 % | 0,31 % | |||
| 61 019 500 | ฿8.4b | 0,5 % | 0,01 % | |||
| 56 636 043 | ฿7.8b | 3,25 % | 0,01 % | |||
| 54 671 881 | ฿7.5b | 1,98 % | 0,08 % | |||
| 54 280 294 | ฿7.4b | 0,03 % | 0,01 % | |||
| 50 686 600 | ฿7.0b | 0 % | pas de données | |||
| 49 501 433 | ฿6.8b | -0,61 % | 0,02 % | |||
| 46 483 352 | ฿6.4b | 0 % | 0,29 % | |||
| 43 574 854 | ฿6.0b | 20,6 % | 0,11 % | |||
| 40 753 677 | ฿5.6b | 0 % | 0,04 % | |||
| 40 008 606 | ฿5.5b | -0,2 % | 0,03 % | |||
| 36 728 700 | ฿5.0b | 3,71 % | 0,02 % |
Analyse de l'entreprise et données financières
| Données | Dernière mise à jour (heure UTC) |
|---|---|
| Analyse de l'entreprise | 2026/03/13 19:09 |
| Cours de l'action en fin de journée | 2026/03/13 00:00 |
| Les revenus | 2025/09/30 |
| Revenus annuels | 2024/12/31 |
Sources de données
Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.
| Paquet | Données | Cadre temporel | Exemple de source américaine * |
|---|---|---|---|
| Finances de l'entreprise | 10 ans |
| |
| Estimations consensuelles des analystes | +3 ans |
|
|
| Prix du marché | 30 ans |
| |
| Propriété | 10 ans |
| |
| Gestion | 10 ans |
| |
| Principaux développements | 10 ans |
|
* Exemple pour les titres américains ; pour les titres non américains, des formulaires réglementaires et des sources équivalentes sont utilisés.
Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). En savoir plus.
Modèle d'analyse et flocon de neige
Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github, nous avons également des guides expliquant comment utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.
Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.
Indicateurs de l'industrie et du secteur
Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur Github.
Sources des analystes
Xiaomi Corporation est couverte par 60 analystes. 37 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.
| Analyste | Institution |
|---|---|
| Tianli Wen | Aletheia Analyst Network Limited |
| Zixiao Yang | Arete Research Services LLP |
| Jiong Shao | Barclays |