Japan Data Science ConsortiumLtd Résultats passés
Passé contrôle des critères 2/6
Japan Data Science ConsortiumLtd a connu une croissance annuelle moyenne de ses bénéfices de 110.1%, tandis que le secteur IT a vu ses bénéfices augmenter de en hausse à 11.9% par an. Les revenus ont augmenté de en hausse à un taux moyen de 36.6% par an. Le rendement des capitaux propres de Japan Data Science ConsortiumLtd est 12.6% et ses marges nettes sont de 3.5%.
Informations clés
110.11%
Taux de croissance des bénéfices
107.98%
Taux de croissance du BPA
| IT Croissance de l'industrie | 14.26% |
| Taux de croissance des recettes | 36.57% |
| Rendement des fonds propres | 12.55% |
| Marge nette | 3.54% |
| Dernière mise à jour des bénéfices | 30 Jun 2026 |
Mises à jour récentes des performances passées
Recent updates
Ventilation des recettes et des dépenses
Comment Japan Data Science ConsortiumLtd gagne et dépense de l'argent. Sur la base des derniers bénéfices déclarés, sur une base LTM.
Historique des gains et des recettes
| Date | Recettes | Les revenus | Dépenses G+A | Dépenses de R&D |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 26 | 22,833 | 809 | 2,308 | 0 |
| 31 Mar 26 | 22,058 | 407 | 2,126 | 0 |
| 31 Dec 25 | 22,299 | 470 | 1,914 | 0 |
| 30 Sep 25 | 22,790 | 393 | 1,769 | 0 |
| 30 Jun 25 | 23,055 | 345 | 1,757 | 0 |
| 31 Mar 25 | 23,481 | 80 | 1,720 | 0 |
| 31 Dec 24 | 22,761 | -99 | 1,772 | 0 |
| 30 Sep 24 | 21,452 | -97 | 1,709 | 0 |
| 30 Jun 24 | 16,457 | -278 | 1,559 | 0 |
| 31 Mar 24 | 11,617 | -84 | 1,343 | 0 |
| 31 Dec 23 | 6,642 | -101 | 1,168 | 0 |
| 30 Jun 23 | 1,939 | 1 | 945 | 0 |
Des revenus de qualité: 4418 a un niveau élevé de bénéfices non monétaires.
Augmentation de la marge bénéficiaire: Les marges bénéficiaires nettes actuelles de 4418 sont plus élevées que l'année dernière 4418. (3.5%) sont plus élevées que l'année dernière (1.5%).
Analyse des flux de trésorerie disponibles par rapport aux bénéfices
Analyse de la croissance passée des bénéfices
Tendance des revenus: Données insuffisantes pour déterminer si le taux de croissance des bénéfices d'une année sur l'autre 4418 a été positif au cours des 5 dernières années.
Accélération de la croissance: Données insuffisantes pour comparer la croissance des bénéfices de 4418 au cours de l'année écoulée avec sa moyenne sur 5 ans.
Bénéfices par rapport au secteur d'activité: La croissance des bénéfices 4418 au cours de l'année écoulée ( 134.5% ) a dépassé celle du secteur IT 11.4%.
Rendement des fonds propres
ROE élevé: Le retour sur capitaux propres de 4418 ( 12.6% ) est considéré comme faible.
Rendement des actifs
Rendement des capitaux employés
Découvrir des entreprises performantes dans le passé
Analyse de l'entreprise et données financières
| Données | Dernière mise à jour (heure UTC) |
|---|---|
| Analyse de l'entreprise | 2026/09/13 03:40 |
| Cours de l'action en fin de journée | 2026/09/11 00:00 |
| Les revenus | 2026/06/30 |
| Revenus annuels | 2026/06/30 |
Sources de données
Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.
| Paquet | Données | Cadre temporel | Exemple de source américaine * |
|---|---|---|---|
| Finances de l'entreprise | 10 ans |
| |
| Estimations consensuelles des analystes | +3 ans |
|
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| Prix du marché | 30 ans |
| |
| Propriété | 10 ans |
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| Gestion | 10 ans |
| |
| Principaux développements | 10 ans |
|
* Exemple pour les titres américains ; pour les titres non américains, des formulaires réglementaires et des sources équivalentes sont utilisés.
Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). En savoir plus.
Modèle d'analyse et flocon de neige
Les détails du modèle d’analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github ; nous proposons également des guides sur la façon d’utiliser nos rapports et des tutoriels sur YouTube.
Découvrez l' qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.
Indicateurs de l'industrie et du secteur
Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur Github.
Sources des analystes
Japan Data Science Consortium Co.Ltd. est couverte par 2 analystes. 1 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.
| Analyste | Institution |
|---|---|
| Makoto Ueno | Daiwa Securities Co. Ltd. |
| Yasuyoshi Mimura | Ichiyoshi Research Institute Inc. |