PetroChina Propriété
Qui sont les principaux actionnaires et les initiés ont-ils acheté ou vendu ?
Transactions d'initiés récentes
Volume des opérations d'initiés
Achat d'initiés: Données insuffisantes pour déterminer si les initiés ont acheté plus d’actions qu’ils n’en ont vendu au cours des 3 derniers mois.
Répartition de la propriété
| Type de propriétaire | Nombre d'actions | Pourcentage de propriété |
|---|---|---|
| Institutions | 8 971 445 779 | 4,9 % |
| Grand public | 20 938 510 499 | 11,4 % |
| Entreprises privées | 153 111 021 540 | 83,7 % |
Dilution des actions: Les actionnaires n’ont pas été significativement dilués au cours de l’année écoulée.
Principaux actionnaires
| Propriété | Nom | Actions | Valeur actuelle | Variation en % | Portefeuille % | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 150 673 881 193 | ฿6.5t | -0,36 % | pas de données | |||
| 1 830 210 000 | ฿79.2b | 0 % | pas de données | |||
| 1 328 639 125 | ฿57.5b | -2,11 % | 0,02 % | |||
| 1 020 165 128 | ฿44.1b | 0 % | 1,54 % | |||
| 986 295 125 | ฿42.7b | 0,46 % | 0,01 % | |||
| 411 849 451 | ฿17.8b | 0 % | 0,03 % | |||
| 356 488 103 | ฿15.4b | 39,6 % | 0,04 % | |||
| 353 815 672 | ฿15.3b | 0 % | pas de données | |||
| 302 112 000 | ฿13.1b | -0,03 % | 0,05 % | |||
| 282 070 963 | ฿12.2b | 0 % | 0,3 % | |||
| 269 813 601 | ฿11.7b | 0 % | 0,27 % | |||
| 257 144 146 | ฿11.1b | -24,4 % | 1,04 % | |||
| 253 114 675 | ฿10.9b | 0 % | pas de données | |||
| 209 474 500 | ฿9.1b | 0 % | 0,94 % | |||
| 205 279 820 | ฿8.9b | 0 % | 0,43 % | |||
| 201 695 000 | ฿8.7b | 0 % | 0,99 % | |||
| 188 928 762 | ฿8.2b | 0 % | 1,63 % | |||
| 164 094 934 | ฿7.1b | 0,04 % | 0,01 % | |||
| 137 191 289 | ฿5.9b | 533 % | 0,02 % | |||
| 136 807 725 | ฿5.9b | 0,14 % | 0,02 % | |||
| 110 001 914 | ฿4.8b | 0 % | 0,23 % | |||
| 105 808 002 | ฿4.6b | 0 % | 0,21 % | |||
| 94 180 173 | ฿4.1b | 0 % | 0,26 % | |||
| 80 871 442 | ฿3.5b | 0 % | 0,28 % | |||
| 73 958 750 | ฿3.2b | 0 % | 0,3 % |
Analyse de l'entreprise et données financières
| Données | Dernière mise à jour (heure UTC) |
|---|---|
| Analyse de l'entreprise | 2025/11/26 20:45 |
| Cours de l'action en fin de journée | 2025/11/26 00:00 |
| Les revenus | 2025/09/30 |
| Revenus annuels | 2024/12/31 |
Sources de données
Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.
| Paquet | Données | Cadre temporel | Exemple de source américaine * |
|---|---|---|---|
| Finances de l'entreprise | 10 ans |
| |
| Estimations consensuelles des analystes | +3 ans |
|
|
| Prix du marché | 30 ans |
| |
| Propriété | 10 ans |
| |
| Gestion | 10 ans |
| |
| Principaux développements | 10 ans |
|
* Exemple pour les titres américains ; pour les titres non américains, des formulaires réglementaires et des sources équivalentes sont utilisés.
Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). En savoir plus.
Modèle d'analyse et flocon de neige
Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github. Nous avons également des guides sur la façon d'utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.
Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.
Indicateurs de l'industrie et du secteur
Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur Github.
Sources des analystes
PetroChina Company Limited est couverte par 47 analystes. 14 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.
| Analyste | Institution |
|---|---|
| Scott Lee Darling | Barclays |
| Yanlin Zhao | BofA Global Research |
| Xiaohui Lau | CCB International Securities Limited |