Property Data Bank Résultats passés
Passé contrôle des critères 3/6
Property Data Bank a connu une croissance annuelle moyenne de ses bénéfices de 34.9%, tandis que le secteur Software a vu ses bénéfices augmenter de en hausse à 13.2% par an. Les revenus ont augmenté de en hausse à un taux moyen de 17.9% par an. Le rendement des capitaux propres de Property Data Bank est 15.1% et ses marges nettes sont de 18.3%.
Informations clés
34.88%
Taux de croissance des bénéfices
33.88%
Taux de croissance du BPA
| Software Croissance de l'industrie | 12.13% |
| Taux de croissance des recettes | 17.86% |
| Rendement des fonds propres | 15.13% |
| Marge nette | 18.26% |
| Dernière mise à jour des bénéfices | 30 Sep 2025 |
Mises à jour récentes des performances passées
Recent updates
Why You Should Care About Property Data Bank's (TSE:4389) Strong Returns On Capital
Nov 03
Property Data Bank (TSE:4389) Hasn't Managed To Accelerate Its Returns
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Feb 26Ventilation des recettes et des dépenses
Comment Property Data Bank gagne et dépense de l'argent. Sur la base des derniers bénéfices déclarés, sur une base LTM.
Historique des gains et des recettes
| Date | Recettes | Les revenus | Dépenses G+A | Dépenses de R&D |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 25 | 3,346 | 611 | 1,051 | 0 |
| 30 Jun 25 | 3,327 | 613 | 1,055 | 0 |
| 31 Mar 25 | 3,320 | 634 | 1,044 | 0 |
| 31 Dec 24 | 3,211 | 614 | 1,043 | 0 |
| 30 Sep 24 | 2,839 | 453 | 1,030 | 0 |
| 30 Jun 24 | 2,691 | 412 | 1,000 | 0 |
| 31 Mar 24 | 2,516 | 298 | 974 | 0 |
| 31 Dec 23 | 2,797 | 448 | 948 | 0 |
| 30 Sep 23 | 2,940 | 557 | 943 | 0 |
| 30 Jun 23 | 2,901 | 557 | 902 | 0 |
| 31 Mar 23 | 2,832 | 626 | 874 | 0 |
Des revenus de qualité: 4389 a des bénéfices de haute qualité.
Augmentation de la marge bénéficiaire: Les marges bénéficiaires nettes actuelles de 4389 sont plus élevées que l'année dernière 4389. (18.3%) sont plus élevées que l'année dernière (16%).
Analyse des flux de trésorerie disponibles par rapport aux bénéfices
Analyse de la croissance passée des bénéfices
Tendance des revenus: Données insuffisantes pour déterminer si le taux de croissance des bénéfices d'une année sur l'autre 4389 a été positif au cours des 5 dernières années.
Accélération de la croissance: Données insuffisantes pour comparer la croissance des bénéfices de 4389 au cours de l'année écoulée avec sa moyenne sur 5 ans.
Bénéfices par rapport au secteur d'activité: La croissance des bénéfices 4389 au cours de l'année écoulée ( 34.9% ) a dépassé celle du secteur Software 22.3%.
Rendement des fonds propres
ROE élevé: Le retour sur capitaux propres de 4389 ( 15.1% ) est considéré comme faible.
Rendement des actifs
Rendement des capitaux employés
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Analyse de l'entreprise et données financières
| Données | Dernière mise à jour (heure UTC) |
|---|---|
| Analyse de l'entreprise | 2025/11/29 21:49 |
| Cours de l'action en fin de journée | 2025/11/28 00:00 |
| Les revenus | 2025/09/30 |
| Revenus annuels | 2025/03/31 |
Sources de données
Les données utilisées dans notre analyse de l'entreprise proviennent de S&P Global Market Intelligence LLC. Les données suivantes sont utilisées dans notre modèle d'analyse pour générer ce rapport. Les données sont normalisées, ce qui peut entraîner un délai avant que la source ne soit disponible.
| Paquet | Données | Cadre temporel | Exemple de source américaine * |
|---|---|---|---|
| Finances de l'entreprise | 10 ans |
| |
| Estimations consensuelles des analystes | +3 ans |
|
|
| Prix du marché | 30 ans |
| |
| Propriété | 10 ans |
| |
| Gestion | 10 ans |
| |
| Principaux développements | 10 ans |
|
* Exemple pour les titres américains ; pour les titres non américains, des formulaires réglementaires et des sources équivalentes sont utilisés.
Sauf indication contraire, toutes les données financières sont basées sur une période annuelle mais mises à jour trimestriellement. C'est ce qu'on appelle les données des douze derniers mois (TTM) ou des douze derniers mois (LTM). En savoir plus.
Modèle d'analyse et flocon de neige
Les détails du modèle d'analyse utilisé pour générer ce rapport sont disponibles sur notre page Github. Nous avons également des guides sur la façon d'utiliser nos rapports et des tutoriels sur Youtube.
Découvrez l'équipe de classe mondiale qui a conçu et construit le modèle d'analyse Simply Wall St.
Indicateurs de l'industrie et du secteur
Nos indicateurs de secteur et de section sont calculés toutes les 6 heures par Simply Wall St. Les détails de notre processus sont disponibles sur Github.
Sources des analystes
Property Data Bank, Inc. est couverte par 1 analystes. 0 de ces analystes ont soumis les estimations de revenus ou de bénéfices utilisées comme données d'entrée dans notre rapport. Les soumissions des analystes sont mises à jour tout au long de la journée.
| Analyste | Institution |
|---|---|
| Keita Fujino | The Stock Research Center |