Alibaba Group Holding Limited

BMV:BABA N Rapport sur les actions

Capitalisation boursière : Mex$3.9t

Alibaba Group Holding Résultats passés

Passé contrôle des critères 0/6

Les bénéfices de Alibaba Group Holding ont diminué à un taux annuel moyen de -19.6%, tandis que le secteur Multiline Retail a vu ses bénéfices augmenter de en baisse à 5.1% par an. Les revenus ont augmenté de en à un taux moyen de 13.2% par an. Le rendement des capitaux propres de Alibaba Group Holding est 7.5% et ses marges nettes sont de 8.9%.

Informations clés

-19.6%

Taux de croissance des bénéfices

-18.5%

Taux de croissance du BPA

Multiline Retail Croissance de l'industrie6.5%
Taux de croissance des recettes13.2%
Rendement des fonds propres7.5%
Marge nette8.9%
Dernière mise à jour des bénéfices30 Sep 2024

Mises à jour récentes des performances passées

Recent updates

Ventilation des recettes et des dépenses

Comment Alibaba Group Holding gagne et dépense de l'argent. Sur la base des derniers bénéfices déclarés, sur une base LTM.


Historique des gains et des recettes

BMV:BABA N Recettes, dépenses et bénéfices (CNY Millions )
DateRecettesLes revenusDépenses G+ADépenses de R&D
30 Sep 24961,96185,846176,11355,128
30 Jun 24950,24869,678165,61355,164
31 Mar 24941,16879,741157,12652,256
31 Dec 23927,49499,987152,04452,051
30 Sep 23914,902132,369147,95552,084
30 Jun 23897,28884,102146,01253,016
31 Mar 23868,68772,509145,67956,744
31 Dec 22864,53932,752142,53153,808
30 Sep 22859,36313,629146,74755,992
30 Jun 22852,87739,557151,52856,139
31 Mar 22853,06261,959151,72155,465
31 Dec 21836,40572,721151,76557,823
30 Sep 21814,909124,456140,62955,725
30 Jun 21769,278147,858132,23059,673
31 Mar 21717,289150,308118,51557,236
31 Dec 20644,208158,949103,90654,521
30 Sep 20584,580131,83193,08651,991
30 Jun 20548,538175,60282,34143,684
31 Mar 20509,711149,26378,87043,080
31 Dec 19488,895171,93174,40241,152
30 Sep 19444,717152,67469,14438,976
30 Jun 19410,848100,16764,44236,403
31 Mar 19376,84487,60062,99037,435
31 Dec 18345,27869,33159,60035,462
30 Sep 18311,02860,35254,75732,850
30 Jun 18281,00257,98750,57729,568
31 Mar 18250,26663,98543,54022,754
31 Dec 17226,91367,07139,07420,586
30 Sep 17197,13360,85333,73718,717
30 Jun 17176,30350,80830,72517,768
31 Mar 17158,27343,67528,55317,060
31 Dec 16143,87838,39326,02116,115
30 Sep 16125,17333,03624,38515,444
30 Jun 16113,05248,16722,38414,535
31 Mar 16101,14371,46020,51213,788
31 Dec 1594,38468,98820,32613,257
30 Sep 1586,02062,42619,62512,591
30 Jun 1580,67842,64818,64211,947
31 Mar 1576,20424,14916,31310,658
31 Dec 1470,81026,79913,0978,816
30 Sep 1463,37629,06910,3317,440
30 Jun 1457,49731,0368,0726,027
31 Mar 1452,50423,0767,4945,093
31 Dec 1349,14721,7306,7684,747

Des revenus de qualité: BABA N a un important ponctuel perte de CN¥32.5B impactant ses 12 derniers mois de résultats financiers à 30th September, 2024.

Augmentation de la marge bénéficiaire: Les marges bénéficiaires nettes actuelles de BABA N sont inférieures à celles de l'année dernière BABA N. (8.9%) sont inférieures à celles de l'année dernière (14.5%).


Analyse des flux de trésorerie disponibles par rapport aux bénéfices


Analyse de la croissance passée des bénéfices

Tendance des revenus: Les bénéfices de BABA N ont diminué de 19.6% par an au cours des 5 dernières années.

Accélération de la croissance: BABA N a connu une croissance négative de ses bénéfices au cours de l'année écoulée, elle ne peut donc pas être comparée à sa moyenne sur 5 ans.

Bénéfices par rapport au secteur d'activité: BABA N a enregistré une croissance négative de ses bénéfices ( -35.1% ) au cours de l'année écoulée, ce qui rend difficile la comparaison avec la moyenne du secteur Multiline Retail ( 7.5% ).


Rendement des fonds propres

ROE élevé: Le retour sur capitaux propres de BABA N ( 7.5% ) est considéré comme faible.


Rendement des actifs


Rendement des capitaux employés


Découvrir des entreprises performantes dans le passé

Analyse de l'entreprise et données financières

DonnéesDernière mise à jour (heure UTC)
Analyse de l'entreprise2024/12/26 03:54
Cours de l'action en fin de journée2024/12/26 00:00
Les revenus2024/09/30
Revenus annuels2024/03/31

Sources de données

Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.

PaquetDonnéesCadre temporelExemple de source américaine *
Finances de l'entreprise10 ans
  • Compte de résultat
  • Tableau des flux de trésorerie
  • Bilan
Estimations consensuelles des analystes+3 ans
  • Prévisions financières
  • Objectifs de prix des analystes
Prix du marché30 ans
  • Cours des actions
  • Dividendes, scissions et actions
Propriété10 ans
  • Actionnaires principaux
  • Délits d'initiés
Gestion10 ans
  • L'équipe dirigeante
  • Conseil d'administration
Principaux développements10 ans
  • Annonces de l'entreprise

* exemple pour les titres américains, pour les titres non-américains des formulaires et sources réglementaires équivalents sont utilisés.

Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). Pour en savoir plus , cliquez ici.

Modèle d'analyse et flocon de neige

Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github. Nous avons également des guides sur la façon d'utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.

Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.

Indicateurs de l'industrie et du secteur

Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur .

Sources des analystes

Alibaba Group Holding Limited est couverte par 99 analystes. 50 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.

AnalysteInstitution
Richard KramerArete Research Services LLP
Zixiao YangArete Research Services LLP
James KelleherArgus Research Company